乐观锁&悲观锁&自旋锁
一、悲观锁
总是假设最坏的情况
,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个数据就会阻塞直到它拿到锁(共享资源每次只给一个线程使用,其它线程阻塞,用完后再把资源转让给其它线程)
。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制,比如行锁,表锁等,读锁,写锁等,都是在做操作之前先上锁。
二、乐观锁
总是假设最好的情况
,每次去拿数据的时候都认为别人不会修改,所以不会上锁,但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据,可以使用版本号机制和CAS算法实现
。乐观锁适用于多读的应用类型,这样可以提高吞吐量,像数据库提供的类似于write_condition机制,其实都是提供的乐观锁。
1.乐观锁常见的两种实现方式
2. 版本号机制
一般是在数据表中加上一个数据版本号version字段,表示数据被修改的次数
。当数据被修改时,version值会加一
。当线程A要更新数据值时,在读取数据的同时也会读取version值,在提交更新时,若刚才读取到的version值为当前数据库中的version值相等时才更新,否则重试更新操作,直到更新成功
。
举一个简单的例子:
1.假设数据库中帐户信息表中有一个 字段,当前值为 ;而当前帐户余额字段( )为 $
2.当需要对账户信息表进行更新的时候,需要首先读取version字段。
3.操作员 此时将其读出( ),并从其帐户余额中扣除 $50( $100-$50 )。
4. 在操作员 操作的过程中,操作员 也读入此用户信息( ),并从其帐户余额中扣除 $20 ( $100-$20 )。
5. 操作员 完成了修改工作,提交更新之前会先看数据库的版本和自己读取到的版本是否一致,一致的话,就会将数据版本号加1( ),连同帐户扣除后余额( $balance= ),提交至数据库更新,
6.此时由于提交数据版本大于数据库记录当前版本,数据被更新,数据库记录
更新为 。 操作员
7.完成了操作,提交更新之前会先看数据库的版本和自己读取到的版本是否一致,但此时比对数据库记录版本时发现,操作员 提交的数据版本号为
,而自己读取到的版本号为 ,不满足 “ 当前最后更新的 与操作员第一次读取的版本号相等 “ 的乐观锁策略,因此,操作员 B的提交被驳回。
8.这样,就避免了操作员 用基于 的旧数据修改的结果覆盖操作员A 的操作结果的可能。
3. CAS算法
即compare and swap(比较与交换)
,是一种有名的无锁算法
。无锁编程,即不使用锁的情况下实现多线程之间的变量同步,也就是在没有线程被阻塞的情况下实现变量的同步,所以也叫非阻塞同步(Non-blocking Synchronization)。CAS算法涉及到三个操作数:
- 需要读写的内存值 V
- 进行比较的值 E
- 拟写入的新值 N
当且仅当 V 的值等于 A时
,CAS通过原子方式用新值B来更新V的值
,否则不会执行任何操作
(比较和替换是一个原子操作)。一般情况下是一个自旋操作
,即不断的重试。
- 假如现在有两个线程 , ,他们各自的运行环境中都有共享变量的副本 、 ,预期值 、 ,预期主存中的值还没有被改变.
- 假设现在在并发环境,并且 先拿到了执行权限,失败的线程并不会被挂起,而是被告知这次竞争中失败,并可以再次发起尝试.
- 然后 比较预期值 和主存中的 ,发现 ,说明预期值是正确的,执行 ,并将 的值传入主存。这时候贮存中的 .
- 然后 又紧接着拿到了执行权,比较 和主存 的值,由于 已经被 改为21,所以 , 线程将主存中已经改变的值更新到自己的副本中,再发起重试;
- 直到预期值等于主存中的值,说明没有别的线程对旧值进行修改,继续执行代码,退出;
4. CAS缺点
1.循环时间太长;
自旋CAS(也就是不成功就一直循环执行直到成功)如果长时间不成功,会给CPU带来非常大的执行开销
。 如果JVM能支持处理器提供的pause指令那么效率会有一定的提升,pause指令有两个作用,第一它可以延迟流水线执行指令(de-pipeline),使CPU不会消耗过多的执行资源,延迟的时间取决于具体实现的版本,在一些处理器上延迟时间是零。第二它可以避免在退出循环的时候因内存顺序冲突(memory order violation)而引起CPU流水线被清空(CPU pipeline flush),从而提高CPU的执行效率。
2.只能保证一个共享变量原子操作;
CAS 只对单个共享变量有效,当操作涉及跨多个共享变量时 CAS 无效
。但是从 JDK 1.5开始,提供了AtomicReference类来保证引用对象之间的原子性,你可以把多个变量放在一个对象里来进行 CAS 操作.所以我们可以使用锁或者利用AtomicReference类把多个共享变量合并成一个共享变量来操作。
3.会出现ABA问题;
如果一个变量V初次读取的时候是A值,并且在准备赋值的时候检查到它仍然是A值,那我们就能说明它的值没有被其他线程修改过了吗
?很明显是不能的,因为在这段时间它的值可能被改为其他值,然后又改回A
,那CAS操作就会误认为它从来没有被修改过
。这个问题被称为CAS操作的 "ABA
"问题。
JDK 1.5 以后的 AtomicStampedReference 类就提供了此种能力,其中的 compareAndSet 方法就是 首先检查当前引用是否等于预期引用,并且当前标志是否等于预期标志,如果全部相等,则以原子方式将该引用和该标志的值设置为给定的更新值
四、乐观锁和悲观锁的使用场景
1.什么时候使用乐观锁?
资源提交冲突,其他使用方需要重新读取资源,会增加读的次数,但是可以面对高并发场景,前提是如果出现提交失败,用户是可以接受的。因此一般乐观锁只用在高并发、多读少写
的场景。
其中:GIT,SVN,CVS等代码版本控制管理器,就是一个乐观锁使用很好的场景,例如:A、B程序员,同时从SVN服务器上下载了code.html文件,当A完成提交后,此时B再提交,那么会报版本冲突,此时需要B进行版本处理合并后,再提交到服务器。这其实就是乐观锁的实现全过程。如果此时使用的是悲观锁,那么意味者所有程序员都必须一个一个等待操作提交完,才能访问文件,这是难以接受的。
2.什么时候使用悲观锁?
一旦通过悲观锁锁定一个资源,那么其他需要操作该资源的使用方,只能等待直到锁被释放
,好处在于可以减少并发,但是当并发量非常大的时候,由于锁消耗资源,并且可能锁定时间过长,容易导致系统性能下降,资源消耗严重。因此一般我们可以在并发量不是很大,并且出现并发情况导致的异常用户和系统都很难以接受的情况下,会选择悲观锁进行。
总结:
CAS(比较并交换)是CPU指令级的操作,只有一步原子操作,所以非常快。而且CAS避免了请求操作系统来裁定锁的问题
,不需要进入内核,不需要切换线程,操作自旋几率较少,因此可以获得更高的性能不用麻烦操作系统,直接在CPU内部就搞定了
五、自选锁
- 何谓自旋锁?它是为实现保护共享资源而提出一种锁机制。
- 其实,自旋锁与互斥锁比较类似,它们都是为了解决对某项资源的互斥使用。无论是互斥锁,还是自旋锁,在任何时刻,最多只能有一个保持者,也就说,在任何时刻最多只能有一个执行单元获得锁。
- 但是两者在
调度机制上略有不同
。 - 对于互斥锁,如果资源已经被占用,资源申请者只能进入睡眠状态。
- 但是自旋锁不会引起调用者睡眠,如果自旋锁已经被别的执行单元保持,
调用者就一直循环在那里看是否该自旋锁的保持者已经释放了锁
,"自旋"一词就是因此而得名
1.自选锁的原理
- 跟互斥锁一样,一个执行单元要想访问被自旋锁保护的共享资源,必须先得到锁,在访问完共享资源后,必须释放锁。
- 如果在获取自旋锁时,没有任何执行单元保持该锁,那么将立即得到锁;
- 如果在获取自旋锁时锁已经有保持者,那么
获取锁操作将自旋在那里,一直去尝试获取锁,直到该自旋锁的保持者释放了锁
。
2.自选锁的缺陷
死锁
。试图递归地获得自旋锁必然会引起死锁:递归程序的持有实例在第二个实例循环,以试图获得相同自旋锁时,不会释放此自旋锁
。在递归程序中使用自旋锁应遵守下列策略:递归程序决不能在持有自旋锁时调用它自己,也决不能在递归调用时试图获得相同的自旋锁。
此外如果一个进程已经将资源锁定,那么,即使其它申请这个资源的进程不停地疯狂“自旋”,也无法获得资源,从而进入死循环
。过多占用cpu资源
。如果不加限制,由于申请锁的线程一直在循环等待,因此自旋锁在锁定的时候,如果不成功,不会睡眠,会持续的尝试,单cpu的时候自旋锁会让其它process动不了. 因此,一般自旋锁实现会有一个参数限定最多持续尝试次数
. 超出后, 自旋锁放弃当前time slice. 等下一次机会。
3.自旋锁的使用场景
自旋锁比较适用于锁使用者保持锁时间比较短的情况。
- 正是由于自旋锁使用者一般保持锁时间非常短,因此选择自旋而不是睡眠是非常必要的,自旋锁的效率远高于互斥锁。
- 信号量和读写信号量适合于保持时间较长的情况,它们会导致调用者睡眠,因此只能在进程上下文使用,而
自旋锁适合于保持时间非常短的情况,它可以在任何上下文使用
。 - 如果被保护的共享资源只在进程上下文访问,使用信号量保护该共享资源非常合适,如果对共享资源的访问时间非常短,自旋锁也可以。
但是如果被保护的共享资源需要在中断上下文访问(包括底半部即中断处理句柄和顶半部即软中断),就必须使用自旋锁
。自旋锁保持期间是抢占失效的
,而信号量和读写信号量保持期间是可以被抢占的
。自旋锁只有在内核可抢占或SMP(多处理器)的情况下才真正需要,在单CPU且不可抢占的内核下,自旋锁的所有操作都是空操作。
转载:https://blog.csdn.net/wolfGuiDao/article/details/105253815