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说到分布式定时任务，第一反应还是Quartz，毕竟是开源定时任务的大佬。相对来说也比较熟悉，是通过操作API的方式来进行操作。
但是今天我要介绍的是在国内的大佬在Quartz上面增强的的一个分布式定时任务框架：XXL-Job。至于为啥叫这个名字，是因为作者名字叫许雪里。
项目的地址：https://gitee.com/xuxueli0323/xxl-job
下面是大佬提供的Quartz和XXL-job的对比（原文参考：对比）
Quartz的不足
问题一：调用API的的方式操作任务，不人性化；
问题二：需要持久化业务QuartzJobBean到底层数据表中，系统侵入性相当严重。
问题三：调度逻辑和QuartzJobBean耦合在同一个项目中，这将导致一个问题，在调度任务数量逐渐增多，同时调度任务逻辑逐渐加重的情况加，此时调度系统的性能将大大受限于业务；
问题四：quartz底层以“抢占式”获取DB锁并由抢占成功节点负责运行任务，会导致节点负载悬殊非常大；而XXL-JOB通过执行器实现“协同分配式”运行任务，充分发挥集群优势，负载各节点均衡。
XXL-JOB弥补了quartz的上述不足之处。
XXL-JOB特性
- 简单：支持通过Web页面对任务进行CRUD操作，操作简单，一分钟上手
- 动态：支持动态修改任务状态、启动/停止任务，以及终止运行中任务，即时生效
- 调度中心HA（中心式）：调度采用中心式设计，“调度中心”基于集群Quartz实现并支持集群部署，可保证调度中心HA
- 执行器HA（分布式）：任务分布式执行，任务"执行器"支持集群部署，可保证任务执行HA
- 注册中心: 执行器会周期性自动注册任务, 调度中心将会自动发现注册的任务并触发执行。同时，也支持手动录入执行器地址
- 弹性扩容缩容：一旦有新执行器机器上线或者下线，下次调度时将会重新分配任务
- 路由策略：执行器集群部署时提供丰富的路由策略，包括：第一个、最后一个、轮询、随机、一致性HASH、最不经常使用、最近最久未使用、故障转移、忙碌转移等
- 故障转移：任务路由策略选择"故障转移"情况下，如果执行器集群中某一台机器故障，将会自动Failover切换到一台正常的执行器发送调度请求。
- 阻塞处理策略：调度过于密集执行器来不及处理时的处理策略，策略包括：单机串行（默认）、丢弃后续调度、覆盖之前调度
- 任务超时控制：支持自定义任务超时时间，任务运行超时将会主动中断任务
- 任务失败重试：支持自定义任务失败重试次数，当任务失败时将会按照预设的失败重试次数主动进行重试；其中分片任务支持分片粒度的失败重试
- 任务失败告警；默认提供邮件方式失败告警，同时预留扩展接口，可方便的扩展短信、钉钉等告警方式
- 分片广播任务：执行器集群部署时，任务路由策略选择"分片广播"情况下，一次任务调度将会广播触发集群中所有执行器执行一次任务，可根据分片参数开发分片任务
- 动态分片：分片广播任务以执行器为维度进行分片，支持动态扩容执行器集群从而动态增加分片数量，协同进行业务处理；在进行大数据量业务操作时可显著提升任务处理能力和速度
- 事件触发：除了"Cron方式"和"任务依赖方式"触发任务执行之外，支持基于事件的触发任务方式。调度中心提供触发任务单次执行的API服务，可根据业务事件灵活触发
- 任务进度监控：支持实时监控任务进度
- Rolling实时日志：支持在线查看调度结果，并且支持以Rolling方式实时查看执行器输出的完整的执行日志
- GLUE：提供Web IDE，支持在线开发任务逻辑代码，动态发布，实时编译生效，省略部署上线的过程。支持30个版本的历史版本回溯
- 脚本任务：支持以GLUE模式开发和运行脚本任务，包括Shell、Python、NodeJS、PHP、PowerShell等类型脚本
- 命令行任务：原生提供通用命令行任务Handler（Bean任务，"CommandJobHandler"）；业务方只需要提供命令行即可
- 任务依赖：支持配置子任务依赖，当父任务执行结束且执行成功后将会主动触发一次子任务的执行, 多个子任务用逗号分隔
- 一致性：“调度中心”通过DB锁保证集群分布式调度的一致性, 一次任务调度只会触发一次执行
- 自定义任务参数：支持在线配置调度任务入参，即时生效
- 调度线程池：调度系统多线程触发调度运行，确保调度精确执行，不被堵塞
- 数据加密：调度中心和执行器之间的通讯进行数据加密，提升调度信息安全性
- 邮件报警：任务失败时支持邮件报警，支持配置多邮件地址群发报警邮件
- 推送maven中央仓库: 将会把最新稳定版推送到maven中央仓库, 方便用户接入和使用
- 运行报表：支持实时查看运行数据，如任务数量、调度次数、执行器数量等；以及调度报表，如调度日期分布图，调度成功分布图等
- 全异步：任务调度流程全异步化设计实现，如异步调度、异步运行、异步回调等，有效对密集调度进行流量削峰，理论上支持任意时长任务的运行
- 跨平台：原生提供通用HTTP任务Handler（Bean任务，"HttpJobHandler"），业务方只需要提供HTTP链接即可，不限制语言、平台
- 国际化：调度中心支持国际化设置，提供中文、英文两种可选语言，默认为中文
- 容器化：提供官方docker镜像，并实时更新推送dockerhub，进一步实现产品开箱即用
- 线程池隔离：调度线程池进行隔离拆分，慢任务自动降级进入"Slow"线程池，避免耗尽调度线程，提高系统稳定性
下面说下集成思路，我个人比较习惯使用源码集成，下面是大体的starter的项目结构图
首先job-core-provider是直接拷贝的xxl-job-core。这个核心包没有动。
job-admin-center是调度中心
首先配置文件修改：
-
server:
-
port:
8666
-
servlet:
-
context-
path: /xxl-job
-
#数据源配置
-
spring:
-
datasource:
-
url:
jdbc:
mysql:/
/127.0.0.1:3306/xxl_job?Unicode=
true&characterEncoding=UTF-
8&serverTimezone=Asia/Shanghai
-
username: root
-
password:
123456
-
driver-
class-name: com.mysql.jdbc.Driver
-
type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
-
hikari:
-
minimum-
idle:
10
-
maximum-pool-
size:
30
-
auto-
commit:
true
-
idle-
timeout:
30000
-
pool-
name: HikariCP
-
max-
lifetime:
900000
-
connection-
timeout:
10000
-
connection-test-
query: SELECT
1
-
#邮箱配置
-
mail:
-
host: smtphz.qiye.
163.com
-
port:
994
-
username: zhuwei@aboatedu.com
-
password: zwass1314
-
properties:
-
mail:
-
smtp:
-
auth:
true
-
starttls:
-
enable:
true
-
required:
true
-
socketFactory:
-
class: javax.net.ssl.SSLSocketFactory
-
#MVC配置
-
mvc:
-
servlet:
-
load-on-
startup:
0
-
static-path-
pattern: /static/**
-
resources:
-
static-
locations:
classpath:/static/
-
#freemarker配置
-
freemarker:
-
templateLoaderPath=
classpath: /templates/
-
suffix: .ftl
-
charset: UTF-
8
-
request-context-
attribute: request
-
settings:
-
number_format:
0.
##########
-
#通用配置，开放端点
-
management:
-
server:
-
servlet:
-
context-
path: /actuator
-
health:
-
mail:
-
enabled:
false
-
#mybatis配置
-
mybatis:
-
mapper-
locations:
classpath:/mybatis-mapper/*Mapper.xml
-
#XXL-job配置
-
xxl:
-
job:
-
login:
-
username: admin
-
password:
123456
-
accessToken:
-
i18n: zh_CN
-
#触发池
-
triggerpool:
-
fast:
-
max:
200
-
slow:
-
max:
100
-
logretentiondays:
30
如果在微服务里面，可以直接注册到注册中心上去，完成权限的统一认证。这里暂时没处理，只是改了几个配置，还是保留单独的验证方式。
job-spring-boot-autoconfigure配置
-
<dependencies>
-
<dependency>
-
<groupId>com.yzc
</groupId>
-
<artifactId>job-core-provider
</artifactId>
-
<version>${project.version}
</version>
-
</dependency>
-
<!-- spring-boot-starter-web (spring-webmvc + tomcat) -->
-
<dependency>
-
<groupId>org.springframework.boot
</groupId>
-
<artifactId>spring-boot-starter-web
</artifactId>
-
</dependency>
-
<dependency>
-
<groupId>org.springframework.boot
</groupId>
-
<artifactId>spring-boot-configuration-processor
</artifactId>
-
<optional>true
</optional>
-
</dependency>
-
<dependency>
-
<groupId>org.springframework.boot
</groupId>
-
<artifactId>spring-boot-autoconfigure
</artifactId>
-
</dependency>
-
</dependencies>
核心config配置
-
@Slf4j
-
public
class XXLJobConfig {
-
-
@Value("${xxl.job.admin.addresses}")
-
private String adminAddresses;
-
-
@Value("${xxl.job.executor.appname}")
-
private String appName;
-
-
@Value("${xxl.job.executor.ip}")
-
private String ip;
-
-
@Value("${xxl.job.executor.port}")
-
private int port;
-
-
@Value("${xxl.job.accessToken}")
-
private String accessToken;
-
-
-
@Bean
-
public XxlJobSpringExecutor xxlJobExecutor() {
-
log.info(
">>>>>>>>>>> xxl-job config init.");
-
XxlJobSpringExecutor xxlJobSpringExecutor = new XxlJobSpringExecutor();
-
xxlJobSpringExecutor.setAdminAddresses(adminAddresses);
-
xxlJobSpringExecutor.setAppName(appName);
-
if(StringUtils.isBlank(ip)){
-
ip = getServerIp();
-
}
-
xxlJobSpringExecutor.setIp(ip);
-
xxlJobSpringExecutor.setPort(port);
-
xxlJobSpringExecutor.setAccessToken(accessToken);
-
-
return xxlJobSpringExecutor;
-
}
-
-
/**
-
* 获取本地IP
-
* @return
-
*/
-
private String getServerIp(){
-
try {
-
String ip = InetAddress.getLocalHost().getHostAddress();
-
log.info(
"Ip："+ip);
-
return ip;
-
}
catch (Exception e){
-
return
null;
-
}
-
}
-
}
装配指定
-
org.springframework.boot.autoconfigure.EnableAutoConfiguration=\
-
com.XXLJobConfig
这样吧执行器就构造成了一个starter包，在需要引用的服务里面引入starter
-
<dependency>
-
<groupId>com
</groupId>
-
<artifactId>job-spring-boot-starter
</artifactId>
-
<version>${project.version}
</version>
-
</dependency>
那么构造定时任务有以下2种方式
1、实现接口的方式（已过期，因为一个类不能支出多个定时任务）
-
@Component
-
@JobHandler(value =
"demoHandler")
-
public
class DemoHandler extends IJobHandler {
-
-
@Override
-
public ReturnT<String> execute(String param) throws Exception {
-
System.out.println(
"1111");
-
return
null;
-
}
-
}
2、纯注解方式
-
@Component
-
public
class Demo2Handler {
-
-
@XxlJob(value = "demo2Job")
-
public ReturnT<String> demo2JobHandler(String param) throws Exception{
-
System.
out.println(
"demo2");
-
return ReturnT.SUCCESS;
-
}
-
-
}
配置响应的参数
-
xxl:
-
job:
-
admin:
-
addresses:
http:/
/127.0.0.1:8666/xxl-job
-
executor:
-
appname: ${spring.application.name}
-
ip:
-
port:
9999
-
accessToken:
启动调度和执行器
转载：https://blog.csdn.net/zhuwei_clark/article/details/105136751
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