经典算法（19）教你两分钟学会【选择排序】

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这博客是对自己学习的一点点总结及记录，如果您对 Java、算法 感兴趣，可以关注我的动态，我们一起学习。

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一、选择排序介绍

选择排序（Selection sort）是一种简单直观的排序算法。

二、算法思想

第 1 趟 从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，存放在序列的起始位置；
然后再从剩余的未排序元素中寻找到最小（大）元素，放到已排序的序列的末尾。
以此类推，直到全部待排序的数据元素的个数为零，元素全部有序。

三、实现过程

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规律：

• 第 1 趟：从n个数据中找出最小的数据和第一个数据交换；
• 第 2 趟：从第二个数据开始的n-1个数据中再选出最小的数据与第二个数据交换；
• 以此类推…
• 第 i 趟，则从第 i 个数据开始的 n-i+1 个数据中选出最小的数据与第i个数据交换，直到整个序列有序。

四、代码实现

public class SelectSort {
    public static void main(String[] args) {
        System.out.println("输入要排序的值，输入的每个值用逗号隔开:");
        Scanner input = new Scanner(System.in);
        String str = input.nextLine();
        // 将字符串按照","拆分成字符串数组
        String[] strArray = str.split(",");
        // 新建数组用来存储拆分出来的每个值
        int[] array = new int[strArray.length];
        // 给数组循环遍历赋值
        for (int i = 0; i < strArray.length; i++) {
            array[i] = Integer.parseInt(strArray[i]);
        }

        System.out.println("排序前的数组：" + Arrays.toString(array));
        // 排序
        selectSort(array);
        System.out.println("排序后的数组：" + Arrays.toString(array));
    }

    /**
     * 选择排序
     *
     * @param array 待排序的数组
     */
    private static void selectSort(int[] array) {

        //判断数组为空或为一个元素的情况
        if (null == array || array.length <= 1) {
            return;
        }

        for (int i = 0; i < array.length - 1; i++) {
            int tempIndex = i; // 当前最小元素的索引
            int temp = array[i]; // 临时变量为当前最小元素
            // 循环遍历待排序的数组
            for (int j = i + 1; j < array.length; j++) {
                // 如果发现有比这个最小位置处的元素更小的元素，则将那个更小的元素的下标赋给临时变量
                if (temp > array[j]) {
                    temp = array[j];
                    tempIndex = j;
                }
            }
            // 如果临时变量发生改变，则说明有比当前外层循环位置更小的元素，需要将这两个元素交换位置
            if (tempIndex != i) {
                array[tempIndex] = array[i];
                array[i] = temp;
            }
            System.out.println("   第" + (i + 1) + "趟后:" + Arrays.toString(array));
        }
    }
}

执行结果：

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由于水平有限，本博客难免有不足，恳请各位大佬不吝赐教！

转载：https://blog.csdn.net/weixin_43570367/article/details/104294856