034 函数的内存分析与变量的作用域

函数的内存分析与变量的作用域

函数的内存分析：

Python 中，“一切都是对象”。实际上，执行 def定义函数后，系统就创建了相应的函数对象

def print_star(n):
    print("*"*n)

print(print_star)
print(id(print_star))

c = print_star
c(3)

执行效果：

代码在执行def时，系统中会创建函数对象，并通过print_star这个变量进行引用：

执行“c=print_star”后，显然将 print_star 变量的值赋给了变量 c，内存图变成了：

可以看出变量 c 和 print_star 都是指向了同一个函数对象。因此，执行 c(3)和执行 print_star(3)的效果是完全一致的。

Python 中，圆括号意味着调用函数。在没有圆括号的情况，Python 会把函数当做普通对象。
与此核心原理类似，我们也可以做如下操作：

zhengshu = int
zhengshu(“234”)

变量的作用域(全局变量和局部变量)

变量起作用的范围称为变量的作用域，不同作用域内同名变量之间互不影响。变量分为：全局变量、局部变量。

全局变量：

1. 在函数和类定义之外声明的变量。作用域为定义的模块，从定义位置开始直到模块结束。
2. 全局变量降低了函数的通用性和可读性。应尽量避免全局变量的使用。
3. 全局变量一般做常量使用。
4. 函数内要改变全局变量的值，使用global 声明一下

局部变量：

1. 在函数体中（包含形式参数）声明的变量。
2. 局部变量的引用比全局变量快，优先考虑使用。
3. 如果局部变量和全局变量同名，则在函数内隐藏全局变量，只使用同名的局部变量

【操作】全局变量的作用域测试

'''全局变量的作用域测试'''

a = 100     #全局变量

def f1():
    global a   #如果在函数内改变全局变量的值，增加global关键字声明
    print(a)   #打印全局变量a的值
    a = 300

f1()
print(a)

执行结果：

【操作】全局变量和局部变量同名测试

'''全局变量和局部变量同名测试'''

a = 100
def f1():
    a = 3   #同名的局部变量
    print(a)

f1()
print(a)    # a仍然是100，没有变化

执行结果：

【操作】输出局部变量和全局变量

‘’‘输出局部变量和全局变量’’’

a = 100
def f1(a,b,c):
    print(a,b,c)
    print(locals())     #打印输出的局部变量
    print("#"*20)
    print(globals())    #打印输出的全局变量

f1(2,3,4)

执行结果：

局部变量和全局变量效率测试
局部变量的查询和访问速度比全局变量快，优先考虑使用，尤其是在循环的时候。

在特别强调效率的地方或者循环次数较多的地方，可以通过将全局变量转为局部变量提高运行速度。

【操作】测试局部变量和全局变量效率

'''测试局部变量和全局变量的效率'''

import math
import time

def test01():
    start = time.time()
    for i in range(10000000):
        math.sqrt(30)
    end = time.time()
    print("耗时{0}".format((end- start)))

def test02():
    b = math.sqrt
    start = time.time()
    for i in range(10000000):
        b(30)
    end = time.time()
    print("耗时{0}".format((end- start)))

test01()
test02()

运行结果：

转载：https://blog.csdn.net/weixin_45375866/article/details/104955664