面试题9:求斐波那契数列第n项
一、题目描述
写一个函数,输入n,求斐波那契(Fibonacci)数列的第n项。斐波那契数列的定义如下:
二、解法讨论
直接写递归的话,是绝对OK的,但是你要明白一个道理,凡是递归能够完成的,递推也能够,而且性能还要优于递归,但是递推写起来总要难于递归。
对于斐波那契数列类型的习题,如果你要直接写递归函数(通常的那种递归,后面会有优化),会出现比较多的重复计算,加之递归深度消耗的空间复杂度和时间复杂度代价是比较大的。
这里递推的写法可以解决斐波那契数列递归写法的弊端。
我们采用从下往上计算,把计算过了的值保存起来,下次参与计算直接使用:先由f(0)和f(1)计算f(2),再由f(1)和f(2)计算f(3)……以此类推就行了,计算第n个时,只要保存第n-1和第n-2项就可以了。
递推解法:
public class Fibonacci {
public long Fib(long n) {
if (n < 0)
throw new RuntimeException("下标错误,应从0开始!");
if (n == 0)
return 0;
if (n == 1)
return 1;
long prePre = 0;
long pre = 1;
long result = 1;
for (long i = 2; i <= n; i++) {
result = prePre + pre;
prePre = pre;
pre = result;
}
return result;
}
}
当然,如果你非常想用递归,但是又不想有那么高的时间复杂度,有没有办法?有,当然有。线性代数中有这方面的讨论。
斐波那契数列有以下公式
根据公式,如果你想求f(n),只需要对矩阵求(n-1)次方即可,但此时时间复杂度仍为O(n)。利用递归的思路计算乘方,即可将时间复杂度降低为O(logn)。这里给出对乘方函数的递归代码
乘方的性质的性质如下
递归解答:
Matrix2By2 MatrixPower(unsigned int n)
{
assert(n > 0);
Matrix2By2 matrix;
if(n == 1)
{
matrix = Matrix2By2(1, 1, 1, 0);
}
else if(n % 2 == 0)
{
matrix = MatrixPower(n / 2);
matrix = MatrixMultiply(matrix, matrix);
}
else if(n % 2 == 1)
{
matrix = MatrixPower((n - 1) / 2);
matrix = MatrixMultiply(matrix, matrix);
matrix = MatrixMultiply(matrix, Matrix2By2(1, 1, 1, 0));
}
return matrix;
}
数学学得好,有用吗? 这道题的解答能证明吧。
三、拓展
斐波那契数列的变形有很多。
比如剑指Offer后面的拓展:青蛙跳台阶问题和矩形覆盖问题,希望当你分析一些问题的时候,脑海里有斐波那契数列的数学模型。
(1)拓展题目1:青蛙跳台阶
一只青蛙一次可以跳上1级台阶,也可以跳上2级。求该青蛙跳上一个n级的台阶总共有多少种跳法。
- 将跳法总数记为f(n)
- f(1)=1
- f(2)=2
- 当n>2时,第一次跳1级的话,还有f(n-1)种跳法;
- 当n>2时,第一次跳2级的话,还有f(n-2)种跳法
f(n)=f(n-1)+f(n-2)的递推式能够悟出来吧。
(2) 拓展题目2:矩形覆盖问题
用n个21的小矩形无重叠地覆盖一个2n的大矩形,总共有多少种方法?
- 当n = 1时,有一种方法。
- 当n = 2时,有两种方法。
- 当n >= 3时,和斐波那契数列类似。
第一步竖着放,有f(n-1)种方法;第一步横着放,有f(n-2)种方法。所以f(n)=f(n-1)+f(n-2)。
除了斐波那契数列简单直观的数学模型,我们也应该加强一下科学归纳法的思想。
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