听说你看过HashMap源码，来面试下这几个问题

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深入理解HashMap：那些巧妙的位操作
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HashMap的主要成员都有哪些？

1. Entry<K,V>[] table。这个Entry类型的数组存储了HashMap的真正数据。
2. size大小。代表HashMap内存储了多少个映射。
3. capacity容量。实际上HashMap没有一个成员叫capacity，它是作为table这个数组的大小而隐式存在。
4. threshold阈值和loadFactor装载因子。threshold是通过capacity * loadFactor得到的。当size超过threshold时（刚好相等时不会扩容），HashMap会扩容再哈希。
5. entrySet、keySet和values这三个都是一种视图，真正的数据都来自table。

HashMap的底层原理？

• 底层使用数组+链表+红黑树的数据结构来存储映射，每一个数组元素代表一个哈希桶，一个哈希桶要么是单链表结构，要么是红黑树结构。
• 由于数组可以随机存取（取下标操作）和key的hashCode()方法，使得一个映射我们可以快速定位到它所在的哈希桶位置。这正是HashMap快的原因。
• 对数组取下标会得到该哈希桶的第一个节点，由于哈希桶内所有节点都用next指针串联了起来，所以得到了第一个节点就代表可以遍历桶内所有节点。
• 添加新元素时，如果哈希桶里没有元素，那么直接放置。如果哈希桶里已经有元素了，则代表此时发生了哈希碰撞：新元素会与桶内所有元素进行equals比较，如果与所有元素都不相等，那么则添加该新元素；如果发现了equal的元素，那么执行替换操作。

为什么HashMap的容量是2的幂？

这是为了能够通过&位操作来得到一个映射的所在table数组下标。

正常来说，通过key的hash值 % table.length可以得到key所应该在的数组下标，但如果这个容量是2的幂，那么 数组下标可以通过key的hash值 & (table.length-1)得到。位操作肯定比取余操作快多了。

HashMap的特性？

1. 通过hash实现了对映射的快速存取。key可以有一个null，value可以重复。
2. 非同步，是线程不安全的。单线程下，使用HashMap相比使用Hashtable效率更高。
3. 底层是hash表，所以不保证顺序。因为每次resize都会重新分配元素到各个哈希桶。

hashMap中put是如何实现的？

1. 首先判断table成员是否初始化，如果没有，则调用resize。
2. 通过传入键值对的key的hashCode和容量，马上得到了该映射所在的table数组下标。并通过数组的取下标操作，得到该哈希桶的头节点。
3. 如果没有发生哈希碰撞（头节点为null），那么直接执行新增操作。
4. 如果发生了哈希碰撞（头节点不为null），那么分为两种情况：
   1. 如果与桶内某个元素==返回true，或者equals判断相同，执行替换操作。
   2. 如果与桶内所有元素判断都不相等，执行新增操作。
5. 新增操作做完后会有两个判断：
   1. 如果哈希桶是单链表结构，且桶内节点数量超过了TREEIFY_THRESHOLD(8)，且size大于等于了MIN_TREEIFY_CAPACITY(64)，那么将该哈希桶转换为红黑树结构。
   2. 如果新增后size大于了threshold，那么调用resize。

hashMap中resize是如何实现的？

1. 当table还没初始化时，使用默认容量16或者通过用户给定容量算出一个2的幂，来作为table的大小。
2. 当table已经初始化了，那么扩容成旧容量的2倍。如果新容量为最大容量，则将阈值设为int最大值。
3. 当table已经初始化，且旧容量已经是最大容量，那么table不再进行扩容。

哈希桶内的各个元素，经过扩容后，它的可能的table下标要么在原table下标，要么在原table下标 + 旧容量。正是因为容量永远为2的幂，才使得扩容操作如此简单。

hashMap中get是如何实现的？

1. 通过传入映射的key的hashCode和容量，马上得到了该映射所在的table数组下标。并通过数组的取下标操作，得到该哈希桶的头节点。
2. 如果头节点为null，那么代表没有该映射。
3. 如果头节点不为null，且传入映射与桶内某个映射==返回true，或者equals判断相同，那么代表找到了该映射。
4. 如果头节点不为null，且传入映射与桶内每个映射都判定不相等，那么代表没有该映射。

HashMap中hash函数是怎么实现的？为什么这么实现？

将key的hashCode与该hashCode的无符号右移16位，异或起来得到的。

因为当table的size比较小时，能影响到table下标的，只有哈希值几个低位bit，这很可能会加剧哈希碰撞。但这样实现后，哈希值的高16位bit保持不变，低16位则受到高16位的“扰动”而发生改变，这样就使得高位bit也能影响table下标，减少哈希碰撞。

为什么hash函数使用异或

key的hashCode只要有一个bit发生变化，hash函数的返回值也会跟着变化，用以减少哈希碰撞。

HashMap的key应该如何设计？不这么设计的后果是什么？

如果key重写了hashCode方法，那么也应该重写equals方法。

如果key只重写了hashCode方法，却没有重写equals方法。那么会造成map里会存在重复的我们认为“相同”的键值对在里面（一般是指，两个对象的成员是相同的）。因为如果添加了相同元素，根据put过程则发生哈希碰撞，本来这个相同元素不应该新增，但由于原始Object的equals方法逻辑使用==判断，所以只要地址值不同就肯定能添加进去。

如果key只重写了equals方法，却没有重写hashCode方法。那么也会造成map里会存在重复的我们认为“相同”的键值对在里面。因为使用了原始的hashCode了，有些该发生的哈希碰撞也就不会发生了，都不在一个哈希桶了，即使我们认为是“相同”的，也不会去调用你重写的equals方法的。

传统hashMap的缺点(为什么引入红黑树？)

• JDK8以前，hashMap的底层实现是数组+链表。即使key的hash函数做的再好，也很难做到元素均匀分布到各个哈希桶里，更何况有时候你自己重写的hashCode方法还很烂。
• 当一个桶内有大量元素时，那么查找效率则为$O(n)$。但如果这个哈希桶的结构是红黑树，那么查找效率为$O(log_2n)$，查找效率得到优化。

在使用HashMap的过程中应该注意些什么问题?

• resize扩容操作是很影响效率的，所以你能提前知道将要存入的映射的数量，那么最好直接在构造器中传入你想好的这个容量。
• 自定义的类作为key，hashCode方法和equals方法要么都不重写，要么都重写。这两个方法的重写逻辑应该都依靠同样的成员变量。
• 自定义的类作为key，作为hashCode方法和equals方法的逻辑依赖的成员变量，应该设为final，来防止属性被改变。
• 尽量使用String、Integer 这样的包装类来作为key，因为它们有标准的hashCode和equals重写实现

其他

本文基于JDK1.8的HashMap源码。

转载：https://blog.csdn.net/anlian523/article/details/103745773