全文共8869字，预计学习时长26分钟
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1. 使用Python3
温馨提示：官方宣布自2020年1月一日起将不再支持Python2。这份指南里的大多数例子也只在Python3中适用。如果您还在使用Python2.7，赶快更新吧。如果您使用的是苹果电脑，可以使用Homebrew轻松升级。
2. 检查Python的最低要求版本
您可以直接使用代码来查看Python版本，确保将来不会出现脚本和Python版本不兼容的情况发生。请看示例：
-
ifnot sys.version_info > (2, 7):
-
# berate your user for running a 10 year
-
# python version
-
elifnot sys.version_info >= (3, 5):
-
# Kindly tell your user (s)he needs to upgrade
-
# because you're using 3.5 features
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3. 使用IPython
作者截图
实际上，IPython是一个增强的shell。自动完成功能已足以令人惊叹，但它还有更多功能。我非常喜欢内置的魔术命令。以下是一些例子:
· %cd -用于更改当前工作目录
· 编辑-打开编辑器，并执行您在关闭编辑器后键入的代码
· %env — 展示当前环境变量
· %pip install [pkgs] — 在交互环境下安装包
· %time 和 %timeit — 计算Python代码的执行时间
另一个有用的功能是引用前一个命令的输出。In和Out是实际的对象。您可以通过使用Out[3]来进行第三个命令的输出。
下载Python命令安装Ipython:
pip3install ipython
4. 列表推导
列表推导可以替换丑陋的用于填充列表的for循环。列表推导的基本语法是:
[expression for item in list if conditional ]
这是一个最基本的例子，使用数字序列填充列表：
-
mylist = [i
for i inrange(10)]
-
print(mylist)
-
# [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
viewrawlist_comprehensions_1.py hostedwith ❤ by GitHub
同时你还可以用这种表达进行数学运算：
-
squares = [x**2for x inrange(10)]
-
print(squares)
-
# [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
viewrawlist_comprehensions_2.py hostedwith ❤ by GitHub
甚至额外创建一个新函数：
-
defsome_function(a):
-
return (a +5) /2
-
my_formula = [some_function(i) for i inrange(10)]
-
print(my_formula)
-
# [2, 3, 3, 4, 4, 5, 5, 6, 6, 7]
viewrawlist_comprehensions_3.py hostedwith ❤ by GitHub
最终，你可以使用“if”来过滤列表。在这个例子中，只保留了能被2整除的值
-
filtered = [i
for i inrange(
20)
if i%2==
0]
-
print(filtered)
-
# [0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]
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5.检查对象的内存使用
使用 sys.getsizeof()，可以检查对象的记忆内存：
-
import sys
-
mylist =range(0, 10000)
-
print(sys.getsizeof(mylist))
-
# 48
viewrawcheck_memory_usage_1.py hostedwith ❤ by GitHub
为什么这样一个巨大的列表仅占48字节内存？
这是因为range函数返回的类只表现为一个列表。范围比使用实际的数字列表更节省内存。
你可以自己使用列表推导创建同一范围内的实际数字列表:
-
import sys
-
myreallist = [x
for x inrange(
0,
10000)]
-
print(sys.getsizeof(myreallist))
-
# 87632
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6. 返回多个值
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Python中的函数可以返回多个变量，而无需字典、列表或类。它的工作原理如下：
-
defget_user(
id):
-
# fetch user from database
-
# ....
-
return name, birthdate
-
name, birthdate = get_user(
4)
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对于有限数量的返回值，这是可以的。但是任何超过3个值的内容都应该放到一个(data)类中。
7. 使用数据类
从3.7版开始，Python提供了数据类。与常规类或其他替代方法(如返回多个值或字典)相比，有几个优点:
· 一个数据类需要最少的代码
· 可以比较数据类，因为已经实现了_eq__
· 您以轻易打印一个数据类进行调试，因为也实现了_repr__
· 数据类需要类型提示，减少了出错几率
下面是一个数据类的例子:
-
from dataclasses
import dataclass
-
@dataclass
-
classCard:
-
rank: str
-
suit: str
-
card = Card(
"Q",
"hearts")
-
print(card == card)
-
# True
-
print(card.rank)
-
# 'Q'
-
print(card)
-
Card(rank=
'Q', suit=
'hearts'
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点击这里查看高阶指南 。
8. 变量交换
一个小技巧就可以省略数行代码。
-
a =1
-
b =2
-
a, b = b, a
-
print (a)
-
# 2
-
print (b)
-
# 1
viewrawin_place_variable_swapping.py hosted with ❤ by GitHub
9. 合并字典(Python3.5+)
自Python3.5 以来，合并字典更为简便
-
dict1 = { 'a': 1, 'b': 2 }
-
dict2 = { 'b': 3, 'c': 4 }
-
merged = { **dict1, **dict2 }
-
print (merged)
-
# {'a': 1, 'b': 3, 'c': 4}
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如果有重叠的值，来自第一个字典的值将被覆盖。
10. 标题大小写
这只是其中一种有趣的玩法:
-
mystring =
"10 awesome python tricks"
-
print(mystring.title())
-
'10 Awesome Python Tricks'
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11. 切割字符串至列表
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可以将字符串拆分为字符串列表。在下例中，根据空格切割
-
mystring =
"The quick brown fox"
-
mylist = mystring.split(
' ')
-
print(mylist)
-
# [
'The',
'quick',
'brown',
'fox']
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12. 从字符串列表中创建一个字符串
与上一个技巧正好相反，在本例中，从字符串列表中创建一个字符串，并在单词间输入空格：
-
mylist = [
'The',
'quick',
'brown',
'fox']
-
mystring =
" ".join(mylist)
-
print(mystring)
-
# 'The quick brown fox'
viewrawlist_to_string.py hostedwith ❤ by GitHub
你或许在想为什么不用mylist.join(" ") ，好问题！
归根结底，String.join()函数不仅可以连接列表，还可以连接任何可迭代的列表。将它放在String中会阻止在多个位置实现相同的功能。
13. 表情
表情要么是欢喜，要么是讨厌，这依表情而定。更重要的是，这在分析社交媒体数据时尤其有用。
首先，下载表情模块
pip3install emoji
下载完之后，就可以按如下操作：
-
import emoji
-
result = emoji.emojize('
Python
is :thumbs_up:')
-
print(result)
-
# '
Python
is ????'
-
#
You can also
reverse this:
-
result = emoji.demojize('
Python
is ????')
-
print(result)
-
# '
Python
is :thumbs_up:'
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访问表情包页面查看更多描述和示例
14. 制作列表切片
列表切片的句法：
a[start:stop:step]
Start, stop 和 step 都是可选项. 如果未设置，默认值会是
· Start值为0
· End为字符串末尾
· step值为1
以下是一个例子：
-
# We can easily create a new list from
-
# the first two elements of a list:
-
first_two = [1, 2, 3, 4, 5][0:2]
-
print(first_two)
-
# [1, 2]
-
# And if we use a step value of 2,
-
# we can skip over every second number
-
# like this:
-
steps = [1, 2, 3, 4, 5][0:5:2]
-
print(steps)
-
# [1, 3, 5]
-
# This works on strings too. In Python,
-
# you can treat a string like a list of
-
# letters:
-
mystring ="abcdefdn nimt"[::2]
-
print(mystring)
-
# 'aced it'
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15. 反转字符串和列表
使用上面的切片符号来反转字符串或列表。通过使用负的步进值-1，从而反转元素:
-
revstring ="abcdefg"[::-1]
-
print(revstring)
-
# 'gfedcba'
-
revarray = [1, 2, 3, 4, 5][::-1]
-
print(revarray)
-
# [5, 4, 3, 2, 1]
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16. 展示小猫
首先，安装Pillow（Python图像库的一个分支）:
pip3install Pillow
下载这张图片，并把它命名为kittens.jpg:
图源 TheDigitalArtist Pixabay
可以使用以下代码来显示Python代码中的图像:
或者直接使用IPython:
-
fromPILimport Image
-
im = Image.open("kittens.jpg")
-
im.show()
-
print(im.format, im.size, im.mode)
-
# JPEG (1920, 1357) RGB
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除了显示图像，Pillow还可以分析、调整大小、过滤、增强、变形等等。有关它的所有特性，请参阅文档。
17. 使用map()
Python的一个内置函数是map()。map()的语法是: map(function, something_iterable)
给定一个要执行的函数，和一些要运行的变量。它可以是任何可迭代的元素。在下面的例子中，我将使用一个列表。
-
defupper(
s):
-
return s.upper()
-
mylist =list(
map(upper, [
'sentence',
'fragment']))
-
print(mylist)
-
# ['SENTENCE', 'FRAGMENT']
-
# Convert a string representation of
-
# a number into a list of ints.
-
list_of_ints =list(
map(
int,
"1234567")))
-
print(list_of_ints)
-
# [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
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看看自己的代码，看看是否可以在某处使用map()而不是循环!
18. 从列表和字符串中提取独特元素
通过使用set()函数创建一个集合，可以从一个列表或类似列表的对象中获得所有独特的元素:
-
mylist = [1, 1, 2, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 6]
-
print (
set(mylist))
-
# {1, 2, 3, 4, 5, 6}
-
# And since a string can be treated like a
-
# list of letters, you can also get the
-
# unique letters from a string this way:
-
print (
set(
"aaabbbcccdddeeefff"))
-
# {'a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f'}
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19. 找到频率出现最高的值
查找列表或字符串中最常出现的值:
-
test = [1, 2, 3, 4, 2, 2, 3, 1, 4, 4, 4]
-
print(max(
set(
test), key= test.count))
-
# 4
viewrawmost_frequent.py hostedwith ❤ by GitHub
你明白为什么会这样吗?在继续阅读之前，试着自己找出答案。还没尝试吗？我要告诉你答案了。
· max()将返回列表中的最大值。key参数接受单个参数函数来定制排序顺序，在本例中，它是test.count。该函数应用于iterable上的每个项目。
· 测试。count是一个内置的列表函数。它接受一个参数，并将计算该参数的出现次数。因此test.count(1)将返回2，而test.count(4)将返回4。
· set(test)返回test中所有的唯一值，因此{1,2,3,4}
因此，我们在这一行代码中所做的就是获取test的所有唯一值，即{1,2,3,4}。接下来，max将应用list.count 函数，并返回最大值。
20. 创建一个进度条
创建自己的进度条，这很有趣。但是使用进度包更快:
pip3install progress
现在可以花费更少的时间创建进度条
-
from progress.bar
import Bar
-
bar = Bar(
'Processing', max=
20)
-
for i inrange(
20):
-
# Do some work
-
bar.next()
-
bar.finish()
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21. 在交互式窗口中使用_
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可以用下划线运算符得到最后一个表达式的结果，例如，在IPython中，如下所示:
In [1]:3 * 3Out[1]: 9In [2]: _ + 3Out[2]: 12
这也适用于Pythonshell。此外，IPython shell允许使用Out[n]来获取[n]中的表达式的值。例如，Out[1]会给出数字9。
22. 快速创建一个web服务器
快速启动web服务器，提供当前目录的内容:
python3-m http.server
如果您想与同事共享一些内容，或者想测试一个简单的HTML站点，这是非常有用的。
23. 多行字符串
尽管可以在代码中使用三引号将多行字符串包括在内，但这并不理想。放在三引号之间的所有内容都将成为字符串，包括格式，如下所示。
我更喜欢第二种方法，该方法将多行连接在一起，使您可以很好地格式化代码。唯一的缺点是您需要显式添加换行符。
-
s1 =
"""Multi line strings can be put
-
between triple quotes. It's not ideal
-
when formatting your code though"""
-
print (s1)
-
# Multi line strings can be put
-
# between triple quotes. It's not ideal
-
# when formatting your code though
-
s2 = (
"You can also concatenate multiple\n"+
-
"strings this way, but you'll have to\n"
-
"explicitly put in the newlines")
-
print(s2)
-
# You can also concatenate multiple
-
# strings this way, but you'll have to
-
# explicitly put in the newlines
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24.三元运算符，用于条件赋值
这是使代码兼具简洁性与可读性的另一种方法：[on_true] if [expression] else[on_false]
例子：
x = "Success!" if (y== 2) else "Failed!"
25. 计算频率
使用集合库中的Counter来获取包含列表中所有唯一元素计数的字典：
-
from collections import Counter
-
mylist = [1, 1, 2, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 6]
-
c = Counter(mylist)
-
print(c)
-
# Counter({1: 2, 2: 1, 3: 1, 4: 1, 5: 3, 6: 2})
-
# And it works on strings too:
-
print(Counter("aaaaabbbbbccccc"))
-
# Counter({'a': 5, 'b': 5, 'c': 5})
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26. 链接比较运算符
在Python中链接比较运算符，以创建更易读和简洁的代码：
-
x =
10
-
# Instead of:
-
if x >
5
and x <
15:
-
print(
"Yes")
-
# yes
-
# You can also write:
-
if5< x <
15:
-
print(
"Yes")
-
# Yes
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27. 添加一些颜色
截图 Jonathan Hartley 源Colorama
使用Colorama,在终端添加点颜色.
-
from colorama
import Fore, Back, Style
-
print(Fore.RED+
'some red text')
-
print(Back.GREEN+
'and with a green background')
-
print(Style.DIM+
'and in dim text')
-
print(Style.RESET_ALL)
-
print(
'back to normal now')
viewrawcolorama.py hosted with ❤ by GitHub
28. 添加日期
python-dateutil模块提供了对标准datetime模块的强大扩展。 通过以下方式安装：
pip3 install python-dateutil
您可以使用此库做很多很棒的事情。我只会重点介绍对我来说特别有用的例子：如模糊分析日志文件中的日期等。
-
from dateutil.parser
import parse
-
logline =
'INFO 2020-01-01T00:00:01 Happy new year, human.'
-
timestamp = parse(log_line, fuzzy=
True)
-
print(timestamp)
-
# 2020-01-01 00:00:01
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只需记住：常规的Python日期时间功能不奏效时，python-dateutil就派上用场了！
29. 整数除法
在Python 2中，除法运算符（/）默认为整数除法，除非操作数之一是浮点数。因此，有以下操作：
# Python 25 / 2 = 25 / 2.0 = 2.5
在Python 3中，除法运算符默认为浮点除法，并且//运算符已成为整数除法。这样我们得到：
Python 35 / 2 = 2.55 // 2 = 2
30. 使用chardet进行字符集检测
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使用chardet模块来检测文件的字符集。在分析大量随机文本时，这很有用。
安装方式：
pip install chardet
现在，有了一个名为chardetect的额外命令行工具，可以像这样使用：
chardetect somefile.txtsomefile.txt: ascii with confidence 1.0
以上就是2020年30条最佳的代码技巧。我希望您能像享受创建列表一样，享受这些内容。如果您有任何意见，请随时发表评论！
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编译组：李韵帷、吴亚芳
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