前面我们介绍了镜像
和容器
,通过镜像我们可以启动多个容器,但是我们发现当我们的容器停止获取删除后,我们在容器中的应用的一些数据也丢失了,这时为了解决容器的数据持久化
,我们需要通过容器数据卷
来解决这个问题,本文我们就来介绍下容器数据卷
。
1.是什么
Docker容器产生的数据,如果不通过docker commit生成新的镜像,使得数据做为镜像的一部分保存下来,那么当容器删除后,数据自然也就没有了。为了能保存数据在docker中我们使用卷。简单来说,容器卷就相当于Redis中持久化方式的RDB和AOF。
2.解决了什么问题
卷就是目录或文件,存在于一个或多个容器中,由docker挂载到容器,但不属于联合文件系统,因此能够绕过Union File System提供一些用于持续存储或共享数据的特性:
卷的设计目的就是数据的持久化
,完全独立于容器的生存周期,因此Docker不会在容器删除时删除其挂载的数据卷
特点:
-
数据卷可在容器之间共享或重用数据
-
卷中的更改可以直接生效
-
数据卷中的更改不会包含在镜像的更新中
-
数据卷的生命周期一直持续到没有容器使用它为止
持久化,容器间继承和共享数据
3.数据卷
首先我们来看看数据卷
的使用方式
3.1 直接命令添加
3.1.1 挂载数据卷
添加的命令
docker run -it -v /宿主机绝对路径:/容器内目录 镜像名
我们发现执行了该命令后,在宿主机中会添加mydatavolume
文件夹,同时在容器中的根目录中也有了datavolumecontainer
文件夹。
这表示数据卷挂载成功了。同时我们也可以通过前面介绍的 docker inspect 容器名称ID
来查看容器的 json数据
3.1.2 数据共享操作
数据卷挂载成功后,我们来看看容器和宿主机之间的数据共享,我们先在宿主机的mydatavolume
目录中创建一个文件。然后到容器的datavolumecontainer
目录中查看是否有相同的文件,然后我们再反过来测试。
然后我们发现在容器中也有了相同的文件,而且内容也一致。反过来
这就说明容器和宿主机中的数据实现了数据共享
3.3.3 容器停止数据共享
接下来我们把容器停止掉,然后在宿主机中更新数据,然后启动容器我们看看数据是否还能同步。
更新宿主机中的数据
启动原来的容器查看。
3.3.4 权限管理
前面我们介绍的共享的权限是在容器中具有读写
的权限。通过docker inspect 容器ID
我们也可以看到
我们可以修改该权限
docker run -it -v /宿主机绝对路径:/容器内目录:ro 镜像名
查看状态
宿主机添加文件
容器中查看
创建文件或者修改文件会失败
3.2 DockerFile添加
DockerFile下篇文章我们会专门来介绍,此处我们先来使用看看效果。
3.2.1 mydocker文件夹
在根目录下创建mydocker
文件夹
3.2.2 VOLUM指令
VOLUME["/dataVolumeContainer","/dataVolumeContainer2","/dataVolumeContainer3"]
说明:
出于可移植和分享的考虑,用-v 主机目录:容器目录这种方法不能够直接在Dockerfile中实现。
由于宿主机目录是依赖于特定宿主机的,并不能够保证在所有的宿主机上都存在这样的特定目录。
3.2.3 File构建
构建File文件
# volume test
FROM centos
VOLUME ["/dataVolumeContainer1","/dataVolumeContainer2"]
CMD echo "finished,--------success1"
CMD /bin/bash
3.2.4 build新镜像
docker build -f /mydocker/dockerfile1 -t bobokaoya/centos .
3.2.5 run一个新容器
根据上面新创建的镜像我们来run一个新容器
那么如此一来,对应的宿主机的映射地址在哪呢?docker inspect 容器ID
来查看
容器的 共享目录中创建 文件。
去宿主中的映射目录中查看
搞定~
注意
Docker挂载主机目录Docker访问出现cannot open directory .: Permission denied
解决办法:在挂载目录后多加一个–privileged=true参数即可
4.数据卷容器
命名的容器挂载数据卷,其它容器通过挂载这个(父容器)实现数据共享,挂载数据卷的容器,称之为数据卷容器
,我们在前面的案例基础上来介绍
4.1 启动一个父容器
docker run -it --name dc01 bobokaoya/centos
然后在共享目录中创建文件
4.2 创建两个子容器
创建dc02
docker run -it --name dc02 --volumes-from dc01 bobokaoya/centos
同时在dc02中修改了文件
我们在创建dc03容器,同时继承dc01
docker run -it --name dc03 --volumes-from dc01 bobokaoya/centos
我们发现dc03中也看到dc02修改的数据,说明共享是成功的。
4.3 删除dc01,查看dc02和dc03是否共享
我们停掉dc01并删除,dc02和dc03之间的数据还是共享的
dc02修改,然后查看dc03
结论:容器之间配置信息的传递,数据卷的生命周期一直持续到没有容器使用它为止.
转载:https://blog.csdn.net/qq_38526573/article/details/103711150