Jetpack 源码分析系列：
- Android Jetpack（一）Lifecycle 组件原理剖析
- Android Jetpack（二）ViewModel 组件原理剖析
- Android Jetpack（三）LiveData 组件原理剖析
本文主要内容：
- LiveData 简介
- LiveData 案例
- LiveData 原理分析
- Retrofit 整合 LiveData
LiveData 简介
前面我们介绍了 Jetpack 中的 Lifecycle 和 ViewModel 组件，今天我们来看下 Jetpack 中的 LiveData 组件的使用及原理分析。
根据官方文档对 LiveData 的介绍，LiveData 主要由如下几个特点：
- LiveData 是一个数据的持有者，是一个可以被观察的类(Observable)。
- LiveData 能够感知 Activity、Fragment、Service 组件的生命周期，能够保证在组件在活跃(active)的状态下被更新
LiveData 能够感知组件的生命周期，那么它肯定依赖 Lifecycle 这个组件的，关于 Lifecycle 组件已经在前面分析过了：《Android Jetpack（一） Lifecycle 组件原理剖析》。
一般 LiveData 放在 ViewModel 中使用，关于 ViewModel 组件也在前面分析过了：《Android Jetpack（二）ViewModel 组件原理剖析》。
理解 Lifecycle 是理解 LiveData 工作原理的的前提。
下面我们通过一个简单的案例来认识下 LiveData，然后借助这个案例对 LiveData 的工作机制做一个分析。
LiveData 案例
Demo 的效果还是和介绍 ViewModel 的时候一样的：
只不过实现的方式有一些细微的差别，完整的代码如下所示：
LiveDataDemoActivity.kt
class LiveDataDemoActivity : BaseActivity() {
private lateinit var myViewModel: LiveDataViewModel
override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?) {
super.onCreate(savedInstanceState)
setContentView(R.layout.activity_viewmodel_demo_layout)
myViewModel = ViewModelProvider(this).get(LiveDataViewModel::class.java)
myViewModel.liveData.observe(this, Observer<Int> {
text_number.text = "$it"
})
btn_plus.setOnClickListener {
myViewModel.plus(1)
}
}
}
LiveDataViewModel.kt
class LiveDataViewModel : ViewModel() {
val liveData: MutableLiveData<Int> by lazy {
MutableLiveData<Int>().apply {
value = 0
}
}
fun plus(num: Int) {
liveData.value = liveData.value?.plus(num)
}
}
上面的实现方式和介绍 ViewModel 时的案例区别在于，数据不直接放在 ViewModel 中，而是放在 LiveData 中，然后 ViewModel 持有这个 LiveData
在界面中调用 liveData.observer 来监听数据的变化，就这么简单，不需要在生命周期方法中做任何特殊处理，LiveData 只会在组件被激活的状态下（start、resume）通知 Observer。
下面我们就来分析下 LiveData 的工作原理。
LiveData 原理分析
看完上面的效果图和对应的实现代码，读者可能有些疑问，例如在 configuration changes 的时候界面上为什么能够展示上次的数据，我们并没有在 onCreate 方法中直接为控件设置数据，而是在 liveData.observe 方法的回调中为控件设置数据的。那说明应该是在某个生命周期触发了这个 observer 回调的，由此可见有两种方式来触发 observer 回调：一个是在生命周期方法触发的时候自动触发；一个是手动调用 liveData.setValue 方式触发。
在上面的案例中我们在 ViewModel 中持有了 LiveData，那么在 configuration changes 界面重建的时候获取到的 ViewModel 对象是同一个，这个已经在前面介绍了过了，在这里就不赘述了。既然 ViewModel 是同一个，那么里面的 LiveData 对象也是同一个。
然后我们来看下上面调用的 livedata.observer 方法：
public abstract class LiveData<T> {
// 省略其他代码...
@MainThread
public void observe(@NonNull LifecycleOwner owner, @NonNull Observer<? super T> observer) {
assertMainThread("observe");
if (owner.getLifecycle().getCurrentState() == DESTROYED) {
// ignore
return;
}
// 将 owner 和 observer 组装成新的对象 LifecycleBoundObserver
LifecycleBoundObserver wrapper = new LifecycleBoundObserver(owner, observer);
ObserverWrapper existing = mObservers.putIfAbsent(observer, wrapper);
// 如果容器中已经存在，并且和 owner 绑定过，则抛出异常
if (existing != null && !existing.isAttachedTo(owner)) {
throw new IllegalArgumentException("Cannot add the same observer"
+ " with different lifecycles");
}
if (existing != null) {
return;
}
owner.getLifecycle().addObserver(wrapper);
}
}
上面最关键的一行代码为：
owner.getLifecycle().addObserver(wrapper);
这段代码很熟悉，这不就是我们介绍 Lifecycle 源码的时候介绍的吗，在这里我就不赘述了，不了解了 Lifecycle 的可以查看之前的文章。
简而言之就是将观察者放进容器中，然后在生命周期触发的时候调用里面的 observer 回调。
那么就上面的案例中的 observer :
来说不就会被调用很多次(onCreate,onStart,onResume)吗？事实上只会在 onStart 的时候调用一次：
myViewModel.liveData.observe(this, Observer<Int> {
text_number.text = "$it"
})
从上面的 observe 方法源码中我们知道，该方法会将 owner 和 observer 组装成新的对象 LifecycleBoundObserver，然后放进容器中。
我们来看下 LifecycleBoundObserver：
class LifecycleBoundObserver extends ObserverWrapper implements LifecycleEventObserver {
@NonNull
final LifecycleOwner mOwner;
LifecycleBoundObserver(@NonNull LifecycleOwner owner, Observer<? super T> observer) {
super(observer);
mOwner = owner;
}
@Override
boolean shouldBeActive() {
return mOwner.getLifecycle().getCurrentState().isAtLeast(STARTED);
}
@Override
public void onStateChanged(@NonNull LifecycleOwner source,
@NonNull Lifecycle.Event event) {
// 如果当前的状态为 DESTROYED ，则从容器中移除 observer
if (mOwner.getLifecycle().getCurrentState() == DESTROYED) {
removeObserver(mObserver);
return;
}
// 当前状态为 START 才会通知 observer
activeStateChanged(shouldBeActive());
}
@Override
boolean isAttachedTo(LifecycleOwner owner) {
return mOwner == owner;
}
@Override
void detachObserver() {
mOwner.getLifecycle().removeObserver(this);
}
}
LifecycleBoundObserver 继承自 ObserverWrapper：
private abstract class ObserverWrapper {
final Observer<? super T> mObserver;
boolean mActive;
int mLastVersion = START_VERSION;
ObserverWrapper(Observer<? super T> observer) {
mObserver = observer;
}
abstract boolean shouldBeActive();
boolean isAttachedTo(LifecycleOwner owner) {
return false;
}
void detachObserver() {
}
void activeStateChanged(boolean newActive) {
// 如果当前的状态和 newActive 一样则跳过
// 都是 false 或者都是 true
// 例如在 onCreate（都是false）、onResume（都是true）都会跳过
if (newActive == mActive) {
return;
}
// immediately set active state, so we'd never dispatch anything to inactive
// owner
mActive = newActive;
boolean wasInactive = LiveData.this.mActiveCount == 0;
LiveData.this.mActiveCount += mActive ? 1 : -1;
if (wasInactive && mActive) {
onActive();
}
if (LiveData.this.mActiveCount == 0 && !mActive) {
onInactive();
}
if (mActive) {
// 真正的通知 observer
dispatchingValue(this);
}
}
}
上面的代码有两个重要的方法：shouldBeActive、activeStateChanged
尽然是依赖 Lifecycle 组件，那么当触发生命周期的时候，肯定会触发里面的 Observer，LiveData 为了避免 Observer 被通知多次，通过 shouldBeActive 方法来判断是否应该被通知。所以在 START 状态会被通知，那么 RESUME 是不是也会通知呢，它也是 active 状态，其实不会，应该 LiveData 里面会有变量记录当前的是否为激活状态，如果该变量和 shouldBeActive 放回的值一样则 return：
void activeStateChanged(boolean newActive) {
// 如果当前的状态和 newActive 一样则跳过
// 都是 false 或者都是 true
// 例如在 onCreate（都是false）、onResume（都是true）都会跳过
if (newActive == mActive) {
return;
}
// 省略其他代码
}
因为在 START 状态的时候已经将 mActive 变量设置为 true 了，当 RESUME 的时候 newActive 也是 true ，所以直接 return。
了解完了 Observer 的触发时机，我们看下最终的触发 Observer 回调的方法:
void dispatchingValue(@Nullable ObserverWrapper initiator) {
// 如果当前正在分发数据，则 return
if (mDispatchingValue) {
mDispatchInvalidated = true;
return;
}
mDispatchingValue = true;
do {
mDispatchInvalidated = false;
// 如果 initiator 不为空，则考虑通知 observer
if (initiator != null) {
considerNotify(initiator);
initiator = null;
} else {
// 如果 initiator 为空，则遍历整个 observer 集合
for (Iterator<Map.Entry<Observer<? super T>, ObserverWrapper>> iterator =
mObservers.iteratorWithAdditions(); iterator.hasNext(); ) {
considerNotify(iterator.next().getValue());
if (mDispatchInvalidated) {
break;
}
}
}
} while (mDispatchInvalidated);
mDispatchingValue = false;
}
private void considerNotify(ObserverWrapper observer) {
// 如果为未激活状态
if (!observer.mActive) {
return;
}
// Check latest state b4 dispatch. Maybe it changed state but we didn't get the event yet.
//
// we still first check observer.active to keep it as the entrance for events. So even if
// the observer moved to an active state, if we've not received that event, we better not
// notify for a more predictable notification order.
if (!observer.shouldBeActive()) {
observer.activeStateChanged(false);
return;
}
if (observer.mLastVersion >= mVersion) {
return;
}
observer.mLastVersion = mVersion;
// 将 LiveData 持有的数据回传给 observer
observer.mObserver.onChanged((T) mData);
}
至此，我们就将 LiveData 组件的原理介绍完毕了，其实也挺简单的，当然我们是基于理解了 Lifecycle 和 ViewModel 的前提之下的。希望对你有帮助。
Retrofit 整合 LiveData
上面的案例我们只是简单的把数据写死在 LiveData 中，并没有从本地或者服务器获取数据。在实际的开发中一般是 LiveData 操作 Repository。
在这里我们使用 Retrofit 来作为网络请求库。Retrofit 官方没有推出整合 LiveData 的依赖，需要我们自定义 CallAdapter：
class LiveDataCallAdapterFactory : CallAdapter.Factory() {
override fun get(returnType: Type, annotations: Array<out Annotation>?, retrofit: Retrofit?): CallAdapter<*, *>? {
if (getRawType(returnType) != LiveData::class.java) {
return null
}
check(returnType is ParameterizedType) {
"LiveData must have generic type (e.g., LiveData<ResponseBody>)"
}
val type = getParameterUpperBound(0, returnType)
return LiveDataCallAdapter<Any>(type)
}
class LiveDataCallAdapter<R>(private var type: Type) : CallAdapter<R, LiveData<R>> {
override fun adapt(call: Call<R>): LiveData<R> {
return object : LiveData<R>() {
val flag = AtomicBoolean(false)
override fun onActive() {
super.onActive()
if (flag.compareAndSet(false, true)) {
call.enqueue(object : Callback<R> {
override fun onFailure(call: Call<R>?, t: Throwable?) {
t?.printStackTrace()
postValue(null)
}
override fun onResponse(call: Call<R>?, response: Response<R>?) {
postValue(response?.body())
}
})
}
}
}
}
override fun responseType(): Type {
return type
}
}
}
然后在 ViewModel 中使用：
class GithubViewModel : ViewModel() {
private val retrofit: Retrofit = Retrofit.Builder()
.baseUrl("https://api.github.com")
// 添加自定义的 CallAdapterFactory
.addCallAdapterFactory(LiveDataCallAdapterFactory())
.addConverterFactory(GsonConverterFactory.create())
.build()
private var githubService: Github = retrofit.create(Github::class.java)
fun getContributors(owner: String?, repo: String?): LiveData<List<Contributor?>?>? {
return githubService.contributors(owner, repo)
}
}
最后在 Activity 中监听 ViewModel 数据的变化：
class RetrofitLiveDataDemoActivity : BaseActivity() {
private val myViewModel: GithubViewModel by viewModels {
GithubViewModelFactory()
}
override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?) {
super.onCreate(savedInstanceState)
setContentView(R.layout.activity_retrofit_livedata_layout)
text_log.text = "Square's retrofit contributors:\n"
myViewModel.getContributors("square", "retrofit")?.observe(this, Observer {
it?.forEach { contributor: Contributor? ->
text_log.append("\nname: ${contributor?.login} - count: ${contributor?.contributions}")
}
})
}
}
程序运行如下图所示：
小结
本文详细为大家介绍了 Jetpack LiveData 组件使用及原理分析，最后通过自定义 CallAdapter 整合了 Retrofit 和 ViewModel。
另外本文涉及到的代码都在我的 AndroidAll GitHub 仓库中。该仓库除了 Jetpack，还有 Android 程序员需要掌握的技术栈，如：程序架构、设计模式、性能优化、数据结构算法、Kotlin、Flutter、NDK，以及常用开源框架 Router、RxJava、Glide、LeakCanary、Dagger2、Retrofit、OkHttp、ButterKnife、Router 的原理分析 等，持续更新，欢迎 star。
转载：https://blog.csdn.net/johnny901114/article/details/104334179