MNE库读取gdf数据文件

主要函数

mne.io.read_raw_gdf(input_fname, montage='deprecated', eog=None, misc=None, stim_channel='auto', exclude=(), preload=False, verbose=None)


举例

  

   

    

     

    
    

     

      import mne
     
    
   

    

     

    
    

     

      %matplotlib inline
     
    
   

    

     

    
    

     

      import numpy 
      as np
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     

      # Mention the file path to the dataset
     
    
   

    

     

    
    

     

      filename = 
      "./BCICIV_2a_gdf/A01T.gdf"
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     

      raw = mne.io.read_raw_edf(filename)
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     

      print(raw.info)
     
    
   

    

     

    
    

     

      print(raw.ch_names)
     
    
  

打印的信息 

  

   

    

     

    
    

     

      Extracting EDF parameters from F:\硕士\脑电\data\左右握拳edf\S001R01.edf...
     
    
   

    

     

    
    

     

      EDF file detected
     
    
   

    

     

    
    

     

      EDF annotations detected (consider using raw.find_edf_events() to extract them)
     
    
   

    

     

    
    

     

      Setting channel info structure...
     
    
   

    

     

    
    

     

      Creating raw.info structure...
     
    
   

    

     

    
    

     

      Reading 
      0 ... 
      9759  =      
      0.000 ...    
      60.994 secs...
     
    
   

    

     

    
    

     

      Used Annotations descriptions: [
      'T0']
     
    
   

    

     

    
    

     

      <Info | 
      16 non-
      empty fields
     
    
   

    

     

    
    

     

          bads : 
      list | 
      0 items
     
    
   

    

     

    
    

     

          ch_names : 
      list | Fc5., Fc3., Fc1., Fcz., Fc2., Fc4., Fc6., C5.., C3.., ...
     
    
   

    

     

    
    

     

          chs : 
      list | 
      65 items (EEG: 
      64, STIM: 
      1)
     
    
   

    

     

    
    

     

          comps : 
      list | 
      0 items
     
    
   

    

     

    
    

     

          custom_ref_applied : bool | 
      False
     
    
   

    

     

    
    

     

          dev_head_t : Transform | 
      3 items
     
    
   

    

     

    
    

     

          events : 
      list | 
      0 items
     
    
   

    

     

    
    

     

          highpass : float | 
      0.0 Hz
     
    
   

    

     

    
    

     

          hpi_meas : 
      list | 
      0 items
     
    
   

    

     

    
    

     

          hpi_results : 
      list | 
      0 items
     
    
   

    

     

    
    

     

          lowpass : float | 
      80.0 Hz
     
    
   

    

     

    
    

     

          meas_date : tuple | 
      2009
      -08
      -12 
      16:
      15:
      00 GMT
     
    
   

    

     

    
    

     

          nchan : int | 
      65
     
    
   

    

     

    
    

     

          proc_history : 
      list | 
      0 items
     
    
   

    

     

    
    

     

          projs : 
      list | 
      0 items
     
    
   

    

     

    
    

     

          sfreq : float | 
      160.0 Hz
     
    
   

    

     

    
    

     

          acq_pars : NoneType
     
    
   

    

     

    
    

     

          acq_stim : NoneType
     
    
   

    

     

    
    

     

          ctf_head_t : NoneType
     
    
   

    

     

    
    

     

          description : NoneType
     
    
   

    

     

    
    

     

          dev_ctf_t : NoneType
     
    
   

    

     

    
    

     

          dig : NoneType
     
    
   

    

     

    
    

     

          experimenter : NoneType
     
    
   

    

     

    
    

     

          file_id : NoneType
     
    
   

    

     

    
    

     

          gantry_angle : NoneType
     
    
   

    

     

    
    

     

          hpi_subsystem : NoneType
     
    
   

    

     

    
    

     

          kit_system_id : NoneType
     
    
   

    

     

    
    

     

          line_freq : NoneType
     
    
   

    

     

    
    

     

          meas_id : NoneType
     
    
   

    

     

    
    

     

          proj_id : NoneType
     
    
   

    

     

    
    

     

          proj_name : NoneType
     
    
   

    

     

    
    

     

          subject_info : NoneType
     
    
   

    

     

    
    

     

          xplotter_layout : NoneType
     
    
   

    

     

    
    

     

      >
     
    
   

    

     

    
    

     

      [
      'Fc5.', 
      'Fc3.', 
      'Fc1.', 
      'Fcz.', 
      'Fc2.', 
      'Fc4.', 
      'Fc6.', 
      'C5..', 
      'C3..', 
      'C1..', 
      'Cz..', 
      'C2..', 
      'C4..', 
      'C6..', 
      'Cp5.', 
      'Cp3.', 
      'Cp1.', 
      'Cpz.', 
      'Cp2.', 
      'Cp4.', 
      'Cp6.', 
      'Fp1.', 
      'Fpz.', 
      'Fp2.', 
      'Af7.', 
      'Af3.', 
      'Afz.', 
      'Af4.', 
      'Af8.', 
      'F7..', 
      'F5..', 
      'F3..', 
      'F1..', 
      'Fz..', 
      'F2..', 
      'F4..', 
      'F6..', 
      'F8..', 
      'Ft7.', 
      'Ft8.', 
      'T7..', 
      'T8..', 
      'T9..', 
      'T10.', 
      'Tp7.', 
      'Tp8.', 
      'P7..', 
      'P5..', 
      'P3..', 
      'P1..', 
      'Pz..', 
      'P2..', 
      'P4..', 
      'P6..', 
      'P8..', 
      'Po7.', 
      'Po3.', 
      'Poz.', 
      'Po4.', 
      'Po8.', 
      'O1..', 
      'Oz..', 
      'O2..', 
      'Iz..', 
      'STI 014']
     
    
  

info结构

https://mne.tools/stable/generated/mne.Info.html#mne.Info 

mne.find_events(raw, stim_channel=None, output='onset', consecutive='increasing', min_duration=0, shortest_event=2, mask=None, uint_cast=False, mask_type='and', initial_event=False, verbose=None)