飞道的博客

详细SpringBoot教程之缓存开发

2020-04-01 15:16 329人阅读  评论(0)

写在前面

这一系列的博文初步都定下来包括SpringBoot介绍、入门、配置、日志相关、web开发、数据访问、结合docker、缓存、消息队列、检索、任务安全、分布式等等一系列的博文，工作量很大，是个漫长的过程，每一步我都尽量详细，配上截图说明，也希望对看的同学真的有用。
单纯就是想分享技术博文，还想说一句就是，如果觉得有用，请点个关注、给个赞吧，也算对我来说是个宽慰，毕竟也得掉不少头发，嘿嘿嘿

系列文章传送条

详细SpringBoot教程之入门（一）
详细SpringBoot教程之入门（二）
详细SpringBoot教程之配置文件（一）
详细SpringBoot教程之配置文件（二）
详细SpringBoot教程之日志框架
详细SpringBoot教程之Web开发（一）
详细SpringBoot教程之Web开发（二）
详细SpringBoot教程之Web开发（三）
详细SpringBoot教程之数据访问
详细SpringBoot教程之启动配置原理
详细SpringBoot教程之缓存开发

为啥用缓存

缓存在开发中是一个必不可少的优化点，关于缓存优化了很多点，比如在加载一些数据比较多的场景中,会大量使用缓存机制提高接口响应速度,间接提升用户体验。当然对于缓存的使用也有需要注意的地方，比如它如果处理不好，没有用好比如LRU这种策略，没有及时更新数据库的数据就会导致数据产生滞后，进而产生用户的误读，或者疑惑。不过关于这一切，SpringBoot已经提供给我们很便捷的开发工具。

JSR107

在正式讲解缓存之前呢，我想先说说JSR107注解标准，这是个啥呢，简单来说就是对于缓存的接口，Java Caching定义了5个核心接口，分别是CachingProvider, CacheManager, Cache, Entry 和 Expiry。

  • CachingProvider定义了创建、配置、获取、管理和控制多个CacheManager。一个应用可以在运行期访问多个CachingProvider。
  • CacheManager定义了创建、配置、获取、管理和控制多个唯一命名的Cache，这些Cache 存在于CacheManager的上下文中。一个CacheManager仅被一个CachingProvider所拥有。
  • Cache是一个类似Map的数据结构并临时存储以Key为索引的值。一个Cache仅被一个 CacheManager所拥有。
  • Entry是一个存储在Cache中的key-value对。
  • Expiry 每一个存储在Cache中的条目有一个定义的有效期。一旦超过这个时间，条目为过期 的状态。一旦过期，条目将不可访问、更新和删除。缓存有效期可以通过ExpiryPolicy设置。

他们的关系大致像下面这样

Spring缓存抽象

Spring从3.1开始定义了org.springframework.cache.Cache 和org.springframework.cache.CacheManager接口来统一不同的缓存技术，并支持使用JCache（JSR-107）注解简化我们开发。

  • Cache接口为缓存的组件规范定义，包含缓存的各种操作集合；
  • Cache接口下Spring提供了各种xxxCache的实现；如RedisCache，EhCacheCache , ConcurrentMapCache等；
  • 每次调用需要缓存功能的方法时，Spring会检查检查指定参数的指定的目标方法是否已经被调用过，如果有就直接从缓存中获取方法调用后的结果，如果没有就调用方法并缓存结果后返回给用户，下次调用直接从缓存中获取。
  • 使用Spring缓存抽象时我们需要关注两点，第一是确定方法需要被缓存以及他们的缓存策略，第二是从缓存中读取之前缓存存储的数据

SpringBoot开启注解

1.1:搭建SpringBoot环境

在idea中，搭建一个SpringBoot是很简单的。接下来我简单说一下步骤：

我们还是先使用Idea向导创建一个带web模块的项目，这个之前的博文有说，很基本的操作，然后我们就可以开始编写代码了。首先我们需要在主程序上加入可使用缓存注解，如下

@SpringBootApplication
@EnableAutoConfiguration
@EnableCaching
public class SpringbootcacheApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(SpringbootcacheApplication.class, args);
    }
}

主要是@EnableCaching用于开启缓存注解的驱动，否则后面使用的缓存都是无效的，开启了之后就可以使用了，没错，就是这么简单，我们只需要在我们需要用到缓存的地方使用缓存注解就可以了，下面我们来了解一下有哪些缓存注解。

常用缓存注解

@CacheConfig

这个注解的的主要作用就是全局配置缓存，比如配置缓存的名字（cacheNames),只需要在类上配置一次，下面的方法就默认以全局配置为主，不需要二次配置，节省了部分代码。

@Cacheable

这个注解是最重要的，主要实现的功能再进行一个读操作的时候。就是先从缓存中查询，如果查找不到，就会走数据库的执行方法，这是缓存的注解最重要的一个方法，基本上我们的所有缓存实现都要依赖于它。

@CacheEvict

这个注解主要是配合@Cacheable一起使用的，它的主要作用就是清除缓存，当方法进行一些更新、删除操作的时候，这个时候就要删除缓存。如果不删除缓存，就会出现读取不到最新缓存的情况，拿到的数据都是过期的。它可以指定缓存的key和conditon，它有一个重要的属性叫做allEntries默认是false，也可以指定为true,主要作用就是清除所有的缓存，而不以指定的key为主。

@CachePut

这个注解它总是会把数据缓存，而不会去每次做检查它是否存在，相比之下它的使用场景就比较少，毕竟我们希望并不是每次都把所有的数据都给查出来，我们还是希望能找到缓存的数据，直接返回，这样能提升我们的软件效率。

@cache

这个注解它是上面的注解的综合体，包含上面的三个注解（cacheable、cachePut、CacheEvict），可以使用这一个注解来包含上面的所有的注解，看源码如下

上面的注解总结如下表格：

我这里把上面介绍到的注解的相关属性，列一张表放出来放，这样方便理解

使用实例

首先我们在前文博文的基础上，建立数据库（如何建看前面博文，记得创建项目的时候勾选Mybatis），我们来新建一个表，含义为文章，下面的示例将会在这张表中进行操作，所使用的框架为SSM+SpringBoot，下面是创建数据库的表。

CREATE TABLE Artile (
`id`  int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT ,
`title`  varchar(30) CHARACTER SET gbk COLLATE gbk_chinese_ci NULL DEFAULT NULL ,
`author`  varchar(30) CHARACTER SET gbk COLLATE gbk_chinese_ci NULL DEFAULT NULL ,
`content`  mediumtext CHARACTER SET gbk COLLATE gbk_chinese_ci NULL ,
`file_name`  varchar(30) CHARACTER SET gbk COLLATE gbk_chinese_ci NULL DEFAULT NULL ,
`state`  smallint(2) NULL DEFAULT 1 COMMENT '状态' ,
PRIMARY KEY (`id`)
)
ENGINE=InnoDB
DEFAULT CHARACTER SET=gbk COLLATE=gbk_chinese_ci
AUTO_INCREMENT=11
ROW_FORMAT=COMPACT

接着我们创建Mapper层，主要就是对Article进行增删改查的业务操作，映射到具体的xml的sql里（映射的原理我再前面博文的数据访问中有说过，当然，我们也可以直接在mapper层中写入@Select注解来写sql语句），然后用service去调用

public interface ArticleMapper {
	/**
	 * 插入一篇文章
	 * @param title
	 * @param author
	 * @param content
	 * @param fileName
	 * @return
	 */
	public Integer addArticle(@Param("title") String  title,@Param("author")String author,
	                              @Param("content")String content,@Param("fileName")String fileName);
	/**
	 * 根据id获取文章
	 * @param id
	 * @return
	 */
	public Article getArticleById(@Param("id") Integer id);
	
	/**
	 * 更新content
	 * @param content
	 */
	public Integer updateContentById(@Param("content")String content,@Param("id")Integer id);
	
	/**
	 * 根据id删除文章
	 * @param id
	 * @return
	 */
	public Integer removeArticleById(@Param("id")Integer id);
	
	/**
	 * 获得上一次插入的id
	 * @return
	 */
	public Integer getLastInertId();

}

然后就是service层，主要需要注意的是我们上述讲述的缓存注解都是基于service层(不能放在contoller和dao层)，首先我们在类上配置一个CacheConfig，然后配置一个cacheNames，那么下面的方法都是以这个缓存名字作为默认值，他们的缓存名字都是这个，不必进行额外的配置。当进行select查询方法的时候，我们配置上@Cacheable，并指定key，这样除了第一次之外，我们都会把结果缓存起来，以后的结果都会把这个缓存直接返回。而当进行更新数据（删除或者更新操作）的时候，使用@CacheEvict来清除缓存，防止调用@Cacheabel的时候没有更新缓存

@Service
@CacheConfig(cacheNames = "articleCache")
public class ArticleService {

    private AtomicInteger count =new AtomicInteger(0);

    @Autowired
    private ArticleMapper articleMapper;


    /**
     * 增加一篇文章 每次就进行缓存
     * @return
     */
    @CachePut
    public Integer addArticle(Article article){
        Integer result = articleMapper.addArticle(article.getTitle(), article.getAuthor(), article.getContent(), article.getFileName());
        if (result>0) {
            Integer lastInertId = articleMapper.getLastInertId();
            System.out.println("--执行增加操作--id:" + lastInertId);
        }
        return result;
    }

    /**
     * 获取文章  以传入的id为键，当state为0的时候不进行缓存
     * @param id 文章id
     * @return
     */
    @Cacheable(key = "#id",unless = "#result.state==0")
    public Article getArticle(Integer id) {
        try {
            //模拟耗时操作
            Thread.sleep(5000);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        final Article artcile = articleMapper.getArticleById(id);
        System.out.println("--执行数据库查询操作"+count.incrementAndGet()+"次"+"id:"+id);
        return artcile;
    }

    /**
     * 通过id更新内容 清除以id作为键的缓存
     *
     * @param id
     * @return
     */
    @CacheEvict(key = "#id")
    public Integer updateContentById(String contetnt, Integer id) {
        Integer result = articleMapper.updateContentById(contetnt, id);
        System.out.println("--执行更新操作id:--"+id);
        return result;
    }

    /**
     * 通过id移除文章
     * @param id  清除以id作为键的缓存
     * @return
     */
    @CacheEvict(key = "#id")
    public Integer removeArticleById(Integer id){
        final Integer result = articleMapper.removeArticleById(id);
        System.out.println("执行删除操作,id:"+id);
        return result;
    }

}

接着编写controller层，主要是接受客户端的请求，我们配置了@RestController表示它是一个rest风格的应用程序，在收到add请求会增加一条数据，get请求会查询一条数据，resh会更新一条数据，rem会删除一条数据

@RestController
@ComponentScan(basePackages = {"com.wyq.controller", "com.wyq.service"})
@MapperScan(basePackages = {"com.wyq.dao"})
public class ArticleController {

    @Autowired
    private ArticleService articleService;

    @Autowired
    ArticleMapper articleMapper;

    @PostMapping("/add")
    public ResultVo addArticle(@RequestBody Article article) {

        System.out.println(article.toString());
        Integer result = articleService.addArticle(article);

        if (result >= 0) {
            return ResultVo.success(result);
        }
        return ResultVo.fail();
    }


    @GetMapping("/get")
    public ResultVo getArticle(@RequestParam("id") Integer id) {

        Long start = System.currentTimeMillis();
        Article article = articleService.getArticle(id);
        Long end = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("耗时："+(end-start));

        if (null != article)
            return ResultVo.success(article);
        return ResultVo.fail();
    }


    /**
     * 更新一篇文章
     *
     * @param contetnt
     * @param id
     * @return
     */
    @GetMapping("/resh")
    public ResultVo update(@RequestParam("content") String contetnt, @RequestParam("id") Integer id) {
        final Integer result = articleService.updateContentById(contetnt, id);
        if (result > 0) {
            return ResultVo.success(result);
        } else {
            return ResultVo.fail();
        }
    }

    /**
     * 删除一篇文章
     *
     * @param id
     * @return
     */
    @GetMapping("/rem")
    public ResultVo remove(@RequestParam("id") Integer id) {

        final Integer result = articleService.removeArticleById(id);
        if (result > 0) {
            return ResultVo.success(result);
        } else {
            return ResultVo.fail();
        }
    }

}

测试实例

这里使用postman模拟接口请求，首先我们来增加一篇文章：请求add接口：

后台返回表示成功：

我看到后台数据库已经插入了数据，它的id是11

执行查询操作，在查询操作中，getArticle，我使用线程睡眠的方式，模拟了5秒的时间来处理耗时性业务，第一次请求肯定会查询数据库，理论上第二次请求，将会走缓存，我们来测试一下:首先执行查询操作

接口响应成功，再看一下后台打印：表示执行了一次查询操作，耗时5078秒

好，重点来了，我们再次请求接口看看会返回什么？理论上，将不会走数据库执行操作，并且耗时会大大减少：与上面的比对，这次没有打印执行数据库查询操作，证明没有走数据库，并且耗时只有5ms，成功了！缓存发挥作用，从5078秒减小到5秒！大大提升了响应速度，哈哈！

更新操作，当我们进行修改操作的时候，我们希望缓存的数据被清空：看接口返回值成功了，再看数据库


后台控制台打印：

--执行更新操作id:--11

趁热打铁，我们再次请求三次查询接口，看看会返回什么？每次都会返回这样的结果，但是我的直观感受就是第一次最慢，第二次、第三次返回都很快

再看看后台打印了什么？执行id为11的数据库查询操作，这是因为缓存被清空了，所以它又走数据库了（获得最新数据），然后后面的查询都会走缓存！很明显，实验成功！

删除操作。同理，在删除操作中，执行了一次删除，那么缓存也会被清空，查询的时候会再次走数据库，这里就不给具体实验效果了。

整合redis实现缓存

SpringBoot整合redis其实非常简单（好吧SpringBoot整合啥都很简单），我们只要引入spring-boot-starter-data-redis，然后在application.yml中配置redis连接地址，接着通过使用RestTemplate操作redis，下面介绍Redis操作缓存的相关方法

  • redisTemplate.opsForValue();//操作字符串
  • redisTemplate.opsForHash();//操作hash
  • redisTemplate.opsForList();//操作list
  • redisTemplate.opsForSet();//操作set
  • redisTemplate.opsForZSet();//操作有序set
  • 配置缓存、CacheManagerCustomizers
  • 测试使用缓存、切换缓存、 CompositeCacheManager

下一篇

本篇博客介绍了springBoot中缓存的一些使用方法，如何在开发中使用缓存？怎样合理的使用都是值得我们学习的地方，本篇博客只是探讨的spring的注解缓存，相对来说比较简单。希望起到抛砖引玉的作用，下一篇博文我们将要介绍SpringBoot使用消息队列。


转载：https://blog.csdn.net/DBC_121/article/details/104559440
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