使用进度条，让Python学习更加轻松快乐吧！

全文共2276字，预计学习时长7分钟

图源：Unsplash

 

进度条真的棒极了！

 

进度条直观地展示了一个进程需要多久完成。它使人们不必担心进度停滞，免除了估计代码进程的麻烦。用户可以实时看到程序进程！

 

如果以前从没用过进度条，甚至没想过用进度条，可能会想当然地认为进度条会将代码复杂化，使其难以维护。

 

事实并非如此。只需几行代码，就能在命令行脚本及PySimpleGUI用户界面添加进度条了。

不同类型的进度条

 

1、Alive progress库

 

第一个要学的是alive progress库，顾名思义，alive progress库能够让进度条动起来。比起之前的进度条，alive progress多了一些动画效果。然而，就代码而言，alive progress还是相当简单的：

 

1. from alive_progress import alive_bar
2. import timemylist = [1,2,3,4,5,6,7,8]with alive_bar(len(mylist)) as bar:
3. for i in mylist:
4. bar()
5. time.sleep(1)

进度条效果如下：

 

 

 

再次提醒，别忘了看看alive progress库有哪些特性哦。

 

2、Progress库

 

接下来要学的Python库是Progress。

 

用户只需设定期望迭代次数及进度条的类型，并设置进度条在每次完成迭代时更新。

 

1. import time
2. from progress.bar import IncrementalBarmylist = [1,2,3,4,5,6,7,8]bar =IncrementalBar('Countdown', max = len(mylist))for item in mylist:
3. bar.next()
4. time.sleep(1)bar.finish()

 

返回得到：

 

增加的进度条

 

如果不喜欢进度条的形式，还有很多其他的选择：

 

Progressbar中不同种类的进度条

 

别忘了查看Progressbar的官方文档。

 

3、PySimpleGUI：图形进度条

 

与前文类似，只需几行代码就可以为命令行脚本添加图形进度条。

 

 

 

要达到这样的效果，只需要下面的代码：

 

1. import PySimpleGUI as sg
2. import timemylist = [1,2,3,4,5,6,7,8]for i, item in enumerate(mylist):
3. sg.one_line_progress_meter('This ismy progress meter!', i+1, len(mylist), '-key-')
4. time.sleep(1)

4、Tqdm库

 

最后，我们来学习tqdm库。

 

Tqdm是一种快捷的可扩展进度条，适用于Python和命令行界面(CLI)

 

就像上文提到的Python库一样，只须几行代码就能添加tqdm进度条。只是在设置方面有少许不同：

 

1. import time
2. from tqdm import tqdmmylist = [1,2,3,4,5,6,7,8]for i in tqdm(mylist):
3. time.sleep(1)

从而得到：

 

 

 

与Progressbar一样,tqdm进度条也有几种不同选择。请务必查看相关官方说明。

 

PySimpleGUI应用中的进度条

 

继续学习如何在UI界面加入进度条。

 

UI界面：

 

 

代码如下：

 

1. import PySimpleGUI as sg
2. import timemylist = [1,2,3,4,5,6,7,8]progressbar = [
3. [sg.ProgressBar(len(mylist),orientation='h', size=(51, 10), key='progressbar')]
4. ]
5. outputwin = [
6. [sg.Output(size=(78,20))]
7. ]layout = [
8. [sg.Frame('Progress',layout=progressbar)],
9. [sg.Frame('Output', layout =outputwin)],
10. [sg.Submit('Start'),sg.Cancel()]
11. ]window = sg.Window('Custom Progress Meter', layout)
12. progress_bar = window['progressbar']while True:
13. event, values =window.read(timeout=10)
14. if event == 'Cancel' or event is None:
15. break
16. elif event == 'Start':
17. for i,item in enumerate(mylist):
18. print(item)
19. time.sleep(1)
20. progress_bar.UpdateBar(i +1)window.close()

 

图源：Unsplash

 

没错，就是这么简单！

 

只需几行代码，就可以将进度条应用于Python脚本！这一点也不难，以后再也不用瞎猜程序运行到了哪一步！直接看自己设置的进度条，就能一目了然啦。

 

最后祝大家学习愉快~

 

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