
系列目录
【Spring Cloud Alibaba】(一)微服务介绍 及 Nacos注册中心实战
 【Spring Cloud Alibaba】(二)微服务调用组件Feign原理+实战
 【Spring Cloud Alibaba】(三)OpenFeign扩展点实战 + 源码详解
本文目录
前言
从本文开始,我们将探讨在Spring Cloud Alibaba微服务组件中的另一个主打高性能RPC调用的微服务调用组件,也就是由阿里巴巴开源的,后捐献给了Apache基金会的Dubbo。在服务调用方面,Dubbo的用户体验无疑是极致的。借助Spring Cloud Alibaba项目,我们只需要几个小小的注解,便能在分分钟内搭建完成服务调用,这是否令你惊讶?简单而爽快!
本文会先从Spring Cloud与Dubbo的关系说起,再讲到Dubbo架构,然后实战落地!最后的常见问题排查绝对是新手必看!我敢说整合Dubbo时有 99% 的人会遇到!文末附源码!!!也有投票期待你的参与!
对于如何在Spring Cloud Alibaba中快速集成Apache Dubbo,我们会搭建一个全新的环境,这样你还可以复习一下Spring Cloud Alibaba环境搭建知识,并能同时在案例中学会如何调用OpenAI API 生成图片!
没有什么比图更直观的了,老哥准备了这张图,相信你能轻松对Dubbo远程调用有个大概的认识!
 
Spring Cloud与Dubbo的关系
你是否见过下面这两类文章?
- Spring Cloud 与 Dubbo的区别、对比、优缺点
- Spring Cloud 整合 Dubbo
你心中是否有过 疑问:两个框架能拿来做对比, 说明是同类框架, 为什么又能做整合?
实际上,Apache Dubbo官方定位的是一款微服务框架,如下图,因此它和Spring Cloud都属于微服务框架,也都存在自己独特的生态系统,所以同作为微服务框架,它们经常拿来做对比!
 
另外,Dubbo最初的核心就是高性能 RPC 通信 和 自动服务发现,因此它在RPC服务调用方面做的很独立和强大,所以它又可以独立作为微服务调用组件被整合到Spring Cloud中,这就是为什么它们又能做整合!
综上,Dubbo既能与Spring Cloud相提并论,又能与Spring Cloud相辅相成!
Dubbo架构
对于Spring Cloud整合Dubbo,我们不看Dubbo的微服务架构,主要看它 服务发现、服务调用的架构,如下图:

主要是四方的关系:
- Registry(注册中心)
- Provider(服务提供方:暴露服务)
- Consumer(服务消费方,调用Provider服务)
- Monitor (监控中心,可以暂不关注)
主要干了这5件事:
- 0.start :提供方(Provider)先启动 -初始化
- 1.register:提供方(Provider)注册 -初始化
- 2.suscribe:消费方(Consumer)订阅服务提供方 -初始化
- 3.notify:消费方收到订阅通知 -异步
- 4.invoke:消费方调用提供方 -同步
- 5.count, 即监控中心统计调用数据 -异步
然后我们就可以愉快的开始实战了,Let’s Go!
一、项目说明
- 项目背景
2023-02-16周四晚,在《直达CSDN–当开发者遇到AIGC》的直播中,王总描述自己有一个比较深刻的案例,就是我把百度的文心一格AI生成图片的一些服务给到传统行业的人,他们用完之后非常震撼,因为传统行业他们需要图片的话需要请专业的人来做,可能一张图片需要几天的时间,如果用AI来生成的话,只要你把自己的需求描述清楚,可能几秒就能够生成出来,并且出来的效果非常精美,这是对传统行业的影响。
引自凉哥(几何心凉)的文章:CSDN城市开发者联盟、C友会期待你的加入 ,推荐阅读!
所以,我们就以实现AI作图为例,看看在微服务项目中我是怎么设计的!
- 项目名: gg
设定需求:用户入驻后,使用OpenAI结合 [用户昵称、地域、兴趣爱好] 为用户生成[个性头像]!
仅以此抛砖引玉,你可以设计的更丰满!
- 服务提供方(Provider),服务名:gg-chatgpt
提供OpenAI能力的服务!这里用OpenAI生成个性头像!
- 服务消费方(Consumer),服务名:gg-entry
提供入驻能力的服务,会调用gg-chatgpt服务 !
- 最终的项目结构如下图(大家可以先尝试自己搭建下):
  
提前说明:服务的身份是相对的,
服务提供方也可能是服务消费方。主要取决于微服务的拆分!所以项目命名一般不会出现provider或consumer的关键词!
二、新建父工程gg-parent
对于Spring Cloud Alibaba的版本选择,第一篇已经有详细的说明,所以本篇对版本选择不变!
注册中心依然是使用标配的Nacos,对于Nacos-server的安装请参见第一篇:【Spring Cloud Alibaba】(一)微服务介绍 及 Nacos注册中心实战
对于dubbo的版本,spring-cloud-alibaba 2.2.7默认集成的是2.7.13,这里升级到2.7.18,主要是做了安全升级!
1. pom.xml 依赖
父工程只有一个pom.xml文件,主要目的是引入BOM,定义好版本,服务不必关心版本号,pom.xml的dependencyManagement配置如下(内有详细注释):
<properties>
    <maven.compiler.source>8</maven.compiler.source>
    <maven.compiler.target>8</maven.compiler.target>
    <spring-boot.version>2.3.12.RELEASE</spring-boot.version>
    <spring-cloud.version>Hoxton.SR12</spring-cloud.version>
    <spring-cloud-alibaba.version>2.2.7.RELEASE</spring-cloud-alibaba.version>
    <spring.version>5.2.21.RELEASE</spring.version>
    <dubbo.version>2.7.18</dubbo.version>
</properties>
<dependencyManagement>
    <dependencies>
        <!-- bom start -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework</groupId>
            <artifactId>spring-framework-bom</artifactId>
            <version>${spring.version}</version>
            <type>pom</type>
            <scope>import</scope>
        </dependency>
        <!-- duboo-->
        <dependency>
            <groupId>org.apache.dubbo</groupId>
            <artifactId>dubbo-dependencies-bom</artifactId>
            <version>${dubbo.version}</version>
            <type>pom</type>
            <scope>import</scope>
        </dependency>
        <!-- spring cloud alibab-->
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-alibaba-dependencies</artifactId>
            <version>${spring-cloud-alibaba.version}</version>
            <type>pom</type>
            <scope>import</scope>
        </dependency>
        <!-- spring boot-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-dependencies</artifactId>
            <version>${spring-boot.version}</version>
            <type>pom</type>
            <scope>import</scope>
        </dependency>
        <!-- spring cloud-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId>
            <version>${spring-cloud.version}</version>
            <type>pom</type>
            <scope>import</scope>
        </dependency>
        <!-- bom end -->
        
        <!-- dubbo start -->
        <dependency>
            <groupId>org.apache.dubbo</groupId>
            <artifactId>dubbo</artifactId>
            <version>${dubbo.version}</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.dubbo</groupId>
            <artifactId>dubbo-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>${dubbo.version}</version>
        </dependency>
        <!-- dubbo end -->
        
        <!-- API start-->
        <dependency>
            <groupId>com.tiangang</groupId>
            <artifactId>gg-api</artifactId>
            <version>1.0-SNAPSHOT</version>
        </dependency>
        <!-- API end -->
    </dependencies>
</dependencyManagement>
 二、API接口包 gg-api
API接口包,是实现RPC通信的接口定义,可以使API接口更加清晰,便于维护与管理,在OpenFeign实战中我也同样推荐过:API接口单独放在一个包里。
1. 数据传输对象DTO
- 接口参数DTO,这里为了方便直接用了lombok
@Data
public class ChatGPTParamDTO implements Serializable {
   
    private String name;
    private String area;
    private String hobby;
}
- 接口返回结果DTO
@Data
public class ChatGPTResultDTO implements Serializable {
   
    private String imageUrl;
}
2. 接口服务Service
public interface ChatGPTService {
   
	/**
     * 生成头像
     */
    ChatGPTResultDTO generateAvatar(ChatGPTParamDTO paramDTO);
}
3. pom.xml 依赖
lombok依赖是可选的,如果你不用,就没有依赖了!
<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.projectlombok</groupId>
        <artifactId>lombok</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>
三、服务提供方 gg-chatgpt
首先,新建一个SpringBoot程序,命名:gg-chatgpt。
然后,在此基础上,主要实现:
- 注册到Nacos
- 调用gg-chatgpt的Dubbo服务
1. pom.xml 依赖
- spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery:用于支持Nacos
- spring-cloud-starter-dubbo:用于支持dubbo
<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>
    <!-- Dubbo Spring Cloud Starter -->
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-dubbo</artifactId>
    </dependency>
    <!-- Spring Cloud Nacos Service Discovery -->
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
    </dependency>
    <!-- API接口包 -->
    <dependency>
        <groupId>com.tiangang</groupId>
        <artifactId>gg-api</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>
 2. application.properties
# 服务端口
server.port=8081
# 注册中心的服务名
spring.application.name=gg-chatgpt
# 注册中心地址
spring.cloud.nacos.discovery.server-addr=localhost:8848
# dubbo协议
dubbo.protocols.dubbo.name = dubbo
# dubbo协议端口( ‐1 表示自增端口,从 20880 开始)
dubbo.protocols.dubbo.port = -1
# 其它dubbo配置先不关心
# openAI配置
chatgpt.image.generation.url=https://api.openai.com/v1/images/generations
chatgpt.secret=YOUR_KEY_SECRET
 3. 接口实现类ChatGPTServiceImpl
这里主要是实现gg-api接口包的ChatGPTService,增加@DubboService注解,用于暴露Dubbo服务.
内部使用RestTemplate以HTTP方式调用OpenAI API生成图片.
对于RestTemplate的用法,建议看我的博文:RestTemplate.exchange各种用法(包括泛型等 --全)
当然,也可以使用OpenFeign以RPC方式调用OpenAI API生成图片.
对于OpenFeign实战案例,建议看我的博文:【Spring Cloud Alibaba】(二)微服务调用组件Feign原理+实战
@DubboService
public class ChatGPTServiceImpl implements ChatGPTService {
   
    @Value("${chatgpt.image.generation.url}")
    private String imageGenerationUrl;
    @Value("${chatgpt.secret}")
    private String secret;
    @Autowired
    private RestTemplate restTemplate;
    @Override
    public ChatGPTResultDTO generateAvatar(ChatGPTParamDTO paramDTO) {
   
        ChatGPTResultDTO resultDTO = new ChatGPTResultDTO();
        resultDTO.setImageUrl(createImage(paramDTO));
        return resultDTO;
    }
    private String createImage(ChatGPTParamDTO paramDTO) {
   
        String prompt = String.format("生成一张个性头像: 昵称:%s, 地区:%s, 爱好:%s"
                , paramDTO.getName(), paramDTO.getArea(), paramDTO.getHobby());
        return invokeChatgptCreateImage(prompt);
    }
    private String invokeChatgptCreateImage(String prompt) {
   
        Map<String, Object> body = new HashMap<>();
        body.put("prompt", prompt);
        body.put("n", 1);
        body.put("size", "256x256");
        HttpHeaders headers = new HttpHeaders();
        headers.add("Content-Type", "application/json");
        headers.add("Authorization", "Bearer " + secret);
        HttpEntity<?> httpEntity = new HttpEntity<>(body, headers);
        try {
   
            JSONObject responseBody = restTemplate.exchange(imageGenerationUrl, HttpMethod.POST, httpEntity, JSONObject.class).getBody();
            System.out.println(responseBody);
            if (responseBody != null && responseBody.get("data") != null) {
   
                return responseBody.getJSONArray("data").getJSONObject(0).get("url").toString();
            }
        } catch (Exception e) {
   
            e.printStackTrace();
        }
        return "https://blog.csdn.net/scm_2008/article/details/128931945";
    }
}
 4. 启动类ChatGPTRunner
额外增加注解:
- @EnableDiscoveryClient用于服务注册和发现
- @EnableDubbo用于扫描上面配置的- @DubboService注解,- scanBasePackages指定扫描的路径
@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
@EnableDubbo(scanBasePackages = {
   "com.tiangang.gg.chatgpt.facade"})
public class ChatGPTRunner {
   
    public static void main(String[] args) {
   
        SpringApplication.run(ChatGPTRunner.class, args);
    }
    
    @Configuration
    public class Config {
   
        @Bean
        public RestTemplate restTemplate(ClientHttpRequestFactory factory) {
   
            return new RestTemplate(factory);
        }
        @Bean
        public ClientHttpRequestFactory simpleClientHttpRequestFactory(){
   
            SimpleClientHttpRequestFactory factory = new SimpleClientHttpRequestFactory();
            factory.setConnectTimeout(15000);
            factory.setReadTimeout(30000);
            return factory;
        }
    }
}
 四、服务消费方 gg-entry
首先,新建一个SpringBoot程序,命名:gg-entry。
然后,在此基础上,主要实现:
- 注册到Nacos
- 调用gg-chatgpt的Dubbo服务
1. pom.xml 依赖
-  spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery:用于支持Nacos
-  spring-cloud-starter-dubbo:用于支持dubbo
<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>
    <!-- Dubbo Spring Cloud Starter -->
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-dubbo</artifactId>
    </dependency>
    <!-- Spring Cloud Nacos Service Discovery -->
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
    </dependency>
    <!-- API接口包 -->
    <dependency>
        <groupId>com.tiangang</groupId>
        <artifactId>gg-api</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>
 2. application.properties
额外增加dubbo.cloud.subscribed-services = gg-chatgpt ,可以订阅多个提供方服务,以逗号分隔
# 服务端口
server.port=8082
# 注册中心的服务名
spring.application.name=gg-entry
# 注册中心地址
spring.cloud.nacos.discovery.server-addr=localhost:8848
# 订阅服务提供方
dubbo.cloud.subscribed-services = gg-chatgpt
# dubbo协议
dubbo.protocols.dubbo.name = dubbo
# dubbo协议端口( ‐1 表示自增端口,从 20880 开始)
dubbo.protocols.dubbo.port = -1
# 其它dubbo配置先不关心
3. 测试类EntryController
对于服务调用,通常都会在Service层调Dubbo服务,我这里简化只创建Controller,直接在Controller里调用Dubbo服务,目的就是为了测试验证,主要通过@DubboReference 引入dubbo服务
- 注意这里不能用@Autowired
- retries:防止幂等问题设置为0:不重试
- timeout: 防止调用服务超时,默认1秒,单位ms
@RestController
@RequestMapping("/entry")
public class EntryController {
   
    @DubboReference(retries = 0, timeout = 10000)
    private ChatGPTService chatGPTService;
    // 定义一个测试用的接口
    @PostMapping("/chatgpt")
    public ChatGPTResultDTO generateAvatar(@RequestBody ChatGPTParamDTO paramDTO) {
   
        return chatGPTService.generateAvatar(paramDTO);
    }
}
4. 启动类EntryRunner
额外增加注解:
- @EnableDiscoveryClient用于服务注册和发现
@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
public class EntryRunner {
   
    public static void main(String[] args) {
   
        SpringApplication.run(EntryRunner.class, args);
    }
}
五、启动验证
1. 先运行Nacos-server

2. 验证调用
注意启动顺序:先启动服务提供者gg-chatgpt,再启动服务消费者gg-entry。
启动后,到Nacos的服务列表,可以看到:
 
使用postman测试一下,达到预期~ 💪💪💪
 
看看结果哈,这是画吗?也太真了,反正我是看不出来 这是真人照片还是AI的画了…
 
六、常见问题
初学者最常见的问题,也是最让人懵圈的报错:
No provider available from registry localhost:9090 for service xxx
1. 主要排查点
-  服务消费方(Consumer)是否正确订阅 本例中就是: dubbo.cloud.subscribed-services=gg-chatgpt检查 application.properties,有没有配置该项,或者配的对不对!
-  服务提供方(Provider)是否正确启用Dubbo 本例中就是: @EnableDubbo(scanBasePackages = {"com.tiangang.gg.chatgpt.facade"})检查启动类上是否有@EnableDubbo注解,或者scanBasePackages的包路径(@DubboService所在包)配的对不对! 
-  服务提供方(Provider)有没有启动! 这也是为什么让你注意启动顺序的原因。 
总结
最后,我再总结一下主要步骤,其实和本地调用相比,无外乎就是几个注解和配置的区别!
- 提供方
- 用@DubboService声明提供方的服务,与本地服务声明用@Service对应
- 提供方在启动类上加@@EnableDubbo注解,提供DubboService
- 消费方
- 用@DubboReference引入提供方的服务,与本地服务引入用@Autowired对应
- 消费方用dubbo.cloud.subscribed-services配置,订阅DubboService
如果你能看懂我总结的这几点,那么恭喜你,说明你对Dubbo基础应用入门了!

 源码下载地址:https://download.csdn.net/download/scm_2008/87467404
 对于Dubbo,你知道他有哪些坑吗?这也是我计划将在下文分享的内容,如果感觉不错,欢迎订阅本专栏,后面还有更多的【Spring Cloud Alibaba】实战知识陆续放出。
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转载:https://blog.csdn.net/scm_2008/article/details/129126621
 
					