根据 Elasticsearch 文档，无法索引或搜索空值 null。 当一个字段设置为 null（或空数组或空值数组）时，它被视为该字段没有值。
那么如何找到 product_name 为空（null）的文件呢？
选项 1：null_value 映射参数
你可以在配置索引映射时定义 null_value 参数。 它将允许你在索引文档时用指定值替换显式空值 null，以便它可以被索引和搜索。
让我们创建索引名称 products，其中包含值为 NULL 的 product_name 字段。
-
PUT
products
-
{
-
"mappings": {
-
"properties": {
-
"product_name":{
-
"type":
"keyword",
-
"null_value":
"NULL"
-
}
-
}
-
}
-
}
让我们用 product_name 字段索引一些文档，该字段的值为 null 或空数组。
-
POST products
/_doc/
1
-
{
-
"product_name":
null,
-
"company":
"apple"
-
}
-
POST products
/_doc/
2
-
{
-
"product_name": [],
-
"company":
"apple"
-
}
让我们查询并检查我们得到的结果：
-
POST products/_search
-
{
-
"query": {
-
"match": {
-
"product_name":
"NULL"
-
}
-
}
-
}
上面的搜索结果为：
-
{
-
"took":
1009,
-
"timed_out":
false,
-
"_shards": {
-
"total":
1,
-
"successful":
1,
-
"skipped":
0,
-
"failed":
0
-
},
-
"hits": {
-
"total": {
-
"value":
1,
-
"relation":
"eq"
-
},
-
"max_score":
0.2876821,
-
"hits": [
-
{
-
"_index":
"products",
-
"_id":
"1",
-
"_score":
0.2876821,
-
"_source": {
-
"product_name":
null,
-
"company":
"apple"
-
}
-
}
-
]
-
}
-
}
什么？？？ 为什么 Elasticsearch 只返回一个文档而不返回第二个具有空数组的文档？ 因为，
- 一个空数组不包含明确的 null，因此不会被 null_value 替换。
此外，product_name 值仅作为 null 而不是作为在索引映射中设置的 NULL。 因为，
- null_value 只影响数据的索引方式，它不会修改 _source 文档。
现在，当 product_name 为 null 或空数组时，如何将两个文档都放入结果中？
选项2：使用 MUST_NOT 查询
让我们定义没有 null_value 的索引映射和与上面相同的索引文档。
-
PUT
products
-
{
-
"mappings": {
-
"properties": {
-
"product_name":{
-
"type":
"keyword"
-
}
-
}
-
}
-
}
现在你可以使用以下查询：
-
POST products/_search
-
{
-
"query": {
-
"bool": {
-
"must_not": [
-
{
-
"exists": {
-
"field":
"product_name"
-
}
-
}
-
]
-
}
-
}
-
}
上述查询的结果，它现在返回两个结果：
-
{
-
"took":
1,
-
"timed_out":
false,
-
"_shards": {
-
"total":
1,
-
"successful":
1,
-
"skipped":
0,
-
"failed":
0
-
},
-
"hits": {
-
"total": {
-
"value":
2,
-
"relation":
"eq"
-
},
-
"max_score":
0,
-
"hits": [
-
{
-
"_index":
"products",
-
"_id":
"1",
-
"_score":
0,
-
"_source": {
-
"product_name":
null,
-
"company":
"apple"
-
}
-
},
-
{
-
"_index":
"products",
-
"_id":
"2",
-
"_score":
0,
-
"_source": {
-
"product_name": [],
-
"company":
"apple"
-
}
-
}
-
]
-
}
-
}
将 must_not 与 exists 查询一起使用的优点：
- 此选项 2 不依赖于字段的数据类型，无论字段的数据类型如何，它都会起作用，但选项 1 null_value 需要与字段的数据类型相同。 例如，长字段不能有字符串 null_value。
- 选项 1 不适用于文本类型的字段，因为 Elasticsearch 不允许为文本类型的字段设置 null_value 参数。
- 选项 2 也是单一且高效的解决方案，因为 1) 它不需要根据字段映射中定义的值添加 null 值的开销。2）索引大小也会变小，导致索引变少，搜索查询变快。
转载：https://blog.csdn.net/UbuntuTouch/article/details/128759296
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