一、环境
使用Kafka3.0.0
| master | slave1 | slave2 | |
|---|---|---|---|
| ip | 193.168.3.34 | 193.168.3.35 | 193.168.3.36 | 
二、maven引入
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.projectlombok</groupId>
    <artifactId>lombok</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.kafka</groupId>
    <artifactId>spring-kafka</artifactId>
</dependency>
三、application配置
spring:
  kafka:
    bootstrap-servers: 192.168.3.34:9092,192.168.3.35:9092,192.168.3.36:9092 # 指定 kafka 的地址
    producer: #生产者
      retries: 0  #重复次数 ,失败不重发
      batch-size: 16384 #每次批量发送消息的数量
      buffer-memory: 33554432 #缓存大小达到buffer.memory就发送数据
      acks: 1  # 0=生产者将不会等待来自服务器的任何确认  1=leader会将记录写入其本地日志,但无需等待所有副本服务器的完全确认即可做出回应  -1 =leader将等待完整的同步副本集以确认记录      
      key-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer #指定 key 的序列化器
      value-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer #指定 value 的序列化器
    consumer:
      group-id: nacl #指定消费者组的 group_id
      auto-offset-reset: earliest   #latest 最新的位置 , earliest最早的位置
      auto-commit-interval: 100  #自动提交offset频率 100毫秒      
      key-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer #指定 key 的反序列化器
      value-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer #指定 value 的反序列化器
    listener:
      concurrency: 3  #3个并行监听
 四、SpringBoot-生产者
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.kafka.core.KafkaTemplate;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import javax.annotation.Resource;
@CrossOrigin
@RestController
public class ProducerController {
   
    // Kafka 模板用来向 kafka 发送数据
    @Resource
    private KafkaTemplate<String, Object> kafkaTemplate;
    @RequestMapping("/kf")
    public String data() {
   
        kafkaTemplate.send("first", "hello");
        return "ok";
    }
}
 五、SpringBoot-消费者
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.kafka.annotation.KafkaListener;
@Configuration
public class KafkaConsumer {
   
    // 指定要监听的 topic
    @KafkaListener(topics = "first")
    public void consumeTopic(String msg) {
    // 参数: 收到的 value
        System.out.println("收到的信息: " + msg);
    }
}
六、SpringBoot-主题分区
import org.apache.kafka.clients.admin.NewTopic;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
@Configuration
public class KafkaTopic {
   
    @Bean
    public NewTopic batchTopic() {
   
        //项目启动时,自动创建topic,指定分区和副本数量
        return new NewTopic("first", 3, (short) 1);
    }
}
转载:https://blog.csdn.net/lushixuan12345/article/details/128393911
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