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一、如何监视Docker桌面的容器内存和CPU使用情况
1、stats命令
Docker 有一个内置的 stats 命令，可以简单地查看容器正在使用的资源量。只要在 CLI 中添加 $docker 统计信息，就可以读取所有运行容器的 CPU、内存、网络和磁盘使用情况。
但是这个命令只能给你当前的时刻。如果希望看到资源随着时间的推移而演变，那么该怎么办？或者查看 DockerCompose 项目使用了多少 CPU 和内存？或者根据 CPU 密集程度最高的容器进行排序，然后根据超过80% 的 CPU 使用情况进行筛选？
通过资源使用扩展，可以更清楚地了解自己的使用情况，并能够分析数据以获得更好的见解。下面来看看它是如何工作的。
2、Docker 统计命令stats是如何工作的
使用 Docker 的 stats 命令，可以实时查看容器使用的资源。使用这个工具可以分析每个运行的容器，以确定它的 CPU、内存、网络和磁盘利用率。
要使用这个命令，打开一个终端并运行 docker stats 命令:
Docker stats 是一个有用的命令，它提供有关容器在给定时间点正在使用的资源的信息。但仅此而已。在这个扩展之前，如果希望在一段时间内将信息串联在一起，那么需要使用相当手动的 ping 和数据整合过程。
2.1、命令与描述
docker stats [OPTIONS] [CONTAINER...]Docker stats 命令返回用于运行容器的实时数据流。若要将数据限制为一个或多个特定容器，请指定由空格分隔的容器名称或 id 列表。可以指定一个已停止的容器，但是已停止的容器不返回任何数据。
如果需要有关容器资源使用情况的更详细信息，请使用/Container/(id)/stats API 端点。
注意：
- 在 Linux 上，Docker CLI 通过从总内存使用量中减去缓存使用量来报告内存使用量。API 不执行这样的计算，而是提供总内存使用量和缓存的数量，以便客户机可以根据需要使用数据。缓存使用量定义为 cgroup v1 hosts。在Docker 19.03及以上版本的 memy.stat 文件中 total _ inactive _ file 字段的值。在 cgroup v2主机上，缓存使用量定义为 inactive _ file 字段的值。
- PIDS 列包含由该容器创建的进程和内核线程的数量。线程是 Linux 内核使用的术语。其他等价术语是“轻量级进程”或“内核任务”等等。PIDS 列中的大量进程和少量进程(如 ps 或 top 所报告的)可能表明容器中的某些东西正在创建许多线程。
2.2、OPTIONS
| 名字，速记 | 默认 | 描述 |
--all , -a |
显示所有容器(默认显示正在运行) | |
--format |
使用 Go 模板漂亮打印图像 | |
--no-stream |
禁用流统计信息，只拉取第一个结果 | |
--no-trunc |
不截断输出 |
2.3、例子
针对 Linux 守护进程在所有运行的容器上运行 docker 统计信息。
-
$ docker stats
-
-
CONTAINER ID NAME CPU
% MEM USAGE / LIMIT MEM % NET I/O BLOCK I/O PIDS
-
b95a83497c91 awesome_brattain
0.28
% 5.629MiB / 1.952GiB 0.28% 916B / 0B 147kB / 0B 9
-
67b2525d8ad1 foobar
0.00
% 1.727MiB / 1.952GiB 0.09% 2.48kB / 0B 4.11MB / 0B 2
-
e5c383697914 test-
1951.1.kay7x1lh1twk9c0oig50sd5tr
0.00
% 196KiB / 1.952GiB 0.01% 71.2kB / 0B 770kB / 0B 1
-
4bda148efbc0 random.
1.vnc8on831idyr42slu578u3cr
0.00
% 1.672MiB / 1.952GiB 0.08% 110kB / 0B 578kB / 0B 2
如果不使用—— format 指定格式字符串，则显示以下列
| 列名 | 描述 |
|---|---|
CONTAINER ID and Name |
容器的 ID 和名称 |
CPU % and MEM % |
容器正在使用的主机 CPU 和内存的百分比 |
MEM USAGE / LIMIT |
容器正在使用的内存总量，以及允许使用的内存总量 |
NET I/O |
容器通过其网络接口发送和接收的数据量 |
BLOCK I/O |
容器从主机上的块设备读取和写入的数据量 |
PIDs |
容器创建的进程或线程的数量 |
针对 Linux 守护进程按名称和 id 在多个容器上运行 docker 统计信息
-
$ docker stats awesome_brattain
67b2525d8ad1
-
-
CONTAINER ID NAME CPU
% MEM USAGE / LIMIT MEM % NET I/O BLOCK I/O PIDS
-
b95a83497c91 awesome_brattain
0.28
% 5.629MiB / 1.952GiB 0.28% 916B / 0B 147kB / 0B 9
-
67b2525d8ad1 foobar
0.00
% 1.727MiB / 1.952GiB 0.09% 2.48kB / 0B 4.11MB / 0B 2
在名为 nginx 的容器上运行 docker stats 并获得 json 格式的输出
-
$ docker stats nginx --no-stream --format
"{{ json . }}"
-
{
"BlockIO"
:"0B / 13.3kB",
"CPUPerc"
:"0.03%",
"Container"
:"nginx",
"ID"
:"ed37317fbf42",
"MemPerc"
:"0.24%",
"MemUsage"
:"2.352MiB / 982.5MiB",
"Name"
:"nginx",
"NetIO"
:"539kB / 606kB",
"PIDs"
:"2"}
在所有(运行和停止)容器上运行自定义格式的 Docker 统计信息
-
docker stats --all --format "table
{{.Container}}
\t
{{.CPUPerc}}
\t
{{.MemUsage}}
" fervent_panini 5acfcb1b4fd1 drunk_visvesvaraya big_heisenberg
-
-
CONTAINER CPU % MEM USAGE / LIMIT
-
fervent_panini 0.00% 56KiB / 15.57GiB
-
5acfcb1b4fd1 0.07% 32.86MiB / 15.57GiB
-
drunk_visvesvaraya 0.00% 0B / 0B
-
big_heisenberg 0.00% 0B / 0B
在上面的例子中，drink _ visvesvaraya 和 big _ heisenberg 是被阻止的容器
针对 Windows 守护进程在所有运行的容器上运行 docker 统计信息
-
PS E:\> docker stats
-
CONTAINER ID CPU
% PRIV WORKING SET NET I/O BLOCK I/O
-
09d3bb5b1604
6.61
% 38.21 MiB 17.1 kB / 7.73 kB 10.7 MB / 3.57 MB
-
9db7aa4d986d
9.19
% 38.26 MiB 15.2 kB / 7.65 kB 10.6 MB / 3.3 MB
-
3f214c61ad1d
0.00
% 28.64 MiB 64 kB / 6.84 kB 4.42 MB / 6.93 MB
针对 Windows 守护进程按名称和 id 在多个容器上运行 docker 统计信息
-
PS E:\> docker ps -a
-
CONTAINER ID NAME IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
-
3f214c61ad1d awesome_brattain nanoserver
"cmd"
2 minutes ago Up
2 minutes big_minsky
-
9db7aa4d986d mad_wilson windowsservercore
"cmd"
2 minutes ago Up
2 minutes mad_wilson
-
09d3bb5b1604 fervent_panini windowsservercore
"cmd"
2 minutes ago Up
2 minutes affectionate_easley
-
-
PS E:\> docker stats
3f214c61ad1d mad_wilson
-
CONTAINER ID NAME CPU
% PRIV WORKING SET NET I/O BLOCK I/O
-
3f214c61ad1d awesome_brattain
0.00
% 46.25 MiB 76.3 kB / 7.92 kB 10.3 MB / 14.7 MB
-
9db7aa4d986d mad_wilson
9.59
% 40.09 MiB 27.6 kB / 8.81 kB 17 MB / 20.1 MB
2.4、格式化
格式化选项(—— format)使用 Go 模板打印容器输出。
Go 模板的有效占位符如下:
| 占位 | 描述 |
|---|---|
.Container |
容器名称或 ID (用户输入) |
.Name |
容器名称 |
.ID |
容器ID |
.CPUPerc |
CPU 百分比 |
.MemUsage |
内存使用情况 |
.NetIO |
网络 IO |
.BlockIO |
阻断 IO |
.MemPerc |
内存百分比(Windows 上不可用) |
.PIDs |
PID 数量(Windows 上不可用) |
当使用—— format 选项时，stats 命令要么输出与模板声明的完全一样的数据，要么在使用 table 指令时也包含列标题。
下面的示例使用一个没有标题的模板，并输出所有图像的 Container 和 CPUPerc 条目，这两个条目用冒号(:)分隔:
-
$ docker stats --format "
{{.Container}}
:
{{.CPUPerc}}
"
-
-
09d3bb5b1604: 6.61%
-
9db7aa4d986d: 9.19%
-
3f214c61ad1d: 0.00%
-
要以表格格式列出所有容器的名称、 CPU 百分比和内存使用情况的统计信息，可以使用:
-
$ docker stats --format "table
{{.Container}}
\t
{{.CPUPerc}}
\t
{{.MemUsage}}
"
-
-
CONTAINER CPU % PRIV WORKING SET
-
1285939c1fd3 0.07% 796 KiB / 64 MiB
-
9c76f7834ae2 0.07% 2.746 MiB / 64 MiB
-
d1ea048f04e4 0.03% 4.583 MiB / 64 MiB
-
默认格式如下:
在 Linux 上:
-
"table
{{.ID}}
\t
{{.Name}}
\t
{{.CPUPerc}}
\t
{{.MemUsage}}
\t
{{.MemPerc}}
\t
{{.NetIO}}
\t
{{.BlockIO}}
\t
{{.PIDs}}
"
-
在Windows上:
"table {{.ID}}\t{{.Name}}\t{{.CPUPerc}}\t{{.MemUsage}}\t{{.NetIO}}\t{{.BlockIO}}"3、满足资源使用扩展
Resource Use 扩展通过运行 Docker stats 命令，然后将数据编译到用户界面，显示哪些容器在其开发计算机上消耗的资源最多。
使用资源使用扩展，可以快速:
- 分析最耗资源的容器或 Docker Compose 项目。
- 观察容器的资源使用是如何随时间变化的。
- 查看容器使用了多少 CPU、内存、网络和磁盘空间。
插件顶部的卡片可以让你快速浏览所使用的资源:
- CPU 核心使用率
- 内存使用情况
- 运行中的容器
Table 视图显示了容器的详细信息。通过选择要显示的列和要筛选的值，可以自定义视图。以下是可供选择的栏目:
- NAME – 容器名称
- STATUS – 容器状态 (运行中或关闭)
- CPU (%) – 容器使用的主机 CPU 和内存的百分比
- MEM (%) – 超出允许使用的总限制的内存使用量
- DISK READ/WRITE - 容器从主机上的块设备读取和写入的数据量
- NETWORK I/O – 容器通过其网络接口发送和接收的数据量
- PIDs – 容器创建的进程或线程的数量
Chart 视图提供了随时间变化的使用情况的可视化表示。
4、如何安装“资源使用情况”扩展插件？
资源使用扩展插件可以在 Docker Hub 上使用，也可以在 Docker 桌面的扩展插件下使用。
5、总结
Docker 有一个内置的 stats 命令，可以简单地查看容器正在使用的资源量。只要在 CLI 中添加 $docker 统计信息，就可以读取所有运行容器的 CPU、内存、网络和磁盘使用情况。
资源使用扩展可以帮助你深入了解容器是如何使用资源的，从而使优化容器变得更加容易和简单。如果你还没有尝试过 Docker 扩展，去扩展市场看看，安装一些吧！它们通过新的工具扩展了 Docker 桌面功能，比如回收 Docker 使用的磁盘空间、浏览日志或备份、恢复和共享卷的功能。甚至可以为所有操作系统创建自己的 Docker 扩展，包括 Windows、 WSL2、 macOS (包括 Intel 和 Apple Silicon)和 Linux。
转载：https://blog.csdn.net/qq_57756904/article/details/128306352