Guava-retrying 重试机制

Guava-retrying

当调用外部服务或相关接口的场景时，外部服务对调用来说一般都是不可靠的，特别现在的微服务，在网络环境较差的情况下，网络抖动非常容易导致请求超时等异常情况，这种情况就需要进行失败重试来重新调用API容错。重试策略在服务治理方面有很广泛的使用，一般通过定时检测查看服务是否存活。

Guava Retrying 是Google Guava库的一个扩展包，可以为任意函数调用创建可配置的重试机，是一个灵活方便的 重试组件，包含了多种的重试策略，最重要的是扩展起来非常容易
通过 Guava-retrying 自定义重试机制，解决系统中的各种不稳定因素，同时监控每次重试的结果和行为

gitHub地址: https://github.com/rholder/guava-retrying

1. 主要相关类

1.1 Attemp 类

Attemp ** 是一次任务重试（call），也是一次请求的结果**，主要保存当前请求的重试次数、是否包含异常、请求返回值。

一般配合监听器使用，用于处理重试过程的具体细节

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1.2 Retryer 类

Retryer 是核心类，用于执行重试策略，一帮通过 RetryerBuilder 类进行构造（Factory 创建者），且 RetryerBuilder 负责将设置好的重试策咯添加到 Retryer 中，最终通过执行 Retryer 的核心方法 call 来执行重试策略

大概流程如下流程:

1. 判断是否超过任务时长限制
2. 执行重试listener
3. 判断是否满足重试条件
4. 重试停止策略
5. 重试等待策略
6. 阻塞策略

call 方法源码如下：

	public V call(Callable<V> callable) throws ExecutionException, RetryException {
    
        long startTime = System.nanoTime();
        for (int attemptNumber = 1; ; attemptNumber++) {
    
            Attempt<V> attempt;
            try {
    
                // 任务执行的时间限制
                V result = attemptTimeLimiter.call(callable);
                attempt = new ResultAttempt<V>(result, attemptNumber, TimeUnit.NANOSECONDS.toMillis(System.nanoTime() - startTime));
            } catch (Throwable t) {
    
                attempt = new ExceptionAttempt<V>(t, attemptNumber, TimeUnit.NANOSECONDS.toMillis(System.nanoTime() - startTime));
            }

            for (RetryListener listener : listeners) {
    
                listener.onRetry(attempt);
            }
            // 判断是否满足重试条件，来决定是否继续等待并进行重试
            if (!rejectionPredicate.apply(attempt)) {
    
                return attempt.get();
            }
            //重试停止 策略
            if (stopStrategy.shouldStop(attempt)) {
    
                throw new RetryException(attemptNumber, attempt);
            } else {
    
                // 重试等待 策略
                long sleepTime = waitStrategy.computeSleepTime(attempt);
                try {
    
                    // 根据重试等待计算的时间，执行阻塞策略
                    blockStrategy.block(sleepTime);
                } catch (InterruptedException e) {
    
                    // 线程中断，抛出异常
                    Thread.currentThread().interrupt();
                    throw new RetryException(attemptNumber, attempt);
                }
            }
        }
    }

  

   
  

RetryerBuilder 是一个 Factory 创建者，可以自定义设置重试源且支持多个重试源，可以 Exception 异常对象 和 自定义断言对象 ，通过 retryIfException 和 retryIfResult 设置，同时支持多个且能兼容。

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1.3 RetryListener

监听器，当执行 call 方法时，会调用监听器 RetryListener 中的 onRetry方法，通过实现然后重写该类，来实现自定义的重试逻辑机制。

	@Beta
	public interface RetryListener {
   
		// 监听方法
	    <V> void onRetry(Attempt<V> var1);
	}

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2. WaitStrategies 重试等待策略

当执行失败后，通过 WaitStrategies 来指定不同的等待策略来进行第 n 次的重试

通过 withWaitStrategy 方法可以设置不同的重试等待策略，常见策略如下几种：

2.1 ExponentialWaitStrategy 指数等待策略（WaitStrategies.exponentialWait）

指数补偿算法实现（wikipedia Exponential Backoff），根据重试次数来计算等待的时长，源码如下:

	@Override
	public long computeSleepTime(Attempt failedAttempt) {
    
    	double exp = Math.pow(2, failedAttempt.getAttemptNumber());
    	long result = Math.round(multiplier * exp);
    	if (result > maximumWait) {
    
    	    result = maximumWait;
    	}
    	return result >= 0L ? result : 0L;
	}

// 默认倍数（乘） multiplier = 1，最大值是 Long.MAX_VALUE
RetryerBuilder.newBuilder().withWaitStrategy(WaitStrategies.exponentialWait());
// 指定乘数multiplier 和 最大值，第一次失败后，依次等待时长：2^1 * 100、2^2 * 100、2^3 * 100...直到最多5分钟。 
// 5分钟后，每隔5分钟重试一次
// 3个参数, multiplier: 乘数, maximumTime: 最大等待时长, maximumTimeUnit: 最大等待时长单位
RetryerBuilder.newBuilder().withWaitStrategy(WaitStrategies.exponentialWait(100, 5, TimeUnit.MINUTES));

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2.2 FibonacciWaitStrategy 斐波那契等待策略（WaitStrategies.fibonacciWait）

失败后按斐波那契数列进行等待

// 默认乘数multiplier是1，最大值是Long.MAX_VALUE
RetryerBuilder.newBuilder().withWaitStrategy(WaitStrategies.fibonacciWait());
// 指定乘数multiplier 和 最大值，第一次失败后，依次等待时长，1*100、1*100、2*100、3*100、5*100...直到最多5分钟，5分钟后每隔5分钟重试一次
// 3个参数, multiplier: 乘数, maximumTime: 最大等待时长, maximumTimeUnit: 最大等待时长单位
RetryerBuilder.newBuilder().withWaitStrategy(WaitStrategies.fibonacciWait(100, 5, TimeUnit.MINUTES));

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2.3 FixedWaitStrategy 固定时长等待策略（WaitStrategies.fixedWait）

失败后，将等待固定的时长进行重试

// 每 100 ms 重试一次
RetryerBuilder.newBuilder().withWaitStrategy(WaitStrategies.fixedWait(100, TimeUnit.MILLISECONDS));

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2.4 RandomWaitStrategy 随机时长等待策略（WaitStrategies.randomWait）

通过设置随机等待的时长区间，或者随机等待的最大时长，从中取随机数，随机时间重试

// 最大随机时长10s
RetryerBuilder.newBuilder().withWaitStrategy(WaitStrategies.randomWait(10, TimeUnit.SECONDS));

// 随机区间配置，[2, 10] 2-10s随机等待，四个参数分别为: 
// minimumTime: 最小值，minimumTimeUnit: 最小值单位； maximumTime: 最大值, maximumTimeUnit: 最大值单位
RetryerBuilder.newBuilder().withWaitStrategy(WaitStrategies.randomWait(2, TimeUnit.SECONDS, 10, TimeUnit.SECONDS));

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2.5 IncrementingWaitStrategy 递增等待策略（WaitStrategies.incrementingWait）

根据初始值和递增值，等待时长依次递增

// 递增配置，初始2s，后面每次在前面的基础上加3s，等待时长: 2、5、8、11、14、17、20
// 四个参数 >>> initialSleepTime: 初始等待时长，initialSleepTimeUnit: 初始等待时长单位, increment: 递增时长值, incrementTimeUnit: 递增时长单位
RetryerBuilder.newBuilder().withWaitStrategy(WaitStrategies.incrementingWait(2, TimeUnit.SECONDS, 3, TimeUnit.SECONDS))

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2.6 ExceptionWaitStrategy 异常等待策略（WaitStrategies.exceptionWait）

根据配置异常信息指定重试的等待时长，如果异常不匹配，则等待时长为0

// 当出现空指针异常时，等待1s，出现数组越界异常时等待2s （可以配置多个）
// 参数: exceptionClass: 异常类，Function<T, Long> function: 处理函数，出现对应异常，返回等待时长

RetryerBuilder<Object> builder = RetryerBuilder.newBuilder();
builder.withWaitStrategy(WaitStrategies.exceptionWait(NullPointerException.class, e -> 1000L));        builder.withWaitStrategy(WaitStrategies.exceptionWait(ArrayIndexOutOfBoundsException.class, e -> 2000L));

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2.7 CompositeWaitStrategy 复合等待策略 【***】（WaitStrategies.join）

当同时满足一个或多个等待策略，等待时间为所有等待策略时间的总和。例如：

// 固定时长策略 + 异常等待策略，对于空指针异常，等待3s，其它情况等待2s
// join 组合多个策略
RetryerBuilder.newBuilder().withWaitStrategy(
                WaitStrategies.join(WaitStrategies.exceptionWait(NullPointerException.class, e -> 1000L),
                        WaitStrategies.fixedWait(2, TimeUnit.SECONDS)));

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3. StopStrategies 重试停止策略

指定重试多少次后停止重试，最好都配置，不然可能出现无限制的重试，通过 withStopStrategy 方法可以设置重试停止策略

3.1 NeverStopStrategy 无限制重试（StopStrategies.neverStop）

// 无限次数重试，谨慎使用
RetryerBuilder.newBuilder().withStopStrategy(StopStrategies.neverStop());

3.2 StopAfterAttemptStrategy 重试指定次数停止（StopStrategies.stopAfterAttempt）

// 重试五次结束
RetryerBuilder.newBuilder().withStopStrategy(StopStrategies.stopAfterAttempt(5));

3.3 StopAfterDelayStrategy 重试指定时长后结束（StopStrategies.stopAfterDelay）

// 10s重试，超过10s结束
RetryerBuilder.newBuilder().withStopStrategy(StopStrategies.stopAfterDelay(10, TimeUnit.SECONDS));

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4 AttemptTimeLimiters 任务执行时长限制（withAttemptTimeLimiter）

表示单次任务执行时间限制【如果出现单次任务执行超时，则终止执行当前重试任务】，通过 withAttemptTimeLimiter 方法设置任务的执行时间限制

4.1 FixedAttemptTimeLimit 指定执行时长限制（AttemptTimeLimiters.fixedTimeLimit）

指定任务的执行时长限制，为了控制线程管理，最好指定相应的线程池

// 重试方法超过2s中断
RetryerBuilder.newBuilder().withAttemptTimeLimiter(AttemptTimeLimiters.fixedTimeLimit(2, TimeUnit.SECONDS));
RetryerBuilder.newBuilder().withAttemptTimeLimiter(AttemptTimeLimiters.fixedTimeLimit(2, TimeUnit.SECONDS), Executors.newCachedThreadPool());

4.2 NoAttemptTimeLimit 无时长限制（AttemptTimeLimiters.noTimeLimit）

RetryerBuilder.newBuilder().withAttemptTimeLimiter(AttemptTimeLimiters.noTimeLimit())

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5. BlockStrategies 阻塞策略

重试等待的过程中，根据等待策略计算的时间，来阻塞执行
默认只提供一种阻塞策略：ThreadSleepStrategy，实现方式是通过 Thread.sleep() 睡眠方式来现【睡眠方式实现优势: 可以响应外部中断请求】

默认的阻塞策略是线程休眠，可以自定义阻塞策略，这里使用自旋锁实现，不阻塞线程

public class GuavaBlockStrategy implements BlockStrategy {
    

    @Override
    public void block(long sleepTime) throws InterruptedException {
    

        long start = System.currentTimeMillis();
        long end = start;

        while (end - start <= sleepTime) {
    
            end = System.currentTimeMillis();
        }

        LogUtil.info("block end", start, end, sleepTime);
    }
}

使用:

// 自定义阻塞策略：自旋锁实现
RetryerBuilder.newBuilder().withBlockStrategy(new SpinBlockStrategy());

6. 封装使用

实际项目使用参考: Guava retry 封装使用

转载：https://blog.csdn.net/qq_40542534/article/details/128212025