飞道的博客

m基于FPGA的64QAM调制解调、载波同步verilog实现

313人阅读  评论(0)

目录

1.算法描述

2.仿真效果预览

3.MATLAB核心程序

4.完整MATLAB


1.算法描述

       64QAM(正交幅度调制),在使用同轴电缆的网络中,这种数字频率调制技术通常用于发送下行链路数据。64QAM在6mhz信道中,64QAM的传输速率非常高,最多可支持38.015mbps的峰值传输速率。然而,它对干扰信号很敏感,难以适应嘈杂的上行链路传输(从电缆用户到互联网)。参见QPSK、DQPSK、CDMA、S-CDMA、BPSK和VSB。

        它具有调制效率高、对传输路径的信噪比要求高、带宽利用率高的特点,适合有线电视传输;QAM(DVB-C调制)在中国有线电视网络中得到广泛应用。QAM是一种联合幅度和相位调制技术。它利用载波的幅度和相位同时传输信息位。不同的幅度和相位表示不同的编码符号。因此,在相同的最小距离条件下,QAM星座可以容纳更多的星座点,以实现更高的频带利用率。

       载波同步又称载波恢复(carrierrestoration),即在接收设备中产生一个和接收信号的载波同频同相的本地振荡(localoscillation),供给解调器作相干解调用。当接收信号中包含离散的载频分量时,在接收端需要从信号中分离出信号载波作为本地相干载波;这样分离出的本地相干载波频率必然与接收信号载波频率相同,但为了使相位也相同,可能需要对分离出的载波相位作适当的调整。若接收信号中没有离散载波分量,例如在2PSK信号中(“1” 和“0”以等概率出现时),则接收端需要用较复杂的方法从信号中提取载波。因此,在这些接收设备中需要有载波同步电路,以提供相干解调所需要的相干载波;相干载波必须与接收信号的载波严格地同频同相。

本系统几个设计要点:    

      第一:环路滤波系数的分段更新,实现频率跟踪效果的稳定。当锁相环开始工作的时候,首先由一组较大的环路滤波系数实现频率的快速跟踪,然后由一组较小的环路系数,实现频率的稳定跟踪。

    第二:环路平滑处理。

    第三:同时进行鉴频和鉴相

上面两个是性能上的改进,然后针对FPGA的设计,我们采用如下的改进设计构架。

    第一:基于流水线的设计流程,使得载波同步算法能够以流的形式进行反馈工作;

    第二:基于Cordic算法的NCO产生对应的SIN和COS。

2.仿真效果预览

算法仿真:MATLAB 2022a

FPGA设计:quartusii13.0

FPGA仿真:ModelSim-Altera 6.6d

 

3.MATLAB核心程序


  
  1. ` timescale 1 ns / 1 ps
  2. module tops(
  3. i_clk,
  4. i_rst,
  5. o_signal,
  6. o_I_map,
  7. o_Q_map,
  8. o_sin,
  9. o_cos,
  10. o_64QAM_real,
  11. o_64QAM_imag,
  12. o_cosfai,
  13. o_sinfai,
  14. o_I_PLL,
  15. o_Q_PLL,
  16. o_discriminator,
  17. o_nco,
  18. o_nco_smooth,
  19. o_fre
  20. );
  21. input i_clk;
  22. input i_rst;
  23. output [5:0] o_signal;
  24. output signed [3:0] o_I_map;
  25. output signed [3:0] o_Q_map;
  26. output signed [11:0] o_sin;
  27. output signed [11:0] o_cos;
  28. output signed [15:0] o_64QAM_real;
  29. output signed [15:0] o_64QAM_imag;
  30. output signed [15:0] o_cosfai;
  31. output signed [15:0] o_sinfai;
  32. output signed [15:0] o_I_PLL;
  33. output signed [15:0] o_Q_PLL;
  34. output signed [15:0] o_discriminator;
  35. output signed [23:0] o_nco;
  36. output signed [23:0] o_nco_smooth;
  37. output signed [23:0] o_fre;
  38. signal signal_u(
  39. .i_clk (i_clk),
  40. .i_rst (i_rst),
  41. .o_signal (o_signal)
  42. );
  43. //64QAM mod
  44. mod_64QAM_tops mod_64QAM_tops_u(
  45. .i_clk (i_clk),
  46. .i_rst (i_rst),
  47. .i_signal (o_signal),
  48. .o_I_map (o_I_map),
  49. .o_Q_map (o_Q_map),
  50. .o_sin (o_sin),
  51. .o_cos (o_cos),
  52. .o_QAM_real (o_64QAM_real),
  53. .o_QAM_imag (o_64QAM_imag)
  54. );
  55. //64QAM demod
  56. demod_64QAM_tops demod_64QAM_tops_u(
  57. .i_clk (i_clk),
  58. .i_rst (i_rst),
  59. .i_Qam_real (o_64QAM_real),
  60. .i_Qam_imag (o_64QAM_imag),
  61. .o_cosfai (o_cosfai),
  62. .o_sinfai (o_sinfai),
  63. .o_I_PLL (o_I_PLL),
  64. .o_Q_PLL (o_Q_PLL),
  65. .o_discriminator (o_discriminator),
  66. .o_nco (o_nco),
  67. .o_nco_smooth (o_nco_smooth),
  68. .o_fre (o_fre)
  69. );
  70. endmodule
  71. 01 -124m

4.完整MATLAB

V


转载:https://blog.csdn.net/hlayumi1234567/article/details/128268100
查看评论
* 以上用户言论只代表其个人观点,不代表本网站的观点或立场