建表：
-
create
table pms_brand
-
(
-
brand_id
bigint
not
null auto_increment comment
'品牌id',
-
name
char(
50) comment
'品牌名',
-
logo
varchar(
2000) comment
'品牌logo地址',
-
descript longtext comment
'介绍',
-
show_status tinyint comment
'显示状态[0-不显示；1-显示]',
-
first_letter
char(
1) comment
'检索首字母',
-
sort
int comment
'排序',
-
primary key (brand_id)
-
);
-
-
alter
table pms_brand comment
'品牌';
查看问题：
SELECT * from pms_brand where name like '%孔%' LIMIT 0,3;
explain语句可以看到当前语句走了全表扫描，从中选取3条作为结果：
我们要查找的满足name='孔'的结果在第三行（按主键brand_id排序），假如我们只取两条结果，则在当前页面拿取不到我们要的结果；
现在我们希望不论如何情况都能在第一页取得最精确的结果，即'孔'出现在第一行。
方案1
把分页查询接口的数据，拆分成两部分：
-
精确查询
-
模糊查询
在代码中做处理的时候，先根据关键字精确查询，即sql中使用name='孔'，这种方式查询一次数据。
如果没查出数据，则再直接用like '%孔'进行模糊查询。
如果查出了一条数据，则把它放在返回结果集合中的第一位置。接下来，使用like '%孔'进行模糊查询的时候，再加上条件 name!='孔'。将查出的结果，从第二个位置往后放。
这样可以拼接出你想要的集合。
但有个缺点，就是代码耦合性太大了。
方案2
假如，我们有这样一种排序：
-
全匹配显示在最前面，比如：孔。
-
数据左半部分匹配，右边按字母排序，比如：孔1、孔2、孔技术。
-
从中间开始匹配，比如：1孔、2孔。
-
第2步和第3步，还要根据字符长度排序，字符短的排在前面，比如：孔1、2孔、1孔技术1
说起来容易，做起来难。
难道要先全匹配：name='孔'，再有匹配：name like '孔%'，再左匹配：name like '%孔'，把查询三次的结果组装起来？
不行，查询次数太多，臃肿。
其实，我们可以换一种思路，根据字符的长度排序。
mysql给我们提供了很多非常有用的函数，比如：char_length。
通过该函数就能获取字符长度。
sql调整如下：
-
select
*
from pms_brand
where name
like
'%孔%'
-
ORDER
BY
CHAR_LENGTH(name)
asc LIMIT
0,
3;
name字段使用关键字模糊查询之后，再使用char_length函数，获取name字段的字符长度，然后按长度升序。
搞定需求了：
我们所期待的：苏三，终于排在第一个了。同时由于该sql做了分页的，即使name字段在查询时丢失了索引，执行效率也不会太低。
业务上的需求搞定了。
但追求完美的我们，好奇，想看看第二页是什么情况：
-
select
*
from pms_brand
where name
like
'%孔%'
-
ORDER
BY
CHAR_LENGTH(name)
asc LIMIT
3,
3;
执行结果：
并没有按照我们设想的剧本进行下去，我们之前假设的3条排序中，第2条和第3条都没有满足。
这时该怎么办？
答：可以使用mysql中的locate函数，通过它可以匹配的关键字，在字符串中的位置。
LOCATE(substr,str), LOCATE(substr,str,pos)
第一个语法返回substr在字符串str 的第一个出现的位置。第二个语法返回子符串 substr 在字符串str，从pos处开始的第一次出现的位置。如果substr 不在str 中，则返回值为0 。
使用locate函数改造之后sql如下：
-
select
*
from pms_brand
where name
like
'%孔%'
-
ORDER
BY
CHAR_LENGTH(name)
asc,
-
LOCATE(
'孔',name)
asc LIMIT
0,
5;
执行结果：
除此之外，还可以使用：instr和position函数，它们的功能跟locate函数类似
mybatis中的xml
-
<select id="queryLikeByName" resultType="com.hcx.product.entity.Brand">
-
select brand_id, name, logo, descript, show_status, first_letter, sort
-
from pms_brand
-
where name like concat('%',#{name},'%')
-
order by char_length(name) ,
-
locate(#{name},name)
-
limit #{current},#{size};
-
</select>
-
// 在语句中加入
<if test=…… >
</if> 标签导致locate函数中#{}占位符未生效，使用'${}'替代
mapper接口
-
@Mapper
-
public
interface
BrandMapper
extends
BaseMapper<Brand> {
-
-
/**
-
* 分页+模糊查询
-
* @param name
-
* @param current
-
* @param size
-
* @return
-
*/
-
List<Brand>
queryLikeByName
(String name, long current, long size);
-
-
//可以传入Page参数,分页插件拦截并返回Page结果
-
Page<Brand>
queryLikeByName
(Page page,String name, long current, long size);
-
}
Service层
-
@Service
-
public
class
BrandServiceImpl
extends
ServiceImpl<BrandMapper, Brand>
implements
BrandService {
-
@Autowired
-
private BrandMapper brandMapper;
-
-
/**
-
* 分页+模糊查询
-
*
-
* @param params
-
* @return
-
*/
-
@Override
-
public PageUtils
queryPage
(Map<String, Object> params) {
-
QueryWrapper<Brand> queryWrapper =
new
QueryWrapper<>();
-
//1、获取key
-
String
key
= (String) params.get(
"key");
-
IPage<Brand> page =
new
Page<>();
-
//如果传过来的数据不是空的，就进行name模糊查询
-
if (!StringUtils.isEmpty(key)) {
-
long
pageSize
= Long.parseLong((String) params.get(Constant.LIMIT));
-
long
pageNumber
= Long.parseLong((String) params.get(Constant.PAGE));
-
-
List<Brand> brands = brandMapper.queryLikeByName(key,
-
(pageNumber -
1) * pageSize, pageSize);
-
-
page.setRecords(brands);
-
page.setSize(pageSize);
-
page.setCurrent(pageNumber);
-
-
}
else {
-
page =
this.page(
new
Query<Brand>().getPage(params));
-
}
-
-
return
new
PageUtils(page);
-
}
-
-
}
转载：https://blog.csdn.net/weixin_52383177/article/details/127894664