Sentinel熔断降级

Sentinel熔断降级

1、介绍

官网地址：https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/熔断降级

Sentinel 提供以下几种熔断策略：

• 慢调用比例 (SLOW_REQUEST_RATIO)：选择以慢调用比例作为阈值，需要设置允许的慢调用 RT（即最大的响应时间），请求的响应时间大于该值则统计为慢调用。当单位统计时长（statIntervalMs）内请求数目大于设置的最小请求数目，并且慢调用的比例大于阈值，则接下来的熔断时长内请求会自动被熔断。经过熔断时长后熔断器会进入探测恢复状态（HALF-OPEN 状态），若接下来的一个请求响应时间小于设置的慢调用 RT 则结束熔断，若大于设置的慢调用 RT 则会再次被熔断。
• 异常比例 (ERROR_RATIO)：当单位统计时长（statIntervalMs）内请求数目大于设置的最小请求数目，并且异常的比例大于阈值，则接下来的熔断时长内请求会自动被熔断。经过熔断时长后熔断器会进入探测恢复状态（HALF-OPEN 状态），若接下来的一个请求成功完成（没有错误）则结束熔断，否则会再次被熔断。异常比率的阈值范围是 [0.0, 1.0]，代表 0% - 100%。
• 异常数 (ERROR_COUNT)：当单位统计时长内的异常数目超过阈值之后会自动进行熔断。经过熔断时长后熔断器会进入探测恢复状态（HALF-OPEN 状态），若接下来的一个请求成功完成（没有错误）则结束熔断，否则会再次被熔断。

注意异常降级仅针对业务异常，对 Sentinel 限流降级本身的异常（BlockException）不生效。为了统计异常比例或异常数，需要通过 Tracer.trace(ex) 记录业务异常。示例：

进一步说明

Sentinel 熔断降级会在调用链路中某个资源出现不稳定状态时（例如调用超时或异常比例升高），对这个资源的调用进行限制，让请求快速失败，避免影响到其它的资源而导致级联错误。

当资源被降级后，在接下来的降级时间窗口之内，对该资源的调用都自动熔断（默认行为是抛出 DegradeException）。

熔断有三种状态，分别为OPEN、HALF_OPEN、CLOSED

Hystrix复习

半开的状态系统自动去检测是否请求有异常，没有异常就关闭断路器恢复使用，有异常则继续打开断路器不可用。具体可以参考Hystrix

2、降级策略实战

2.1、慢调用比例策列

业务的响应时长（RT）大于指定时长的请求认定为慢调用。在指定时间内，如果请求数量超过了设定的最小数量，慢调用比例大于设定的阈值，则触发熔断

属性描述

执行逻辑

上面慢调用的执行流程解读：

一个接口请求响应的速度大于【最大RT（200ms），业务代码设置1秒】,统计最近10000毫秒内的所有请求，如果请求数量超过10次，并且慢调用比例不低于0.4，则触发熔断，熔断时长为【自定义5秒】，然后进入half-open状态，放行一次请求做测试

1. 熔断（OPEN）：请求数大于最小请求数并且慢调用的比率大于比例阈值则发生熔断，熔断时长为用户自定义设置。
2. 探测（HALFOPEN）：当熔断过了定义的熔断时长，状态由熔断（OPEN）变为探测（HALFOPEN）。

注意Sentinel默认统计的RT上限是4900ms，超出此阈值的都会算作4900ms，若需要变更此上限可以通过启动配置项-Dcsp.sentinel.statistic.max.rt=xxx来配置

添加控制器

请求线程睡眠一秒方便后面的压测测试

@GetMapping("/testD")
public String testD()
{
   
    //暂停几秒钟线程
    try {
    TimeUnit.SECONDS.sleep(1); } catch (InterruptedException e) {
    e.printStackTrace(); }
    log.info("testD 测试RT");
    return "------testD";
}

JMeter压测

1. 先创建一个组（1秒发生10个请求，并且循环进行，只有点击停止的时候才会停止）
2. 再创建一个请求

在上面的测试中在通过访问：http://localhost:8401/testD发现会出现如下错误，因为被熔断了，当停止压测再请求又可以了

Blocked by Sentinel (flow limiting)

2.2、异常比例

统计指定时间内的调用，如果调用次数超过指定请求数，并且出现异常的比例达到设定的比例阈值（或超过指定异常数），则触发熔断

解读

统计最近1000ms内的所有请求，如果请求量超过5次，并且异常比例不低于0.4，则触发熔断，熔断时长为5秒。然后进入half-open状态，放行异常请求做测试

修改业务代码报错

@GetMapping("/testD")
public String testD()
{
   
    //暂停几秒钟线程
    //try { TimeUnit.SECONDS.sleep(1); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); }
    // log.info("testD 测试RT");
    int a = 1/0;
    log.info("testD 异常比例数触发熔断");
    return "------testD";
}

启动测试刷新后台报出异常，然后进入熔断输出内容

Blocked by Sentinel (flow limiting)

2.3、异常数

异常数与异常比例是一样的，只是将异常比例阈值指定为具体的异常数就会触发熔断

在1秒中内的请求数，有2次都是异常的就会触发5秒熔断

转载：https://blog.csdn.net/baidu_39378193/article/details/128030961