重复性任务总是耗时且无聊，想一想你想要一张一张地裁剪 100 张照片或 Fetch API、纠正拼写和语法等工作，所有这些任务都很耗时，为什么不自动化它们呢？在今天的文章中，我将与你分享 10 个 Python 自动化脚本。
所以，请你把这篇文章放在你的收藏清单上，以备不时之需，在IT行业里，程序员的学习永无止境……
现在，让我们开始吧。
01、 图片优化器
使用这个很棒的自动化脚本，可以帮助把图像处理的更好，你可以像在 Photoshop 中一样编辑它们。
该脚本使用流行的是 Pillow 模块，你可以在下面找到优化图像所需的大部分方法。
-
在你的图像编辑项目中使用
-
在你的 Python 项目中使用它
-
批量图像编辑
更多
-
# Image Optimizing
-
# pip install Pillow
-
import PIL
-
# Croping
-
im = PIL.Image.
open(
"Image1.jpg")
-
im = im.crop((
34,
23,
100,
100))
-
# Resizing
-
im = PIL.Image.
open(
"Image1.jpg")
-
im = im.resize((
50,
50))
-
# Flipping
-
im = PIL.Image.
open(
"Image1.jpg")
-
im = im.transpose(PIL.Image.FLIP_LEFT_RIGHT)
-
# Rotating
-
im = PIL.Image.
open(
"Image1.jpg")
-
im = im.rotate(
360)
-
# Compressing
-
im = PIL.Image.
open(
"Image1.jpg")
-
im.save(
"Image1.jpg", optimize=
True, quality=
90)
-
# Bluring
-
im = PIL.Image.
open(
"Image1.jpg")
-
im = im.
filter(PIL.ImageFilter.BLUR)
-
# Sharpening
-
im = PIL.Image.
open(
"Image1.jpg")
-
im = im.
filter(PIL.ImageFilter.SHARPEN)
-
# Set Brightness
-
im = PIL.Image.
open(
"Image1.jpg")
-
im = PIL.ImageEnhance.Brightness(im)
-
im = im.enhance(
1.5)
-
# Set Contrast
-
im = PIL.Image.
open(
"Image1.jpg")
-
im = PIL.ImageEnhance.Contrast(im)
-
im = im.enhance(
1.5)
-
# Adding Filters
-
im = PIL.Image.
open(
"Image1.jpg")
-
im = PIL.ImageOps.grayscale(im)
-
im = PIL.ImageOps.invert(im)
-
im = PIL.ImageOps.posterize(im,
4)
-
# Saving
-
im.save(
"Image1.jpg")
02、视频优化器
通过使用以下自动化脚本，你不仅可以使用 Python 来优化视频，还可以使用它来优化图像。该脚本使用 Moviepy 模块，允许你修剪、添加音频、设置视频速度、添加 VFX 等等。
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创建完整的视频编辑器
-
在你的 Python 项目中使用
-
修剪视频
-
从图像制作视频
更多
-
# Video Optimizer
-
# pip install moviepy
-
import moviepy.editor
as pyedit
-
# Load the Video
-
video = pyedit.
VideoFileClip(
"vid.mp4")
-
# Trimming
-
vid1 = video.subclip(
0,
10)
-
vid2 = video.subclip(
20,
40)
-
final_vid = pyedit.concatenate_videoclips([vid1, vid2])
-
# Speed up the video
-
final_vid = final_vid.speedx(
2)
-
# Adding Audio to the video
-
aud = pyedit.
AudioFileClip(
"bg.mp3")
-
final_vid = final_vid.set_audio(aud)
-
# Reverse the Video
-
final_vid = final_vid.fx(pyedit.vfx.time_mirror)
-
# Merge two videos
-
vid1 = pyedit.
VideoFileClip(
"vid1.mp4")
-
vid2 = pyedit.
VideoFileClip(
"vid2.mp4")
-
final_vid = pyedit.concatenate_videoclips([vid1, vid2])
-
# Add VFX to Video
-
vid1 = final_vid.fx(pyedit.vfx.mirror_x)
-
vid2 = final_vid.fx(pyedit.vfx.invert_colors)
-
final_vid = pyedit.concatenate_videoclips([vid1, vid2])
-
# Add Images to Video
-
img1 = pyedit.
ImageClip(
"img1.jpg")
-
img2 = pyedit.
ImageClip(
"img2.jpg")
-
final_vid = pyedit.concatenate_videoclips([img1, img2])
-
# Save the video
-
final_vid.write_videofile(
"final.mp4")
03、PDF 转图片
这个小型自动化脚本可以方便地获取整个 PDF 页面并将它们转换为图像。该脚本使用流行的 PyMuPDF 模块，该模块以其 PDF 文本提取而闻名。
-
在你的 PDF 项目中使用它
-
批量 PDF 到图像
更多
-
# PDF to Images
-
# pip install PyMuPDF
-
import fitz
-
def
pdf_to_images(
pdf_file):
-
doc = fitz.
open(pdf_file)
-
for p
in doc:
-
pix = p.get_pixmap()
-
output =
f"page{p.number}.png"
-
pix.writePNG(output)
-
pdf_to_images(
"test.pdf")
04、获取 API 数据
需要从数据库中获取 API 数据或需要向服务器发送 API 请求。那么这个自动化脚本对你来说是一个方便的工具。使用 Urllib3 模块，可让你获取和发布 API 请求。
-
# pip install urllib3
-
import urllib3
-
# Fetch API data
-
url =
"https://api.github.com/users/psf/repos"
-
http = urllib3.PoolManager()
-
response = http.request(
'GET', url)
-
print(response.status)
-
print(response.data)
-
# Post API data
-
url =
"https://httpbin.org/post"
-
http = urllib3.PoolManager()
-
response = http.request(
'POST', url, fields={
'hello':
'world'})
-
print(response.status)
05、电池指示灯
这个方便的脚本可以让你设置你想要得到通知的电池百分比，该脚本使用 Pyler 进行通知，使用 Psutil 获取当前的电池百分比。
-
# Battery Notifier
-
# pip instal plyer
-
from plyer
import notification
-
import psutil
-
from time
import sleep
-
while
True:
-
battery = psutil.sensors_battery()
-
life = battery.percent
-
if life <
50:
-
notification.notify(
-
title =
"Battery Low",
-
message =
"Please connect to power source",
-
timeout =
10
-
)
-
sleep(
60)
06、语法固定器
厌倦了校对你的长文章或文本，然后，你可以试试这个自动化脚本，它将扫描你的文本并纠正语法错误，这个很棒的脚本使用 Happtransformer 模块，这是一个机器学习模块，经过训练可以修复文本中的语法错误。
-
# Grammer Fixer
-
# pip install happytransformer
-
from happytransformer
import HappyTextToText
as HappyTTT
-
from happytransformer
import TTSettings
-
def
Grammer_Fixer(
Text):
-
Grammer = HappyTTT(
"T5",
"prithivida/grammar_error_correcter_v1")
-
config = TTSettings(do_sample=
True, top_k=
10, max_length=
100)
-
corrected = Grammer.generate_text(Text, args=config)
-
print(
"Corrected Text: ", corrected.text)
-
Text =
"This is smple tet we how know this"
-
Grammer_Fixer(Text)
07、拼写修正
这个很棒的脚本将帮助你纠正你的文本单词拼写错误。你可以在下面找到脚本，将告诉你如何修复句子中的单个单词或多个单词。
-
# Spell Fixer
-
# pip install textblob
-
from textblob
import *
-
# Fixing Paragraph Spells
-
def
fix_paragraph_words(
paragraph):
-
sentence = TextBlob(paragraph)
-
correction = sentence.correct()
-
print(correction)
-
# Fixing Words Spells
-
def
fix_word_spell(
word):
-
word = Word(word)
-
correction = word.correct()
-
print(correction)
-
fix_paragraph_words(
"This is sammple tet!!")
-
fix_word_spell(
"maangoo")
08、互联网下载器
你们可能使用下载软件从 Internet 下载照片或视频，但现在你可以使用 Python IDM 模块创建自己的下载器。
-
下载 Google 相册
-
在你的项目中使用
-
下载视频和音乐
更多
-
# Python Downloader
-
# pip install internetdownloadmanager
-
import internetdownloadmanager
as idm
-
def
Downloader(
url, output):
-
pydownloader = idm.Downloader(worker=
20,
-
part_size=
1024*
1024*
10,
-
resumable=
True,)
-
-
pydownloader .download(url, output)
-
Downloader(
"Link url",
"image.jpg")
-
Downloader(
"Link url",
"video.mp4")
09、获取世界新闻
使用此自动化脚本让你随时了解每日世界新闻，你可以使用任何语言从任何国家/地区获取新闻。这个 API 让你每天免费获取 50 篇新闻文章。
-
# World News Fetcher
-
# pip install requests
-
import requests
-
ApiKey =
"YOUR_API_KEY"
-
url =
"https://api.worldnewsapi.com/search-news?text=hurricane&api-key={ApiKey}"
-
headers = {
-
'Accept':
'application/json'
-
}
-
response = requests.get(url, headers=headers)
-
print(
"News: ", response.json())
10、PySide2 GUI
这个自动化脚本将帮助你使用 PySide2 Gui 模块创建你的 GUI 应用程序。你可以在下面找到开始开发体面的现代应用程序所需的每种方法。
PySide2 还支持跨平台，对开发人员非常友好，请查看下面的代码。
-
# PySide 2
-
# pip install PySide2
-
from PySide6.QtWidgets
import *
-
from PySide6.QtGui
import *
-
import sys
-
app = QApplication(sys.argv)
-
window = QWidget()
-
# Resize the Window
-
window.resize(
500,
500)
-
# Set the Window Title
-
window.setWindowTitle(
"PySide2 Window")
-
# Add Buttons
-
button = QPushButton(
"Click Me", window)
-
button.move(
200,
200)
-
# Add Label Text
-
label = QLabel(
"Hello Medium", window)
-
label.move(
200,
150)
-
# Add Input Box
-
input_box = QLineEdit(window)
-
input_box.move(
200,
250)
-
print(input_box.text())
-
# Add Radio Buttons
-
radio_button = QRadioButton(
"Radio Button", window)
-
radio_button.move(
200,
300)
-
# Add Checkbox
-
checkbox = QCheckBox(
"Checkbox", window)
-
checkbox.move(
200,
350)
-
# Add Slider
-
slider = QSlider(window)
-
slider.move(
200,
400)
-
# Add Progress Bar
-
progress_bar = QProgressBar(window)
-
progress_bar.move(
200,
450)
-
# Add Image
-
image = QLabel(window)
-
image.setPixmap(QPixmap(
"image.png"))
-
# Add Message Box
-
msg = QMessageBox(window)
-
msg.setText(
"Message Box")
-
msg.setStandardButtons(QMessageBox.Ok | QMessageBox.Cancel)
-
window.show()
-
sys.exit(app.
exec())
最后的想法
今天这篇文章内容就到这里了，我希望你能为你的下一个开发项目找到一些有用的自动化脚本。
转载：https://blog.csdn.net/qiqi1220/article/details/127982349
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