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11、GROUP BY------对GROUP BY后面的栏位的查询结果进行汇总分组
12、HAVING------用来过滤由GROUP BY 语句返回的记录表
15、EXISTS------用来测试内查询有没有产生任何结果
MySQL高级语句
1、select——显示表格中一个或多个栏位的数据
格式
-
select "栏位"
from "表名";
-
例：
-
select place_name
from destination;
例：
2、distinct——不显示重复的资料
格式：
-
select
distinct "栏位"
from "表名";
-
例：
-
select
distinct place_name
from info;
例：
3、where——有条件查询
格式：
-
select "栏位"
from "表名"
where "条件";
-
例:
-
select place_name
from info
where sales
>
300;
例：
4、and 、or——且、或
格式：
-
select
"栏位"
from
"表名"
where
"条件1" {[
and|
or]
"条件2"}+ ;
-
例：
-
select place_name
from info
where sales >
350
or sales <
300;
-
select place_name
from info
where sales >
300
and sales <
350;
例：
5、in——显示已知的值的资料
-
select
"栏位"
from
"表名"
where
"栏位"
in (
'值1',
'值2', ...);
-
例：
-
select *
from info where place_name in ('beijing');
-
select *
from info where place_name in ('beijing','kunming');
例：
6、between——显示两个值范围内的资料
-
select "栏位"
from "表名"
where "栏位"
between
'值1'
and
'值2';
-
例：
-
select
*
from info
where sales
between
'300'
and
'350';
例：
7、通配符
Tip：通常通配符都是跟like一起使用的
-
% ：百分号表示零个、一个或多个字符
-
_ ：下划线表示单个字符
-
例：
-
'A_Z'：所有以
'A' 起头，另一个任何值的字符，且以
'Z' 为结尾的字符串。例如，
'ABZ' 和
'A2Z' 都符合这一个模式，而
'AKKZ' 并不符合 (因为在 A 和 Z 之间有两个字符，而不是一个字符)。
-
'ABC%': 所有以
'ABC' 起头的字符串。例如，
'ABCD' 和
'ABCABC' 都符合这个模式。
-
'%XYZ': 所有以
'XYZ' 结尾的字符串。例如，
'WXYZ' 和
'ZZXYZ' 都符合这个模式。
-
'%AN%': 所有含有
'AN'这个模式的字符串。例如，
'LOS ANGELES' 和
'SAN FRANCISCO' 都符合这个模式。
-
'_AN%'：所有第二个字母为
'A' 和第三个字母为
'N' 的字符串。例如，
'SAN FRANCISCO' 符合这个模式，而
'LOS ANGELES' 则不符合这个模式。
8、like——匹配一个模式来找出我们的数据
格式：
-
select
"栏位"
from
"表名"
where
"栏位" like {模式};
-
例：
-
select *
from info
where place_name like
'_ei%';
9、order by——按关键字排序
格式：
-
select "栏位"
from "表名" [
where "条件"]
order
by "栏位" [
asc,
desc];
-
#
ASC 是按照升序进行排序的，是默认的排序方式。
-
#
DESC 是按降序方式进行排序。
-
例：
-
select place_name,sales,
date
from info
order
by sales;
-
select place_name,sales,
date
from info
order
by sales
asc;
-
select place_name,sales,
date
from info
order
by sales
desc;
例：
10、函数
（1） 数学函数
-
abs(x) 返回 x 的绝对值
-
rand() 返回
0 到
1 的随机数
-
mod(x,y) 返回 x 除以 y 以后的余数
-
power(x,y) 返回 x 的 y 次方
-
round(x) 返回离 x 最近的整数
-
round(x,y) 保留 x 的 y 位小数四舍五入后的值
-
sqrt(x) 返回 x 的平方根
-
truncate(x,y) 返回数字 x 截断为 y 位小数的值
-
ceil(x) 返回大于或等于 x 的最小整数
-
floor(x) 返回小于或等于 x 的最大整数
-
greatest(x1,x2…) 返回集合中最大的值
-
least(x1,x2…) 返回集合中最小的值
-
-
select
abs(-
1),
rand(),
mod(
5,
3),
power(
2,
3),
round(
1.89);
-
select
round(
1.8937,
3),
truncate(
1.235,
2),
ceil(
5.2),
floor(
2.1),
least(
1.89,
3,
6.1,
2.1);
例：
（2） 聚合函数
-
avg() 返回指定列的平均值
-
count() 返回指定列中非
NULL 值的个数
-
min() 返回指定列的最小值
-
max() 返回指定列的最大值
-
sum(x) 返回指定列的所有值之和
-
-
#
count(
*)包括了所有的列的行数，在统计结果的时候，不会忽略值为
NULL
-
#
count(列名)只包括列名那一列的行数，在统计结果的时候，会忽略列值为
NULL的行
-
-
例:
-
select
avg(sales)
from info;
-
-
select
count(place_name)
from info;
-
select
count(
distinct place_name)
from info;
-
-
select
max(sales)
from info;
-
select
min(sales)
from info;
-
-
select
sum(sales)
from info;
求表中数据的平均值
查看表info中place_name列有多少数据
先对info表中place_name列进行去重，再统计行数，下图中place_name有两个beijing，去重后只剩一个beijing，再加上kunming和chengdu两个值，那么就剩下3行数据
分别查出表info中sales列的最大值和最小值
求和
（3）字符串函数
-
trim() 返回去除指定格式的值
-
concat(x,y) 将提供的参数 x 和 y 拼接成一个字符串
-
substr(x,y) 获取从字符串 x 中的第 y 个位置开始的字符串，跟
substring()函数作用相同
-
substr(x,y,z) 获取从字符串 x 中的第 y 个位置开始长度为 z 的字符串
-
length(x) 返回字符串 x 的长度
-
replace(x,y,z) 将字符串 z 替代字符串 x 中的字符串 y
-
upper(x) 将字符串 x 的所有字母变成大写字母
-
lower(x) 将字符串 x 的所有字母变成小写字母
-
left(x,y) 返回字符串 x 的前 y 个字符
-
right(x,y) 返回字符串 x 的后 y 个字符
-
repeat(x,y) 将字符串 x 重复 y 次
-
space(x) 返回 x 个空格
-
strcmp(x,y) 比较 x 和 y，返回的值可以为-
1,
0,
1
-
reverse(x) 将字符串 x 反转
先查看配置文件是否开启了PIPES_AS_CONCAT，如果开启了PIPES_AS_CONCAT，则"||"视为字符串的连接操作符而非或运算符
- trim() 返回去除指定格式的值
-
select trim([ [位置] [要移除的字符串] from ] 字符串);
-
#[位置]：的值可以是开头，结尾或者开头及结尾。
-
#[要移除的字符串]：从字符串的起头、结尾，或起头及结尾移除的字符串。缺省时为空格。
-
例：
-
select trim(leading '123' from '123456abc');
例：
使用trim去除123456abc前面的123字符
- concat(x,y) 将提供的参数 x 和 y 拼接成一个字符串
-
select concat(region, place_name) from destination;
-
-
select region ||
' ' || place_name
from destination;
-
select region ||
' ' || place_name
from destination
where place_name =
'beijing';
字段截取
- substr(x,y) 获取从字符串 x 中的第 y 个位置开始的字符串，跟substring()函数作用相同
- substr(x,y,z) 获取从字符串 x 中的第 y 个位置开始长度为 z 的字符串
-
select substr(place_name,3) from destination where place_name =
'beijing';
-
select substr(place_name,2,4) from destination where place_name =
'beijing';
- length(x) 返回字符串 x 的长度
select region,length(place_name) from destination;
- replace(x,y,z) 将字符串 z 替代字符串 x 中的字符串 y
select replace(region,'China',' ') from destination;
- upper(x) 将字符串 x 的所有字母变成大写字母
- lower(x) 将字符串 x 的所有字母变成小写字母
-
select
upper(region)
from destination;
-
select
lower(region)
from destination;
- left(x,y) 返回字符串 x 的前 y 个字符
- right(x,y) 返回字符串 x 的后 y 个字符
-
select
left(region,
5)
from destination;
-
select
right(region,
5)
from destination;
- repeat(x,y) 将字符串 x 重复 y 次
-
select repeat(region,2) from destination;
-
select repeat(123,2);
- space(x) 返回 x 个空格
- strcmp(x,y) 比较 x 和 y，返回的值可以为-1,0,1
-
select
strcmp(
2,
3);
-
select
strcmp(
3,
3);
-
select
strcmp(
4,
3);
-
select
strcmp(
5,
3);
- reverse(x) 将字符串 x 反转
-
select
reverse(
1234567);
-
select
reverse(
'abcdefg');
11、GROUP BY------对GROUP BY后面的栏位的查询结果进行汇总分组
- 通常是结合聚合函数一起使用的
- GROUP BY 有一个原则，就是 SELECT 后面的所有列中，没有使用聚合函数的列，必须出现在GROUP BY后面。
格式：
-
SELECT "栏位1",
SUM("栏位2")
FROM "表名"
GROUP
BY "栏位1";
-
例：
-
select place_name,
sum(sales)
from info
group
by place_name
order
by
sum(sales);
例：
12、HAVING------用来过滤由GROUP BY 语句返回的记录表
- 通常与GROUP BY语句联合使用
- HAVING语句的存在弥补了WHERE关键字不能与聚合函数联合使用的不足。如果被SELECT的只有函数栏，那就不需要GROUP BY子句。
格式：
-
select "栏位1",
sum("栏位2")
from "表格名"
group
by "栏位1"
having (函数条件);
-
例：
-
select place_name,
sum(sales)
from info
group
by place_name
having
sum(sales)
>
400;
例：
13、别名------栏位別名，表格別名
格式：
-
select
"表格別名".
"栏位1" [
AS]
"栏位別名"
from
"表格名" [
AS]
"表格別名";
-
例：
-
select A.place_name
"name",sum(A.sales)
"sum_sales"
from info A
group
by name;
例：
14、子查询：连接表格
- 子WHERE子句或HAVING子句中插入另一个SQL语句
格式：
-
#外查询
-
select
"栏位1"
from
"表格1"
where
"栏位2" [比较运算符]
-
#内查询
-
(
select
"栏位1"
from
"表格2"
where
"条件");
-
#可以是符号的运算符，例如：=、>、<、>=、<= ；也可以是文字的运算符，例如 like、between、in
例：
一、
-
select sum(sales) from info where place_name in (select place_name from destination where region = 'southwest');
-
#简化版
-
select sum(sales) from info where place_name in('chengdu','kunming');
二、
select sum(a.sales) from info a where a.place_name in(select place_name from destination b where b.place_name = a.place_name);
15、EXISTS------用来测试内查询有没有产生任何结果
- 类似布尔值是否为真
- 如果有的话，系统就会执行外查询中的SQL语句。若是没有的话，那整个 SQL 语句就不会产生任何结果。
格式：
-
select "栏位1"
from "表格1"
where
exists (
select
*
from "表格2"
where "条件");
-
例：
-
select
sum(sales)
from info
where
exists (
select
*
from destination
where region
=
'southwest');
连接查询
实验表数据
1、inner join(等值相连)
- 只返回两个表中联结字段相等的行
格式：
-
select *
from 表
1 表
1的别名 inner
join 表
2 表
2的别名
on 表
1别名.栏位 = 表
2别名.栏位;
#这里的栏位名称相同
-
例：
-
select *
from destination a inner
join info b
on a.place_name = b.place_name;
例：
2、left join(左联接)
格式：
- 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录
-
select *
from 表
1 表
1的别名 left
join 表
2 表
2的别名
on 表
1别名.栏位 = 表
2别名.栏位;
#这里的栏位名称相同
-
例：
-
select *
from destination a left
join info b
on a.place_name = b.place_name;
例：
Tip：联接方式偏向表一
3、right join(右联接)
- 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录
格式：
-
select *
from 表
1 表
1的别名 right
join 表
2 表
2的别名
on 表
1别名.栏位 = 表
2别名.栏位;
#这里的栏位名称相同
-
例：
-
select *
from destination a right
join info b
on a.place_name = b.place_name;
例：
Tip：右联接和左联接相似，不同于左联接的是右联接连接方式偏向于表二
CREATE VIEW 视图
- 视图跟表格的不同是，表格中有实际储存资料，而视图是建立在表格之上的一个架构，它本身并不实际储存资料。
- 临时表在用户退出或同数据库的连接断开后就自动消失了，而视图不会消失。
- 视图不含有数据，只存储它的定义，它的用途一般可以简化复杂的查询。比如你要对几个表进行连接查询，而且还要进行统计排序等操作，写SQL语句会很麻烦的，用视图将几个表联结起来，然后对这个视图进行查询操作，就和对一个表查询一样，很方便。
格式：
-
create
view "视图表名"
as "select 语句";
-
例：
-
create
view new_info
as
select a.region region,a.place_name place_name,b.sales sales
from destination a
inner
join info b
on a.place_name
= b.place_name;
-
-
select
*
from new_info;
-
drop
view new_info;
例：
MySQL之联集、交集值、无交集值、case
1、联集
- 将两个SQL语句的结果合并起来，两个SQL语句所产生的栏位需要是同样的资料种类
（1）UNION
-
union：生成结果的资料值将没有重复，且按照字段的顺序进行排序
-
语法：[
select 语句
1]
union [
select 语句
2];
-
例:
-
select place_name
from destination
union
select place_name
from info;
（2）UNION ALL
-
union
all ：将生成结果的资料值都列出来，无论有无重复
-
语法：[
select 语句
1]
union
all [
select 语句
2];
-
例：
-
select place_name
from destination
union
all
select place_name
from info;
2、交集值
- 取两个SQL语句结果的交集
-
select a.place_name
from destination a
inner
join info b
on a.place_name
= b.place_name;
-
-
select a.place_name
from destination a
inner
join info b
using(place_name);
- 两表没用重复的行，并且确实有交集的时候用
select a.place_name from (select place_name from destination union all select place_name from info) a group by a.place_name having count(*) > 1;
- 取两个SQL语句结果的交集，且没有重复
-
select a.place_name
from (
select b.place_name
from destination b
inner
join info c
on b.place_name
=c.place_name) a
group
by a.place_name;
-
-
select
distinct a.place_name
from destination a
inner
join info b
using(place_name);
-
-
select
distinct place_name
from destination
where (place_name)
in (
select place_name
from info);
-
-
select
distinct a.place_name
from destination a
left
join info b
using(place_name)
where b.place_name
is
not
null;
3、无交集值
- 显示第一个SQL语句的结果，且与第二个SQL语句没有交集的结果，且没有重复
-
select
distinct place_name
from destination
where (place_name)
not
in (
select place_name
from info);
-
-
select
distinct a.place_name
from destination a
left
join info b
using(place_name)
where b.place_name
is
null;
两张表数据
MySQL之正则表达式
匹配模式 描述 实例
^ 匹配文本的开始字符 ‘^bd’ 匹配以 bd 开头的字符串
$ 匹配文本的结束字符 ‘qn$’ 匹配以 qn 结尾的字符串
. 匹配任何单个字符 ‘s.t’ 匹配任何 s 和 t 之间有一个字符的字符串
* 匹配零个或多个在它前面的字符 ‘fo*t’ 匹配 t 前面有任意个 o
+ 匹配前面的字符 1 次或多次 ‘hom+’ 匹配以 ho 开头，后面至少一个m 的字符串
字符串 匹配包含指定的字符串 ‘clo’ 匹配含有 clo 的字符串
p1|p2 匹配 p1 或 p2 ‘bg|fg’ 匹配 bg 或者 fg
[...] 匹配字符集合中的任意一个字符 ‘[abc]’ 匹配 a 或者 b 或者 c
[^...] 匹配不在括号中的任何字符 ‘[^ab]’ 匹配不包含 a 或者 b 的字符串
{n} 匹配前面的字符串 n 次 ‘g{2}’ 匹配含有 2 个 g 的字符串
{n,m} 匹配前面的字符串至少 n 次，至多m 次 ‘f{1,3}’ 匹配 f 最少 1 次，最多 3 次
格式：
-
select
"栏位"
from
"表名"
where
"栏位" regexp {模式};
-
例：我这里使用上面实验的库
-
use plane
-
select *
from info
where place_name regexp
'^b';
-
select *
from info
where place_name regexp
'ei|un';
转载：https://blog.csdn.net/weixin_65580338/article/details/127765513
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