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🍃Spring Boot JDBC访问数据库
对于数据访问层,无论是 SQL(关系型数据库) 还是 NOSQL(非关系型数据库),Spring Boot 都默认采用整合 Spring Data 的方式进行统一处理,通过大量自动配置,来简化我们对数据访问层的操作,我们只需要进行简单的设置即可实现对书层的访问。
引入JDBC启动器
<!--导入JDBC的启动器--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot </groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-jdbc </artifactId> </dependency>数据库驱动
<dependency> <groupId>mysql </groupId> <artifactId>mysql-connector-java </artifactId> <scope>runtime </scope> </dependency>配置数据源application.yml
spring: datasource: driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver url: jdbc:mysql://localhost:3306/db5?useSSL=false&useServerPrepStmts=true username: root password: 123456测试
Spring Boot 提供了一个名为 JdbcTemplate 的轻量级数据访问工具,它是对 JDBC 的封装。Spring Boot 对 JdbcTemplate 提供了默认自动配置,我们可以直接使用 @Autowired 或构造函数将它注入到 bean 中使用。
单元测试
@SpringBootTest class ApplicationTests { @Autowired private DataSource dataSource; @Autowired private JdbcTemplate jdbcTemplate; @Test void contextLoads () throws SQLException { System.out.println( "默认数据源:" + dataSource.getClass()); System.out.println( "数据库连接实例:" + dataSource.getConnection()); // 访问数据库 Integer i = jdbcTemplate.queryForObject( "SELECT count(*) FROM user", Integer.class); System.out.println( "user 表中共有" + i + "条数据。"); } }
🍂Spring Boot整合Druid数据源
Druid 是阿里巴巴推出的一款开源的高性能数据源产品,Druid 支持所有 JDBC 兼容的数据库,包括 Oracle、MySQL、SQL Server 和 H2 等等。Druid 不仅结合了 C3P0、DBCP 和 PROXOOL 等数据源产品的优点,同时还加入了强大的监控功能。通过 Druid 的监控功能,可以实时观察数据库连接池和 SQL 的运行情况,帮助用户及时排查出系统中存在的问题。
使用 Druid Spring Boot Starter 将 Druid 与 Spring Boot 整合
引入 Druid Spring Boot Starter 依赖
<dependency> <groupId>com.alibaba </groupId> <artifactId>druid-spring-boot-starter </artifactId> <version>1.2.9 </version> </dependency>配置属性
#数据库连接信息配置 spring: datasource: driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver username: root password: 123456 url: jdbc:mysql://localhost:3306/db5 druid: initial-size: 10 # 初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法,或者第一次getConnection时 min-idle: 10 # 最小连接池数量 最小空闲数量 maxActive: 200 # 最大连接池数量 最大活跃连接数 maxWait: 60000 # 获取连接时最大等待时间,单位毫秒。配置了maxWait之后,缺省启用公平锁,并发效率会有所下降,如果需要可以通过配置 timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000 # 检查空闲连接的频率.Destroy线程会检测连接的间隔时间,如果连接空闲时间大于等于minEvictableIdleTimeMillis则关闭物理连接。 minEvictableIdleTimeMillis: 300000 # 连接的最小生存时间.连接保持空闲而不被驱逐的最小时间 validationQuery: SELECT 1 # 验证数据库服务可用性的sql.用来检测连接是否有效的sql 因数据库方言而差, 例如 oracle 应该写成 SELECT 1 FROM DUAL testWhileIdle: true # 申请连接时检测空闲时间,根据空闲时间再检测连接是否有效.建议配置为true,不影响性能,并且保证安全性。申请连接的时候检测,如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRun testOnBorrow: false # 申请连接时直接检测连接是否有效.申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能。 testOnReturn: false # 归还连接时检测连接是否有效.归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能。 poolPreparedStatements: true # 开启PSCache maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20 #设置PSCache值 connectionErrorRetryAttempts: 3 # 连接出错后再尝试连接三次 breakAfterAcquireFailure: true # 数据库服务宕机自动重连机制 timeBetweenConnectErrorMillis: 300000 # 连接出错后重试时间间隔 asyncInit: true # 异步初始化策略 remove-abandoned: true # 是否自动回收超时连接 remove-abandoned-timeout: 1800 # 超时时间(以秒数为单位) 超过此值后,druid将强制回收该连接 transaction-query-timeout: 6000 # 事务超时时间 filters: stat,wall,log4j2 connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000 stat-view-servlet: enabled: true #是否开启内置监控页面,默认值为 false url-pattern: "/druid/*" #StatViewServlet 的映射路径,即内置监控页面的访问地址 allow: 127.0.0.1 #白名单 deny: #黑名单 reset-enable: false #是否启用重置按钮 login-username: admin #内置监控页面的登录页用户名 username login-password: admin #内置监控页面的登录页密码 password web-stat-filter: enabled: true #是否开启内置监控中的 Web-jdbc 关联监控的数据 url-pattern: "/*" #匹配路径 exclusions: "*.js,*.gif,*.jpg,*.bmp,*.png,*.css,*.ico,/druid/*" #排除路径 session-stat-enable: true #是否监控session
🍁Spring Boot整合MyBatis
MyBatis 是一个半自动化的 ORM 框架,所谓半自动化是指 MyBatis 只支持将数据库查出的数据映射到 POJO 实体类上,而实体到数据库的映射则需要我们自己编写 SQL 语句实现,相较于Hibernate 这种完全自动化的框架,Mybatis 更加灵活,我们可以根据自身的需求编写 sql 语句来实现复杂的数据库操作。
随着 Spring Boot 越来越流行,越来越多的被厂商及开发者所认可,MyBatis 也开发了一套基于 Spring Boot 模式的 starter:mybatis-spring-boot-starter。
引入依赖
<dependency> <groupId>org.mybatis.spring.boot </groupId> <artifactId>mybatis-spring-boot-starter </artifactId> <version>2.1.4 </version> </dependency>(jdbc,mysql驱动,druid)
<dependency> <groupId>org.springframework.data </groupId> <artifactId>spring-data-jdbc </artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>com.alibaba </groupId> <artifactId>druid-spring-boot-starter </artifactId> <version>1.2.9 </version> </dependency> <dependency> <groupId>mysql </groupId> <artifactId>mysql-connector-java </artifactId> <scope>runtime </scope> </dependency>application.yml配置 MyBatis
#数据库连接信息配置 spring: datasource: driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver url: jdbc:mysql://localhost:3306/db5?useSSL=false&useServerPrepStmts=true username: root password: 123456 druid: initial-size: 10 # 初始化时建立物理连接的个数 min-idle: 10 # 最小连接池数量 maxActive: 200 # 最大连接池数量 maxWait: 60000 # 获取连接时最大等待时间,单位毫秒 #映射文件所在位置 mybatis: mapper-locations: classpath:mapper/*Mapper.xml #别名 type-aliases-package: com.moming.entity #配置日志级别 logging: level: com.moming: debug示例
AccountEntity
package com.moming.entity; import lombok.Data; import java.math.BigDecimal; @Data public class AccountEntity { private Integer id; private String name; private BigDecimal money; }AccountDto
package com.moming.dto; import lombok.Data; import java.math.BigDecimal; @Data public class AccountDto { private Integer id; private String name; private BigDecimal money; }AccountMapper.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> <!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "https://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd"> <mapper namespace="com.moming.dao.AccountDao"> <select id="select" resultType="AccountEntity"> select id,name,money from account </select> </mapper>AccountDao
package com.moming.dao; import com.moming.entity.AccountEntity; import org.apache.ibatis.annotations.Mapper; import java.util.List; @Mapper public interface AccountDao{ List<AccountEntity> select (); }AccountService
package com.moming.service; import com.moming.dto.AccountDto; import java.util.List; public interface AccountService { List<AccountDto> select (); }AccountServiceImpl
package com.moming.service.impl; import cn.hutool.core.bean.BeanUtil; import com.moming.dao.AccountDao; import com.moming.dto.AccountDto; import com.moming.entity.AccountEntity; import com.moming.service.AccountService; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.stereotype.Service; import java.util.List; @Service public class AccountServiceImpl implements AccountService { @Autowired private AccountDao accountDao; @Override public List<AccountDto> select () { List<AccountEntity> entityList = accountDao.select(); List<AccountDto> accountDtoList = BeanUtil.copyToList(entityList, AccountDto.class); return accountDtoList; } }AccountController
package com.moming.controller; import com.moming.dto.AccountDto; import com.moming.service.AccountService; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; import java.util.List; @RestController @RequestMapping("/api/account") public class AccountController { @Autowired private AccountService accountService; @GetMapping("/select") public List<AccountDto> select (){ return accountService.select(); } }补充
启动类@MapperScan
在不使用@MapperScan前,我们需要直接在Mapper/Dao接口类上面添加注解@Mapper,这种方式要求每一个Mapper/Dao接口类都需要添加此注解,非常麻烦,属于重复劳动。通过使用@MapperScan注解,可以让我们不用为每个Mapper/Dao接口类都添加@Mapper注解
package com.moming; import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan; import org.springframework.boot.SpringApplication; import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; @SpringBootApplication @MapperScan("com.moming.dao") public class App2 { public static void main (String[] args) { SpringApplication.run(App2.class, args); } }
package com.moming.dao; import com.moming.entity.AccountEntity; import org.apache.ibatis.annotations.Mapper import java.util.List; //@Mapper public interface AccountDao{ List<AccountEntity> select (); }
🍀Spring Boot事务
在spring boot中 要使用事务 直接使用注解@Transactional既可,无需要做其它任何配置。是因为默认已经开启,下图可以看到默认true,这个注解是用来声明这个类或者方法需要开启事务。
@EnableTransactionManagement // 等同于xml配置方式的<tx:annotation-driven/>
这个注解可以放在springboot的启动类上,也可以放在配置类上。他的作用是开启事务管理。他是spring-tx中的注解,不是springboot中的注解。如果你添加的是 spring-boot-starter-jdbc 依赖(mybatis框架也会依赖jdbc),框架会默认注入 DataSourceTransactionManager 实例。如果你添加的是 spring-boot-starter-data-jpa 依赖,框架会默认注入 JpaTransactionManager 实例。springboot的autoconfigure是默认已经有这个注解的,所以在springboot中不需要再次使用这个注解。
详情可参考:@Transactional事务管理可以不使用@EnableTransactionalManagement开启
所以启动类上不加@EnableTransactionManagement注解,也可以进行事务管理
测试
AccountDao
@Mapper public interface AccountDao{ @Update("update account set money=money-#{money} where name=#{fromName}") Integer minusMoney (String fromName, BigDecimal money); @Update("update account set money=money+#{money} where name=#{toName}") Integer addMoney (String toName, BigDecimal money); }AccountService
public interface AccountService { void transfer (); }AccountServiceImpl
@Service public class AccountServiceImpl implements AccountService { @Autowired private AccountDao accountDao; @Transactional @Override public void transfer () { accountDao.minusMoney( "张三", BigDecimal.valueOf( 200)); //int a = 1/0; accountDao.addMoney( "李四", BigDecimal.valueOf( 200)); } }AccountController
@RestController @RequestMapping("/api/account") public class AccountController { @Autowired private AccountService accountService; @GetMapping("/transfer") public String transfer (){ accountService.transfer(); return "转账成功"; } }
转账异常,事务回滚
@Service public class AccountServiceImpl implements AccountService { @Autowired private AccountDao accountDao; @Transactional @Override public void transfer () { accountDao.minusMoney( "张三", BigDecimal.valueOf( 200)); int a = 1/ 0; accountDao.addMoney( "李四", BigDecimal.valueOf( 200)); } }
转载:https://blog.csdn.net/HeyVIrBbox/article/details/127550004