飞道的博客

springboot使用多线程处理高并发接口

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1、同步转异步,单条转批量

2、异步线程获取数据

关于Future同步、异步获取线程执行结果分析_红鲤鱼与彩虹的博客-CSDN博客

多任务并行、利用CompletionService计算任务执行结果的和,并优先获取最快执行完毕的任务返回值,使用于无访问顺序的代码。


  
  1. import java.util.concurrent.*;
  2. /**
  3. * 多任务,用时最小,利用completionService实现
  4. *
  5. * 与 invokeAll不同的是,
  6. * CompletionService.take().get()通过消息队列生产-消费模式获取最先执行完的结果,不会按提交顺序获取结果
  7. */
  8. public class MultiTaskCompletionService {
  9. public static void main(String[] args) {
  10. ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(
  11. 10,
  12. 20,
  13. 100,
  14. TimeUnit.SECONDS,
  15. new LinkedBlockingQueue<>( 100),
  16. new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy()); //拒绝策略
  17. CompletionService<Integer> service = new ExecutorCompletionService<>(executor);
  18. long start = System.currentTimeMillis();
  19. for ( int i = 3;i> 0;i--){
  20. service.submit( new Task(i));
  21. }
  22. int sum= 0;
  23. for ( int i = 0;i< 3;i++){
  24. try {
  25. int value = service.take(). get();
  26. System. out.println( "第"+i + "个返回的任务id是:" + value);
  27. sum+= value;
  28. } catch (InterruptedException e) {
  29. e.printStackTrace();
  30. } catch (ExecutionException e) {
  31. e.printStackTrace();
  32. }
  33. }
  34. System. out.println(sum);
  35. System. out.println(System.currentTimeMillis()-start);
  36. }
  37. }

3、阻塞队列压测性能比较

Java线程池实验:ArrayBlockingQueue和LinkedBlockingQueue性能测试_trigger333的博客-CSDN博客_arrayblockingqueue 性能

ArrayBlockingQueue 和 LinkedBlockingQueue 性能测试与分析_阿拉的梦想的博客-CSDN博客_blockingqueue 效率

Java多线程——并发测试 | HeapDump性能社区

结论:

队列设置长有利于提高并发,目前1w他长度还行。

ArrayBlockingQueue 要比LinkedBlockingQueue 效率高。

当线程增加到cpu的个数的时候,吞吐率会达到顶峰,然后再增加线程吞吐率不生反而下降,当然没有很大的下降,这是因为,当线程增多的时候,大部分时间耗费在阻塞和解除阻塞上面了。

4、提高接口性能方法

聊聊接口性能优化的11个小技巧 | HeapDump性能社区


转载:https://blog.csdn.net/wppwpp1/article/details/127750943
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