1、同步转异步,单条转批量
2、异步线程获取数据
关于Future同步、异步获取线程执行结果分析_红鲤鱼与彩虹的博客-CSDN博客
多任务并行、利用CompletionService计算任务执行结果的和,并优先获取最快执行完毕的任务返回值,使用于无访问顺序的代码。
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import java.util.concurrent.*;
-
-
/**
-
* 多任务,用时最小,利用completionService实现
-
*
-
* 与 invokeAll不同的是,
-
* CompletionService.take().get()通过消息队列生产-消费模式获取最先执行完的结果,不会按提交顺序获取结果
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*/
-
public
class
MultiTaskCompletionService {
-
-
public static void main(String[] args) {
-
ThreadPoolExecutor executor =
new ThreadPoolExecutor(
-
10,
-
20,
-
100,
-
TimeUnit.SECONDS,
-
new LinkedBlockingQueue<>(
100),
-
new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy());
//拒绝策略
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CompletionService<Integer> service =
new ExecutorCompletionService<>(executor);
-
-
long start = System.currentTimeMillis();
-
for (
int i =
3;i>
0;i--){
-
service.submit(
new Task(i));
-
}
-
int sum=
0;
-
for (
int i =
0;i<
3;i++){
-
try {
-
int
value = service.take().
get();
-
System.
out.println(
"第"+i +
"个返回的任务id是:" +
value);
-
sum+=
value;
-
}
catch (InterruptedException e) {
-
e.printStackTrace();
-
}
catch (ExecutionException e) {
-
e.printStackTrace();
-
}
-
}
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System.
out.println(sum);
-
System.
out.println(System.currentTimeMillis()-start);
-
}
-
}
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3、阻塞队列压测性能比较
Java线程池实验:ArrayBlockingQueue和LinkedBlockingQueue性能测试_trigger333的博客-CSDN博客_arrayblockingqueue 性能
ArrayBlockingQueue 和 LinkedBlockingQueue 性能测试与分析_阿拉的梦想的博客-CSDN博客_blockingqueue 效率
结论:
队列设置长有利于提高并发,目前1w他长度还行。
ArrayBlockingQueue 要比LinkedBlockingQueue 效率高。
当线程增加到cpu的个数的时候,吞吐率会达到顶峰,然后再增加线程吞吐率不生反而下降,当然没有很大的下降,这是因为,当线程增多的时候,大部分时间耗费在阻塞和解除阻塞上面了。
4、提高接口性能方法
聊聊接口性能优化的11个小技巧 | HeapDump性能社区
转载:https://blog.csdn.net/wppwpp1/article/details/127750943
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