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【PyTorch深度学习项目实战100例】—— 基于ResNet50实现多目标美味蛋糕图像分类 | 第51例

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前言

大家好,我是阿光。

本专栏整理了《PyTorch深度学习项目实战100例》,内包含了各种不同的深度学习项目,包含项目原理以及源码,每一个项目实例都附带有完整的代码+数据集。

正在更新中~ ✨

🚨 我的项目环境:

  • 平台:Windows10
  • 语言环境:python3.7
  • 编译器:PyCharm
  • PyTorch版本:1.8.1

💥 项目专栏:【PyTorch深度学习项目实战100例】


一、基于ResNet50实现多目标美味蛋糕图像分类

本项目是一个使用ResNet50实现图像分类的任务,但是不同于传统分类,本项目是一个多目标分类任务,传统分类任务需要判别一张图片的单一类别,例如判别是猫或是狗,但是如果我们有一种需求就是如果一张图片中既有狗又有猫,就需要将两个类别同时判为1,本项目是判断一个蛋糕中是否同时有奶油、水果、撒料,是一个多目标分类任务。

二、数据集介绍

数据说明:


转载:https://blog.csdn.net/m0_47256162/article/details/127380503
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