MySQL 啥时候会用记录锁，啥时候会用间隙锁，啥时候又会用 Next-Key 锁呢？今天我们就来做一些测试，弄清楚这个问题。
文章思维导图
影响因素
在开始之前，我们需要声明的是：本文所有测试及结论的前提均是在「可重复读」隔离级别下，以及 Innodb 存储疫情下。
根据网上资料，我们大概可以知道，影响其使用哪种行级锁的因素有：
-
索引类型（聚簇索引、唯一二级索引、普通二级索引）
-
匹配类型（精确匹配、唯一匹配、范围匹配）
-
事务隔离级别
-
是否开启 Innodb_locks_unsafe_for_binlog 系统变量
-
记录是否被标记删除
-
具体的执行语句类型（SELECT、INSERT、DELETE、UPDATE）
为了让文章相对易懂一些，我准备重点测试索引类型与匹配类型两个影响因素。对于其他的影响因素，我将不做改动。例如：事务隔离级别固定为「可重复读」，Innodb_locks_unsafe_for_binlog 固定为 false。而第 5、6 点相对来说简单一些，则我们会简单带过。
针对上面几个影响因素，我们指定了几个测试实验，分别是：
-
聚簇索引 + 精确匹配
-
聚簇索引 + 范围匹配
-
唯一二级索引 + 精确匹配
-
唯一二级索引 + 范围匹配
-
普通二级索引 + 精确匹配
-
普通二级索引 + 范围匹配
-
// 表结构
-
CREATE
TABLE `
test`.`
price_test` (
-
`id`
BIGINT(
64)
NOT NULL AUTO_INCREMENT,
-
`price`
INT(
4) NULL,
-
PRIMARY KEY (
`id`));
-
// 表中数据
-
1,
apple,
10
-
2,
orange,
30
-
50,
perl,
60
聚簇索引 + 精确匹配
为了测试「聚簇索引 + 精确匹配」下加锁的类型，我们采用如下的测试方法。
事务 A 执行下面命令：
-
begin;
-
select
*
from price_test
where id
=
2
for
update;
执行 show engine innodb status\G; 查看锁信息如下图所示。
可以看到，其是对 id 为 2 的索引加了一个记录锁。
此时事务 B 执行下面命令：
-
beign;
-
update price_test
set price
=
25
where id
=
2;
执行之后，我们会发现事务 B 阻塞住了。
那如果聚簇索引的值找不到对应的记录呢，将会是一个什么样的结果呢？
我们再来测试一下，开始之前记得将事务 A 和 B 回滚恢复。
事务 A 执行下面命令，其中 id 为 5 的记录是不存在的：
-
begin;
-
select
*
from price_test
where id
=
5
for
update;
执行 show engine innodb status\G; 查看锁信息如下图所示。
可以看到，其加了一个间隙锁，该间隙锁应该是 (2, 50) 这个范围。
我们可以通过在事务 B 执行如下命令来测试下间隙锁的范围。
-
beign;
-
/
/ 执行下面任何一个命令，可以通过
-
update price_test
set price
=
25
where id
=
2;
-
update price_test
set price
=
25
where id
=
50;
-
/
/ 执行下面任何一个命令，都将阻塞
-
insert
into price_test(id,name,price)
values(
3,"test",
25);
-
insert
into price_test(id,name,price)
values(
5,"test",
25);
-
insert
into price_test(id,name,price)
values(
49,"test",
25);
由此我们可以得出结论：「聚簇索引 + 精确匹配」，如果能够定位到唯一一条存在的记录，那么其会使用记录锁。如果该记录不存在，那么则会使用间隙锁。
聚簇索引 + 范围匹配
事务 A 执行下面命令：
-
begin;
-
select
*
from price_test
where id
>=
2
for
update;
执行 show engine innodb status\G; 查看锁信息如下图所示。
可以看到，事务 A 一共加了 3 个锁，其中 1 个记录锁，2 个 Next-Key 锁。其中 1 个记录锁是对 id 为 2 的索引加的锁，Next-Key 锁是对 (2, 50] 和 (50, 正无穷) 这两个区间加的锁。
在事务 B 执行下面命令可以验证间隙锁的加锁区间：
-
beign;
-
/
/ 执行下面任意一条语句，都会阻塞
-
update price_test
set price
=
25
where id
=
2;
-
update price_test
set price
=
25
where id
=
50;
-
insert
into price_test(id,name,price)
values(
5,"test",
25);
-
insert
into price_test(id,name,price)
values(
60,"test",
25);
这里我们思考一下，如果范围匹配的值并不存在，那么会是什么情况呢？
即事务 A 执行如下语句，其中 id 为 5 的记录是不存在的。
-
begin;
-
select
*
from price_test
where id
>=
5
for
update;
执行 show engine innodb status\G; 查看锁信息如下图所示。
可以看到，其实加了 2 个 Next-Key 锁，锁的范围应该是 (2, 50） 和 [50, + 无穷)。
此时事务 B 执行下面命令，应该都会阻塞。
-
beign;
-
/
/ 执行下面任意一条语句，都会阻塞
-
update price_test
set price
=
25
where id
=
50;
-
insert
into price_test(id,name,price)
values(
5,"test",
25);
-
insert
into price_test(id,name,price)
values(
45,"test",
25);
-
insert
into price_test(id,name,price)
values(
60,"test",
25);
由此我们可以得出结论：「聚簇索引 + 范围匹配」，会使用「记录锁 + 间隙锁 + Next-Key 锁」。
唯一二级索引 + 精确匹配
事务 A 执行下面命令：
-
begin;
-
select
*
from price_test
where price
=
10
for
update;
执行 show engine innodb status\G; 查看锁信息如下图所示。
可以看到，其加的行级锁是 2 个记录锁，应该是 price = 10 这条索引记录的锁。
此时，如果在事务 B 执行下面命令：
-
beign;
-
// 执行下面任意一条语句，都会阻塞
-
update price_test
set
name =
'test-name' where price =
10;
执行之后，我们会发现事务 B 阻塞住了。
由此我们可以得出结论：唯一二级索引与聚簇索引非常类似，都只有一个唯一值，都是使用记录锁。
唯一二级索引 + 范围匹配
事务 A 执行下面命令：
-
begin;
-
select
*
from price_test
where price
>=
30
for
update;
执行 show engine innodb status\G; 查看锁信息如下图所示。
可以看到，事务 A 一共有 5 个行锁，其中 3 个 Next-Key 锁， 2 个记录锁。大致可以猜测出两个记录锁分别是 price 为 30 和 60 的记录锁。3 个 Next-Key 锁则是 (10, 30)、(30,60)、(60, 正无穷）三个范围。
为了验证我们上面的结论，我们在事务 B 执行下面命令，每条 SQL 都会阻塞住：
-
beign;
-
/
/ 执行下面任意一条语句，都会阻塞
-
update price_test
set name
=
'price30'
where price
=
30;
-
update price_test
set name
=
'price60'
where price
=
60;
-
insert
into price_test(id,name,price)
values(
5,"test",
20);
-
insert
into price_test(id,name,price)
values(
5,"test",
40);
-
insert
into price_test(id,name,price)
values(
5,"test",
70);
执行之后，我们会发现事务 B 阻塞住了。
由此我们可以得出结论：「唯一二级索引 + 范围匹配」，会使用「记录锁 + 间隙锁 + Next-Key 锁」。
普通二级索引 + 精确匹配
事务 A 执行下面命令：
-
begin;
-
select
*
from price_test
where name
=
'apple'
for
update;
执行 show engine innodb status\G; 查看锁信息如下图所示。
可以看到，其不仅有一个记录锁，还有一个间隙锁。这里可以猜测记录锁是 apple 索引的记录锁，而间隙锁则是 (负无穷，orange) 的间隙锁。
我们可在事务 B 执行如下命令验证一下：
-
begin;
-
/
/ 执行下面任意一条语句，都会阻塞
-
update price_test
set name
=
'apple-new'
where name
=
'apple';
-
insert
into price_test(id,name,price)
values(
5,"aa",
20);
-
insert
into price_test(id,name,price)
values(
5,"ha",
20);
-
/
/ 执行下面的语句正常执行
-
update price_test
set name
=
'orange-new'
where name
=
'orange';
-
insert
into price_test(id,name,price)
values(
5,"orb",
20);
之所以二级索引的精确匹配会有间隙锁，是因为二级索引可能匹配到多个。因此当匹配到一个的时候，会继续往后匹配，直到匹配到一个不符合的记录，随后就会以该不符合的记录（这里是 orange）作为值做一个间隙锁。
由此我们可以得出结论：「普通二级索引 + 精确匹配」，会使用「记录锁 + 间隙锁 + Next-Key 锁」。
普通二级索引 + 范围匹配
事务 A 执行下面命令：
-
begin;
-
select
*
from price_test
where name
>=
'orange'
for
update;
执行 show engine innodb status\G; 查看锁信息如下图所示。
从上图可以看到起一共有 2 个记录锁，3 个 Next-Key 锁。其中 2 个记录锁应该是 orange 和 perl 两个记录，3 个 Next-Key 锁，应该是 (apple, orange]、[orange, perl)、[perl, 正无穷)。
我们可在事务 B 执行如下命令验证一下：
-
begin;
-
/
/ 执行下面任意一条语句，都会阻塞
-
/
/ 验证记录锁
-
update price_test
set price
=
1
where name
=
'orange';
-
update price_test
set price
=
1
where name
=
'perl';
-
/
/ 验证间隙锁
-
insert
into price_test(id,name,price)
values(
5,"ba",
20);
-
insert
into price_test(id,name,price)
values(
5,"orb",
20);
-
insert
into price_test(id,name,price)
values(
5,"pes",
20);
-
/
/ 执行下面的语句正常执行
-
update price_test
set price
=
1
where name
=
'apple';
-
insert
into price_test(id,name,price)
values(
5,"aa",
20);
可以看到「普通二级索引 + 范围匹配」与「普通二级索引 + 精确匹配」结果是类似的。
我们可以得出结论：「普通二级索引 + 范围匹配」，会使用「记录锁 + 间隙锁 + Next-Key 锁」。
总结
我们做了这么多个测试，虽然有 3 种索引类型（聚簇索引、唯一二级索引、普通二级索引）和 2 种匹配类型（精确匹配、范围匹配），它们两两组合可以得出 6 种情况，再加上查询的值是否存在，可能有更多的可能性。但是我们发现它们的结构都非常类似，基本上都跟查找的记录是否存在，以及查找的记录是否是唯一的相关。
由此，我们大致可以得出结论：
-
如果查找的记录是唯一且存在的，那么只会使用记录锁，而不会使用间隙锁或 Next-Key 锁。
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如果查找的记录不唯一或者不存在，那么就会使用 Next-Key 锁和间隙锁。
转载：https://blog.csdn.net/m0_71777195/article/details/127489081