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一、K8S支持的文件格式
kubernetes支持YAML和JSON文件格式管理资源对象。
JSON格式:主要用于api接口之间消息的传递
YAML格式:用于配置和管理,YAML是一种简洁的非标记性语言,内容格式人性化,较易读
1.YAML使用空格缩进,yaml是json的超集
开发人员喜欢JSON,因为它是JavaScript的子集,并且可以在JavaScript内部直接解释和编写,还可以使用简写方式声明JSON,在使用不带空格的典型变量名时,键中不需要双引号。
2.在许多情况下,YAML的格式看起来更直观,不需要这么些括号{}和"". 如果您在编辑器中没有可见的空格或缩进线指示符,则YAML的空格虽然更紧凑且更易于查看,但看起来很难手动编辑。
3.与YAML相比,JSON的功能要少得多,因此JSON的序列化和反序列化速度要快得多,这使得更小更轻的代码可以处理JSON, json对于平台兼容,尤其是消息传递这块更好.。
4.python中模型的配置文件都是yaml格式----脱机处理, yaml利用空格缩进表示层级,只要具有相同的缩进就具有相同的层级,而且缩进只能用空格.
5.yaml字符串可以不用引号标注; json的字符串对象必须使用双引号""
6.大小写敏感
7.一个常见的误解是 YAML 需要较少的标点符号并且比 JSON更紧凑,但这完全是错误的。空格是不可见的,所以看起来字符较少,但是如果你计算实际的空格是必要的,以便正确解释 YAML以及正确的缩进,你会发现 YAML 实际上需要比 JSON 更多的字符。JSON不使用空格来表示层次结构或分组,并且可以通过删除不必要的空格来轻松展平,以实现更紧凑的传输。
2、YAML语言格式
1.大小写敏感
2..使用缩进表示层级关系
3.不支持 Tab 键制表符缩进,只使用空格缩进
4.缩进的空格数目不重要,只要相同层级的元素左侧对齐即可,通常开头缩进两个空格
5.符号字符后缩进一个空格,如冒号,逗号,短横杠(-)等
6.— 表示 YAML 格式,一个文件的开始,用于分隔文件
7.# 表示注释
二、YAML
1、查看 API 资源版本标签
kubectl api-versions
2、编写资源配置清单
2.1 编写 nginx-test.yaml 资源配置清单
vim nginx-test.yaml
如上图所示,yaml模板分为四层
2.2 创建资源对象
kubectl create -f nginx-test.yaml --validate=false
-
#指定api版本标签
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apiVersion: apps/v1
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#定义资源的类型/角色,deployment为副本控制器
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-
#此处资源类型可以是Deployment、Job、Ingress、Service等
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kind: Deployment
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#定义资源的元数据信息,比如资源的名称、namespace、标签等信息
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metadata:
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#定义资源的名称,在同一个namespace空间中必须是唯一的
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name: nginx-deployment
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labels:
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app: nginx
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#定义deployment资源需要的参数属性,诸如是否在容器失败时重新启动容器的属性
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spec:
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#定义副本数量
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replicas: 3
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#定义标签选择器
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selector:
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#定义匹配标签
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matchLabels:
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#需与后面的.spec.template.metadata.labels定义的标签保持一致
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app: nginx
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#定义业务模板,如果有多个副本,所有副本的属性会按照模板的相关配置进行匹配
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template:
-
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metadata:
-
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#定义Pod副本将使用的标签,需与前面的.spec.selector.matchLabels定义的标签保持一致
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labels:
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app: nginx
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spec:
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#定义容器属性
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containers:
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#定义一个容器名,一个-name:定义一个容器
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- name: nginx
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#定义容器使用的镜像以及版本
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image: nginx:1.15.4
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ports:
-
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#定义容器对外的端口
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- containerPort: 80
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#------------------------------------------------------------------#
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#无注释
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apiVersion: apps/v1
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kind: Deployment
-
-
metadata:
-
-
name: nginx-deployment
-
-
labels:
-
-
app: nginx
-
-
spec:
-
-
replicas: 3
-
-
selector:
-
-
matchLabels:
-
-
app: nginx
-
-
template:
-
-
metadata:
-
-
labels:
-
-
app: nginx
-
-
spec:
-
-
containers:
-
-
- name: nginx
-
-
image: nginx:1.15.4
-
-
ports:
-
-
- containerPort: 80
2.3 查看创建的pod资源
kubectl get pods -o wide
3、创建service服务对外提供访问并测试
3.1 编写nginx-svc-test.yaml文件
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apiVersion: v1
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kind: Service
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matadata:
#元数据
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-
name: string
#service的名称
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namespace: string
#命名空间
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-
labels:
#自定义标签属性列表
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-
- name: string
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-
annotations:
#自定义注解属性列表
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-
- name: string
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spec:
#详细描述
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selector: []
#label selector配置,将选择具有label标签的Pod作为管理
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-
#范围
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type: string
#service的类型,指定service的访问方式,默认为
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-
#clusterIp
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-
clusterIP: string
#虚拟服务地址
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-
sessionAffinity: string
#是否支持session
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-
ports:
#service需要暴露的端口列表
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-
- name: string
#端口名称
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-
protocol: string
#端口协议,支持TCP和UDP,默认TCP
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port:
int
#服务监听的端口号
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-
targetPort:
int
#需要转发到后端Pod的端口号
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-
nodePort:
int
#当type = NodePort时,指定映射到物理机的端口号
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-
status:
#当spce.type=LoadBalancer时,设置外部负载均衡器的地址
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-
loadBalancer:
#外部负载均衡器
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-
ingress:
#外部负载均衡器
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-
ip: string
#外部负载均衡器的Ip地址值
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hostname: string
#外部负载均衡器的主机名
3.2 创建资源对象
kubectl create -f nginx-svc-test.yaml
kubectl get svc
三、详解K8S中的Port
1.port,是k8s集群内部访问的service的端口,即一个service到另一个service访问,通过clusterIP:port
2.nodeport,是将外部请求到k8s集群内部访问的node节点端口,外部请求通过nodeIP:nodePort到服务器,系统通过nodePort->service端口的映射,将请求转发到对应service
3.targetPort,是pod端口,流量经过service后,通过kube-proxy转发到service后端的随机一pod上,最后进入容器。
4.containerPort,pod内容器的端口,流量最后进入容器后通过相应的服务进行接收和处理。
四、试运行生成 yaml 模板后创建实例
1、–dry-run:试运行
–dry-run:表示试运行,不真正执行命令(测试命令是否正确),即并不会真的创建出 pod 和 deployment 实例,去掉该参数后即可真正执行命令。
kubectl create deployment dryrun-test --image=nginx --port=80 --replicas=3 --dry-run
#打印相应的 API 对象而不执行创建
2、查看生成yaml格式
使用 --dry-run 试运行可不触发生成命令,然后通过 -o yaml 可实现对其 yaml 资源配置清单的查看
kubectl create deployment dryrun-test --image=nginx --port=80 --replicas=3 --dry-run -o yaml
3、查看生成json格式
可通过 -o json 查看该命令产生的 json 配置清单
kubectl create deployment dryrun-test --image=nginx --port=80 --replicas=3 --dry-run -o json
4、使用 yaml 格式导出生成模板
kubectl create deployment dryrun-test --image=nginx --port=80 --replicas=3 --dry-run=client -o yaml > dryrun-test.yaml
5、将现有资源生成 yaml 模板导出并保存为文件
kubectl get deploy/dryrun-test -o yaml
kubectl get deploy/dryrun-test -o yaml > export-test.yaml
转载:https://blog.csdn.net/a_b_e_l_/article/details/127706025