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1.5 通配符“%”和“_”不仅可以单独使用，也可以组合使用
引言
高级SQL语句是作为运维工程师在查询数据库数据的重要工具，使用SQL语句可以节省大量时间和精力，起到事半功倍的效果。
一、通配符
通配符主要用于替换字符串中的部分字符，通过部分字符的匹配将相关结果查询出来。
通常通配符都是跟 LIKE 一起使用的，并协同 WHERE 子句共同来完成查询任务。
常用的通配符有两个，分别是：
-
%：百分号表示零个、一个或多个字符 （*）
-
_：下划线表示单个字符 （.）
示例：
1.1 查询名字是开头的记录
select id,name from info where name like 'l%';
1.2 查询名字里是 l 和 s 中间有一个字符的记录
mysql> select id,name from info where name like 'l_si';
1.3 查询名字中间有g的记录
select id,name from info where name like '%g%';
1.4 查询 li 后面4个字符的名字记录
select id,name from info where name like 'li____';
1.5 通配符“%”和“_”不仅可以单独使用，也可以组合使用
查询名字以j开头的记录
select id,name from info where name like 'j%_';
二、子查询
子查询也被称作内查询或者嵌套查询，是指在一个查询语句里面还嵌套着另一个查询语 句。子查询语句是先于主查询语句被执行的，其结果作为外层的条件返回给主查询进行下一 步的查询过滤。
子语句可以与主语句所查询的表相同，也可以是不同表
2.1 相同表示例
-
select name,
score from info where id in (select id from info where score >80);
-
-
in：将主表和子表关联/连接的语法
注：
主语句： select name,score from info where id
子语句(集合)： select id from info where score >80
子语句中的sql语句是为了，最后过滤出一个结果集，用于主语句的判断条件
2.2 不同表/多表示例
创建一个表 tsxt 表：
多表查询：
select id,name,score from info03 where id in (select * from tsxt);
2.3 子查询的多层嵌套
2.3.1 子查询的 select 语句
子查询不仅可以在 SELECT 语句中使用，在 INERT、UPDATE、DELETE 中也同样适用。在嵌套的时候，子查询内部还可以再次嵌套新的子查询，也就是说可以多层嵌套。
（1）语法：
IN 用来判断某个值是否在给定的结果集中，通常结合子查询来使用
<表达式> [NOT] IN <子查询>当表达式与子查询返回的结果集中的某个值相等时，返回 TRUE，否则返回 FALSE。 若启用了 NOT 关键字，则返回值相反。需要注意的是，子查询只能返回一列数据，如果需 求比较复杂，一列解决不了问题，可以使用多层嵌套的方式来应对。 多数情况下，子查询都是与 SELECT 语句一起使用的
（2）示例： 查询分数大于80的记录
select name,score from info where id in(select id from info where score >80);
2.3.2 子查询的 insert 语句
子查询还可以用在 INSERT 语句中。子查询的结果集可以通过 INSERT 语句插入到其他的表中
（1）将tsxt 里的记录全部删除，重新插入info03表的记录
insert into tsxt select * from info03 where id in(select id from info03);
2.3.3 子查询的 UPDATE 语句
UPDATE 语句也可以使用子查询。UPDATE 内的子查询，在 set 更新内容时，可以是单独的一列，也可以是多列。
（1）将cuangye 的分数改为45
update info03 set score=45 where id in(select id from text01 where id=5);
（2）示例 ：匹配出test2表内的id字段为基础匹配的结果集（1)，然后再执行主语句。以子语句的id 为基础 进行where 条件判断/过滤
update info set score=100 where id not in (select * from t2 where id>1);
2.3.4 DELETE 用于子查询
（1）示例：删除分数大于80的记录
delete from tsxt01 where id in (select id where score > 80);
2.4 NOT IN
在 IN 前面还可以添加 NOT，其作用与 IN 相反，表示否定（即不在子查询的结果集里面）
1) 示例：删除分数不是大于等于80的记录
delete from tsxt where id not in (select id where score>=80);
2.5 子查询 EXISTS 语句
EXISTS 这个关键字在子查询时，主要用于判断子查询的结果集是否为空。如果不为空， 则返回 TRUE；反之，则返回 FALSE
1）示例：查询如果存在分数等于100的记录则计算info的字段数
select count(*) from info03 where exists(select id from info03 where score=100);
2）查询如果存在分数小于30的记录则计算info的字段数，info表没有小于30的，所以返回0
select count(*) number from info03 where exists(select id from info03 where score<30);
扩展： 将结果集做为一张表进行查询的时候，我们也需要用到别名
示例：从info表中的id和name字段的内容做为"内容" 输出id的部分
报错的原因：
select * from 表名 此为标准格式，而以上的查询语句，"表名"的位置其实是一个结果集，mysql并不能直接识别，而此时给与结果集设置一个别名，以”select a.id from a“的方式查询将此结果集是为一张"表"，就可以正常查询数据了，如下：
-
select a.
id from (select id,name from info) as a;
-
相当于：
-
select info.id,name
from info;
-
select 表.字段，字段
from 表；
三、MySQL 视图
视图：优化操作+安全方案
3.1 视图的概念
数据库中的虚拟表，这张虚拟表中不包含真实数据，只是做了真实数据的映射
视图可以理解为镜花水月/倒影，动态保存结果集（数据）
3.1.1 作用场景
针对不同的人（权限身份），提供不同结果集的“表”（以表格的形式展示）
3.1.2 作用范围
-
select *
from info;
#展示的部分是info表
-
select *
from view_name;
#展示的一张或多张表
3.2 功能
简化查询结果集、灵活查询、可以针对不同用户呈现不同结果集、相对有更高的安全性
本质而言视图是一种 select (结果集的呈现)
查询方便：视图不保存真实数据，视图本质类似select，同时可以多表查询更为迅速
安全性：视图无法显示完整的约束
注:视图适合于多表连接浏览时使用!不适合增、删、改;而存储过程适合于使用较频繁的SQL语句，这样可以提高执行效率!
3.3 视图和表的区别和联系
3.3.1 区别
①、视图是已经编译好的sql语句；而表不是
②、视图没有实际的物理记录；而表有（show table status\G）
③、表只用物理空间而视图不占用物理空间，视图只是逻辑概念的存在，表可以及时对它进行修改，但视图只能有创建的语句来修改
④、视图是查看数据表的一种方法，可以查询数据表中某些字段构成的数据，只是一些SQL语句的集合。从安全的角度说，视图可以不给用户接触数据表，从而不知道表结构。
⑤、表属于全局模式中的表，是实表；视图属于局部模式的表，是虚表。
⑥、视图的建立和删除只影响视图本身，不影响对应的基本表。（但是更新视图数据，是会影响到基本表的）
3.3.2 联系
视图(view)是在基本表之上建立的表，它的结构(即所定义的列)和内容(即所有数据行)都来自基本表，它依据基本表存在而存在。一个视图可以对应一个基本表，也可以对应多个基本表。视图是基本表的抽象和在逻辑意义上建立的新关系。
3.4 视图 示例
-
#语法：
-
CREATE
VIEW "视图表名"
AS "SELECT 语句";
需求：满足80分的学生展示在视图中
PS：这个结果会动态变化，同时可以给不同的人群（例如权限范围）展示不同的视图
3.4.1 创建视图(单表)
create view v_score as select * from info where score >=80;
3.4.2 查看表的状态
show table status\G
3.4.3 查看视图
select * from v_score;
查看视图与源表结构 ：
3.4.4 删除视图
drop view 表名;
3.4.5 多表创建
创建test01表
-
create
table test01 (id
int,name
varchar(
10),age
char(
10));
-
insert
into test01
values(
1,
'zhangsan',
20);
-
insert
into test01
values(
2,
'lisi',
30);
-
insert
into test01
values(
3,
'wangwu',
29);
需求：需要创建一个视图，需要输出id、学生姓名、分数以及年龄
create view v_info(id,name,score,age) as select info03.id,info03.name,info03.score,text01.age from info01,text01;
3.4.6 修改原表数据
update info03 set score='60' where name='wangwu';
查看视图：
3.4.7 通过视图修改原表
update v_score02 set score='120' where id=1;
注：修改表不能修改以函数、复合函数方式计算车来的字段
四、NULL 值
在 SQL 语句使用过程中，经常会碰到 NULL 这几个字符。通常使用 NULL 来表示缺失 的值，也就是在表中该字段是没有值的。如果在创建表时，限制某些字段不为空，则可以使用 NOT NULL 关键字，不使用则默认可以为空。在向表内插入记录或者更新记录时，如果该字段没有 NOT NULL 并且没有值，这时候新记录的该字段将被保存为 NULL。需要注意 的是，NULL 值与数字 0 或者空白（spaces）的字段是不同的，值为 NULL 的字段是没有 值的。在 SQL 语句中，使用 IS NULL 可以判断表内的某个字段是不是 NULL 值，相反的用 IS NOT NULL 可以判断不是 NULL 值。
4.1 null值与空值的区别
空值长度为0，不占空间，NULL值的长度为null，占用空间
is null无法判断空值
空值使用"=“或者”<>"来处理（！=）
count（）计算时，NULL会忽略，空值会加入计算
4.2 null 使用的示例
插入一条记录，分数字段输入null，显示出来就是null
alter table tsxt01 add column addr varchar(50);
验证：
update tsxt01 set addr='sh' where score >=95;
4.2.1 统计数量：检测null是否会加入统计中
select count(hobby) from tsxt01;
4.2.2 将表中的一条数据修改为空值 ' '
update tsxt01 set hobby='' where name='aidi';
4.2.3 统计数量，检测空值会不会被添加到统计中
select count(hobby) from tsxt01;
4.2.4 查询null值
-
查询
null值
-
select *
from info
where hobby
is NULL;
-
-
查询不为空的值
-
select *
from info
where hobby
is
not
null;
五、连接查询
MySQL 的连接查询，通常都是将来自两个或多个表的记录行结合起来，基于这些表之间的 共同字段，进行数据的拼接。首先，要确定一个主表作为结果集，然后将其他表的行有选择 性的连接到选定的主表结果集上。
使用较多的连接查询包括：内连接、左连接和右连接
模板：
-
create
table test1 (
-
id
int(
11)
default
null,
-
name
varchar(
32)
default
null,
-
level
int(
11)
default
null);
-
-
create
table test2 (
-
id
int(
11)
default
null,
-
name
varchar(
32)
default
null,
-
level
int(
11)
default
null);
-
-
insert
into test1
values (
1,
'zhangsan',
10);
-
insert
into test1
values (
2,
'lisi',
20);
-
insert
into test1
values (
3,
'wangming',
30);
-
insert
into test1
values (
4,
'liuyuan',
40);
-
-
insert
into test2
values (
2,
'aidi',
20);
-
insert
into test2
values (
3,
'lurenjia',
30);
-
insert
into test2
values (
5,
'lurenyi',
50);
-
insert
into test2
values (
6,
'shiwang',
60);
5.1 内连接
MySQL中的内连接就是两张或多张表中同时符合某种条件的数据记录的组合。
通常在 from 子句中使用关键字 inner join 来连接多张表，并使用 on 子句设置连接条件
内连接是系统默认的表连接，所以在 from 子句后可以省略 inner 关键字，只使用关键字 join ，同时有多个表时，也可以连续使用 inner join 来实现多表的内连接，
不过为了更好的性能，建议最好不要超过三个表
语法：
select 字段 from 表1 inner join 表2 on 表1.字段=表2.字段
注：内连查询：通过 inner join 的方式将两张表指定的相同字段的记录行输出出来
5.2 左连接
左连接也可以被称为左外连接，在 FROM 子句中使用 LEFT JOIN 或者 LEFT OUTER JOIN 关键字来表示。左连接以左侧表为基础表，接收左表的所有行，并用这些行与右侧参 考表中的记录进行匹配，也就是说匹配左表中的所有行以及右表中符合条件的行。
select * from test1 left join test2 on test1.level=test2.level;
注：左连接中左表的记录将会全部显示出来，而右表只会显示符合搜索条件的记录，右表记录不足的地方为 NULL。
5.3 右连接
右连接也被称为右外连接，在 FROM 子句中使用 RIGHT JOIN 或者 RIGHT OUTER JOIN 关键字来表示。右连接跟左连接正好相反，它是以右表为基础表，用于接收右表中的所有行，并用这些记录与左表中的行进行匹配
select * from test1 left join test2 on test1.level=test2.level;
注：在右连接的查询结果集中，除了符合匹配规则的行外，还包括右表中有但是左表 中不匹配的行，这些记录在左表中以 NULL 补足。
六、总结
1. 通配符的使用：百分号"%" 和下划线 "_"
2. 子查询：相同表、不同表、和多层嵌套
3. MySQL 视图的优化应用
4. NULL 值与空值的区别
5. 连接查询：内连接、左连接和右连接
转载：https://blog.csdn.net/WuDan_1112/article/details/125443858