前些日子一个喜欢买基金的老哥为怎么买基金犯愁，自己没有工具也不会技术，进基金群又怕被当韭菜收割，但不买心里又痒痒，买了十几年了，自己去选风险又比较大......
看着他的一个本子密密麻麻地写了一大堆东西，全是基金的分析，一大把年纪了挺不容易的，于是就决定帮他一把，在跟他详谈了买基金的一些情况之后（因为我是不懂这个的），按照他的要求，我用Python直接给他选出来他想买的好基金。
这几天他特意到我家来感谢，还特意提了2瓶酒，因为在我给他筛选的基金名单中，他选中后买的基金已经赚了，抽出了本金还剩一些还放在里面养着。
今天我把如何用Python选出好基金的方法分享给大家，希望能够帮助到一些喜欢买基金的朋友。
一、开发环境
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Windows10
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Python3
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Pycharm
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一些必要的库
二、步骤
1. 获取基金排名信息，使用四四三三法则筛选排名靠前的基金
天天基金网上有基金的排名，可以用Python爬虫程序进行抓取和筛选。四四三三法则即挑选出3年/2年/1年的排名在前四分之一，6个月/3个月的排名在前三分之一的基金。
- 爬虫抓取的URL(只抓取混合基金）
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URL参数释义：
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sd 和 ed 是起始和结束日期，分别对应要考察的期间
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pi 对应的是页数，pn 对应的是每页的记录数
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返回值如下：
Tips：以上内容实际只需要datas后面的值，这个例子里可以看到最近1年共有5053支基金。那么排名四分之一就是在25%*5053=1263支基金。（返回数据已经按照从高到低进行了排序，抽取前n支基金即可。）
- 使用Python代码处理上述信息
这样就把数据抽出了。当然，只是部分。需要循环把数据补充完整。dataframe 内的数据是这样的。
2. 获取网上的基金的基本信息和夏普比率，筛选出夏普比率高的基金。
通过四四三三法则挑选出排名靠前的基金共有171个。需要继续进行筛选。目标是从171支基金里选出20支基金。规则是资金规模超过1亿的高夏普比率的基金。
同样从天天基金网获取资金规模和获取夏普比率。URL如下：
http://fund.eastmoney.com/f10/006279.html
http://fund.eastmoney.com/f10/tsdata_006279.html
- Python程序处理
- 查看打印 dataframe 数据（部分信息截图）
- 查看打印 dataframe 数据
- 数据拼接
把上述两个dataframe拼接
把3年/2年/1年/6个月/3个月的排名乘上权重(0.3/0.25/0.2/0.15/0.1)计算综合排名并排序。取前50条数据。
取排名前20
导出为csv格式文件（类似Excel的文件）
经过以上步骤就成功挑选出了最好的排名前20的基金名单，再此祝各位不再被噶韭菜，基金一路红红红~！
不过还是得提醒大家，这只是比人工去分析和判断省时省力以及稍微精准一些，但不排除数据也会骗人，说不好你所看到的正是别人安排好的，投资有风险，入市需谨慎。
文章到这里就结束了，感谢你的观看，只是有些话想对读者们说说。
我退休后一直在学习如何写文章，说实在的，每次在后台看到一些读者的回应都觉得很欣慰，对于自媒体我是个刚入门的人，还是个中年大叔…为了感谢读者们，我想把我收藏的一些编程干货贡献给大家，回馈每一个读者，希望能帮到你们。
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