hello大家好，我是你们的可爱丸，我们又见面啦。距离上次更新已经将近一年，说起来还怪不好意思的。为了表示歉意， 本期教程我自创了一个python爬虫的万能通用公式并分享给大家。 学会这个方法，每次只需要进行简单修改，你就能轻松获取到许多网站上的信息。那么话不多说，我们现在就开始学习吧。
首先我们需要了解这个通用公式都有哪些步骤。其实，这个公式十分简单，只需要四个步骤，分别是：
1、导入需要用到的库
2、确定URL和请求头
3、编写获取数据的函数
4、调用函数
接下来，我们逐个进行讲解。
一、导入需要用到的库。
在这个通用公式里，我们要用到的库只有两个，一个是requests，另一个就是lxml里的etree，并且在通用公式中，第一个步骤的代码不需要进行任何改动，具体代码如下：
import requests
from lxml import etree
二、确定URL和请求头
url就是我们想要爬取的网站的链接，而请求头是从网站上的源代码处复制过来的，具体方法如下：
以虎扑网为例，代码如下：
url='https://www.hupu.com/'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.77 Safari/537.36',
'Referer': 'https://www.hupu.com/'}
三、编写获取数据的函数
首先我们要定义一个函数，因为都是实现获取数据的功能，所以我们将其命名为：get_data（），然后将设置好的headers传入，目的是为了防止反爬。encoding对应的是编码方式，这是为了防止获取到的网页内容乱码而设置的。
紧接着我们就是要设置selector选择器，然后通过xpath方法来获取内容对应的xpath路径。 xpath路径具体获取方法为： 右键点击网页任意空白处，选择检查。然后在弹出的窗口中，点击左上角的箭头符号，将箭头移动到你想要获取的数据位置，点击定位一下，然后再回到网页源代码处，点击右键，选择copy，再选择copy xpath，然后再将复制好的路径粘贴到我们编写的代码中。
最后我们需要用到print方法将对应的content内容打印出来。
具体实现代码如下：
def get_data(url):
response = requests.get(url, headers=headers)
response.encoding = 'utf-8'
selector = etree.HTML(response.text)
content = selector.xpath('//*[@id="newpcnews-1"]/div/div[2]/a[1]/div/text()')
print(content)
四、调用函数
函数定义好之后，我们就需要调用它，调用的方法就是将定义好的函数名称复写一遍，然后再将url传入即可。也可理解为这是在给整个代码设置一个开关，只有有了这一个开关，运行代码时程序才能跑起来。
具体代码如下：
get_data(url)
五、完整通用公式
学到此处，我们已经学会了python爬虫通用公式的所有步骤啦，将这些步骤的的代码放到一起，我们就可以得到爬虫通用公式的完整代码啦。
import requests
from lxml import etree
url='https://www.hupu.com/'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.77 Safari/537.36',
'Referer': 'https://www.hupu.com/'}
def get_data(url):
response = requests.get(url, headers=headers)
response.encoding = 'utf-8'
selector = etree.HTML(response.text)
content = selector.xpath('//*[@id="newpcnews-1"]/div/div[2]/a[1]/div/text()')
print(content)
get_data(url)
运行这个代码，我们就得到了网页中的数据。
六、其他案例分享
但是此刻肯定有很多小伙伴想问，那我想要获取别的网站的数据时该如何修改代码呢？其实使用通用公式来获取别的网站数据时，我们只需要修改两个地方。一是将步骤二中的url地址改成你想爬取的对应网站地址，二是将步骤三中content对应的xpath路径修改为对应的数据路径（按照我教的方法重新复制一下即可哦），那接下来我就带着大家用两个案例检验一下吧。
案例一：获取网易新闻的网站数据
网易新闻网址：
https://news.163.com/
网易新闻标题内容对应的复制出来的xpath路径：
//*[@id="js_top_news"]/div[2]/h2/a
那么我们需要修改的两处代码如下：
url = 'https://news.163.com/'
因为想要获取标题的文本内容，所以我们在网页中复制的xpath路径后，加上/text(),即：
content = selector.xpath('//*[@id="js_top_news"]/div[2]/h2/a/text()')
完整代码如下：
#1、导入需要用到的库
import requests
from lxml import etree
#2、确定URL和请求头
url = 'https://news.163.com/'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.77 Safari/537.36',
'Referer': 'https://news.163.com/'}
#3、编写获取数据的函数
def get_data(url):
#请求我们想要访问的url，并设置请求头
response = requests.get(url, headers=headers)
#防止获取到的网页数据乱码，通常用utf-8即可，中文的编码方式是gbk
response.encoding = 'gbk'
#设置选择器
selector = etree.HTML(response.text)
#编写获取具体内容的xpath路径
content = selector.xpath('//*[@id="js_top_news"]/div[2]/h2/a/text()')
#将获取到的数据打印出来
print(content)
#4、调用函数
get_data(url)
运行结果如下：
案例二：获取新浪新闻的网站数据
新浪新闻网址：
https://www.sina.com.cn/
新浪新闻标题内容对应的复制出来的xpath路径：
//*[@id="syncad_0"]/ul[1]/li[1]/a/
那么我们需要修改的两处代码如下：
url = 'https://www.sina.com.cn/'
因为想要获取标题对应的链接内容，而链接内容在标题a标签对应的href属性中，所以我们在网页中复制的xpath路径后，加上/@href,即：
content = selector.xpath('//*[@id="syncad_0"]/ul[1]/li[1]/a/@href')
完整代码如下：
#1、导入需要用到的库
import requests
from lxml import etree
#2、确定URL和请求头
url = 'https://www.sina.com.cn/'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.77 Safari/537.36',
'Referer': 'https://www.sina.com.cn/'}
#3、编写获取数据的函数
def get_data(url):
#请求我们想要访问的url，并设置请求头
response = requests.get(url, headers=headers)
#防止获取到的网页数据乱码，通常用utf-8即可，中文的编码方式是gbk
response.encoding = 'gbk'
#设置选择器
selector = etree.HTML(response.text)
#编写获取具体内容的xpath路径
content = selector.xpath('//*[@id="syncad_0"]/ul[1]/li[1]/a/@href')
#将获取到的数据打印出来
print(content)
#4、调用函数
get_data(url)
运行结果：
怎么样，可爱丸自创的这个python爬虫万能通用公式还是挺实用的吧？大家赶紧也自己动手试一试吧！如果你觉得本期教程对你有用的话，记得关注我给我点个赞哦，有任何问题也都可以在评论区给我留言，想有想学习的教程也可以在评论区告诉我哦，我看到会第一时间回复大家哒~
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