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1.创建文档
1) 索引已经创建好了接下来我们来创建文档,并添加数据.这里的文档可以类比为关系型数据库中的表数据,添加的数据格式为JSON格式
在Postman中向ES服务器发POST请求:http://localhost:9200/shopping/_doc,此处发送请求的方式必须为POST,不能是PUT,否则会发生错误
{
"ProdutName":"感抗",
"Made":"吉林长春",
"Spec":"10片/盒",
"Price":10.5
}
返回结果
{
"_index"【索引】: "shopping",
"_type"【类型-文档】: "_doc",
"_id"【唯一标识】: "Xhsa2ncBlvF_7lxyCE9G", #可以类比为 MySQL 中的主键，随机生成
"_version"【版本】: 1,
"result"【结果】: "created", #这里的 create 表示创建成功
"_shards"【分片】: {
"total"【分片 - 总数】: 2,
"successful"【分片 - 成功】: 1,
"failed"【分片 - 失败】: 0
},
"_seq_no": 0,
"_primary_term": 1 }
2) 指定ID创建文档,在Postman中向ES服务器发POST请求:http://localhost:9200/shopping/_doc/1001
2.修改文档
和新增文档一样输入相同的URL地址请求如果请求体变化会将原有的数据内容覆盖
在Postman中向ES服务器发POST请求http://localhost:9200/shopping/_doc/1001
3.删除文档
删除一个文档不会立即从磁盘上移除，它只是被标记成已删除(逻辑删除)
Postman中向ES服务器发DELETE请求http://localhost:9200/shopping/_update/1001
4.删除文档-条件
一般删除数据都是根据文档的唯一性标识进行删除，实际操作时，也可以根据条件对多条数据进行删除
向ES服务器发POST请求http://localhost:9200/shopping/_delete_by_query
-
{
-
"query":{
-
"match":{
-
"Made":
"吉林长春"
-
}
-
}
-
}
5.修改字段
修改数据时，也可以只修改某一给条数据的局部信息
在Postman中向ES服务器发POST请求http://localhost:9200/shopping/_update/1001
6.文档查询-全查询(全文检索)
1) 在Postman中向ES服务器发POST/GET请求http://localhost:9200/shopping/_search
返回结果如下:
-
{
-
"took" :
19, 【查询花费时间，单位毫秒】
-
"timed_out":
false, 【是否超时】
-
"_shards": { 【分片信息】
-
"total":
1, 【总数】
-
"successful":
1,【成功】
-
"skipped":
0, 【忽略】
-
"failed":
0 【失败】
-
},
-
"hits": { 【搜索命中结果】
-
"total": { 【搜索条件匹配的文档总数】
-
"value":
1, 【总命中计数的值】
-
"relation":
"eq" 【计数规则】# eq 表示计数准确， gte 表示计数不准确
-
},
-
"max_score":
1.0,【匹配度分值】
-
"hits": [{}] 【命中结果集合】
-
}
-
}
2) 查询所有POST请求http://localhost:9200/shopping/_search
-
{
-
"query":{
-
"match_all":{}
-
}
-
}
7.文档查询-条件&分页&指定字段&排序
1) 条件:POST请求http://localhost:9200/shopping/_search? q=Made:吉林长春
2) 条件:match: POST请求http://localhost:9200/shopping/_search
-
{
-
"query":{
-
"match":{
-
"Made":
"吉林长春"
-
}
-
}
-
}
3) 分页&指定字段&排序,POST请求http://localhost:9200/shopping/_search
-
{
-
"query":{
-
"match_all":{}
-
},
-
"from":
0,
//第几页
-
"size":
2,
//页大小
-
"_source":[
"Made"],
//指定显示字段
-
"sort":[{
-
"Made":{
-
"order":
"desc"
-
}
-
}
-
]
-
}
8.文档查询-多条件 and (must)
POST请求http://localhost:9200/shopping/_search
-
{
-
"query":{
-
"bool":{
-
"must": [
-
{
-
"match":{
-
"ProductName":
"感康"
-
}
-
},
-
{
-
"match":{
-
"Spec":
"20"
-
}
-
}
-
]
-
}
-
}
-
}
9.文档查询-多条件 or (should)
POST请求http://localhost:9200/shopping/_search
-
{
-
"query":{
-
"bool":{
-
"should": [
-
{
-
"match":{
-
"Spec":
"10"
-
}
-
},
-
{
-
"match":{
-
"Spec":
"20"
-
}
-
}
-
]
-
}
-
}
-
}
10.文档查询-全完匹配 (match_phrase)
按单词匹配查询所有,POST请求http://localhost:9200/shopping/_search
-
{
-
"query":{
-
"match_phrase":{
-
"Made":
"吉林长春"
-
}
-
}
-
}
11.文档查询-范围 (range)
POST请求http://localhost:9200/shopping/_search
-
{
-
"query":{
-
"range":{
-
"Price":{
-
"gte":
11,
-
"lte":
13
-
}
-
}
-
}
-
}
12.排序字段设置
PUT请求http://localhost:9200/product/_mapping
-
{
-
"properties":{
-
"Spec":{
-
"type":
"text",
-
"fielddata":
true
-
}
-
}
-
}
转载：https://blog.csdn.net/wang_peng/article/details/116994340