飞道的博客

大学四年,研究生三年,我的学习宝典。

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大家好,我是 Jack。

随着读者的增多,越来越多的读者会找我咨询一些建议或学习心得。

看到这些问题,我都会利用闲暇时间,一一解答

这两个问题只是众多问题的一小部分,属于都有着不错基础的。

其实更多的是一些对于学习方法的困惑,比如看书好、还是看视频好,怎样自学

这些困惑,我也都经历过,在学习过程中也踩了不少坑,好在及时反思及时调整。

今天,给大家分享一下自己的学习经历,看书、看视频的经验,期望对你有所帮助。

与君共勉!


初学者,比较容易纠结的一点是:是先看书还是先看视频?

其实,无需纠结,它们都是相辅相成的,并且还需要再加上一个实践环节

看视频

先说,看视频。

如果是零基础,纯小白,那我建议从视频开始学起。

视频的好处是,学起来更轻松、更有效,不容易从入门到放弃。

古之学者必有师,而没人说古之学者必有书。

视频通过听觉和色彩丰富的视觉传递信息,比书本单一的黑白视觉信息能让学习者更易于接收。

同时,视频讲师在讲课的时候,会把自己的理解传授、灌输给你。站在“巨人”的肩膀上,学起来会快上许多。

但需要挑选好的视频来学习,互联网让信息更容易触达,不过想从庞杂的信息中筛选出有价值的内容,也需要花费大量的精力。

我曾经出过一篇文章,系统介绍了一些优质的视频资源,涵盖了以下方面:

精挑细选的学习视频,有需要的可以看一下:

优质视频资源推荐,起飞!

总之,初学者从看视频学起。

看书

虽然看视频轻松有趣,知识点易于吸收,但它的缺点也明显。

看视频,往往是所有东西过一遍,学了个大概,但对基本概念不甚明确。知识没有书里详尽,会导致基础不扎实。

所以,看书的过程必不可少。

在学习过程中,我们可以先有个全局观

因为看过视频,所以涉及的知识点是有整体印象的,然后根据目录,罗列出涉及的知识点。

比如我学习深度学习的时候,大致罗列了一下知识点:

这样,循序渐进、逐一击破,可以学得更通透、更系统。

在学习过程中,根据个人习惯,可以选择是否记笔记,我是习惯记一些笔记。

比如,我曾经入门机器学习,看得书就是「机器学习实战」,理论结合实战。

然后做了学习笔记,这也是我当初系列教程的由来:

我做这个系列教程的初衷就是,让小白都看懂,方便自己日后回顾

对,没错,最初的目的就是帮助自己回顾,没想到还小火了一把。

书籍也是,有很多,那有系统的好书可以看?

我刚整理了一小部分,还没有整理完。整理好后,我再发给各位:

编程能力、算法基础、数据分析、数学基础等等方向的书都在梳理中!

一句话总结就是:跟视频里的老师学个大概,有了一个全局观,再去读经典的书,夯实基础。

做项目

最关键的环节,动手实践。

学编程,一定要勤动手。光看视频、书籍,不动手写代码是不行的。

编程是偏工科性质的,强调的是动手能力。

本科

本科生,可以参加一些科技竞赛,比如 ACM、大学生电子设计大赛等A类科技竞赛,获得国家一等奖,还有保研加分,甚至直接保研的机会。

比如我曾经参加过的智能车比赛,当年这个比赛还叫飞思卡尔。

智能车的机械结构、硬件电路、控制算法,都是参赛团队自己设计的。

当时画的板子很骚气,弄队名,刻名字的,当年小车的整体结构。

虽然,现在看来,这些知识很简单,但是对于刚学硬件电路,编程语言,控制算法的新手来说,确实是一个非常棒的比赛

经过这次比赛,我们团队里的每个人,都学到了很多知识。

本科可以参加的竞赛很多,不要错过机会。

不少应届毕业生找工作,填写简历突然发现,项目经历没得写

要是在校期间,参加了不少竞赛,那就不用愁简历没有项目经历了。

研究生

研究生,那可以做的就更多了,除了竞赛,更多的是实验室的项目。

比如,我曾经跟实验室的同学们一起做的一个六路全景系统。

硬件电路、Linux驱动、上层图像算法、Qt界面开发等等都做了一遍,边学边做。

这就是一个完整的项目经历。

不过,实验室的项目如果自己不感兴趣,那就参加一些网上的科技竞赛。

比如,Kaggle。

https://www.kaggle.com

再比如,阿里云天池。

https://tianchi.aliyun.com/competition/gameList/activeList

既能打比赛,又能赢奖金,何乐而不为呢?

除了这些,如果有机会能出去实习,那一定要去实习

去大厂实习,还有转正机会,积累项目经历,在正式批找工作也会更具优势。

写在最后

一本好书,一个好视频,一种好的学习方法,可以帮助我们快速成长。

看书,看视频,相辅相成,跟视频里的老师学个大概,有了一个全局观,再去读经典的书,夯实基础。

学习的同时,一定要勤动手,培养自己的实战能力,多做竞赛和项目。

最后再送大家一本,帮助我拿到 BAT 等一线大厂 offer 的数据结构刷题笔记,是一位 Google 大神写的,对于算法薄弱或者需要提高的同学都十分受用:

谷歌和阿里大佬的Leetcode刷题笔记

以及我整理的 BAT 算法工程师学习路线,书籍+视频,完整的学习路线和说明,对于想成为算法工程师的,绝对能有所帮助(提取码:jack):

我是如何成为算法工程师的,超详细的学习路线

祝各位终有所成,收获满满!

我是 Jack,我们下期见!
 


转载:https://blog.csdn.net/c406495762/article/details/117068059
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