一、黑客的初衷与故事
Hacker（黑客），往往被人们理解为只会用非法手段来破坏网络安全的计算机高手。但是，黑客其实不是这样的，真正的“网络破坏者”是与黑客名称读音都相似的骇客。
骇客，是用黑客手段进行非法操作并为己取得利益的人。黑客，是用黑客手段为单位做事的人。
黑客与骇客的故事
骇客其实他的前身就是黑客，黑客是很善良的，
原本，只有黑客一族。而不久后，有些黑客想用黑客手段来获取利益，不断被其他的黑客反对。于是，那些黑客悄悄私下成立了一个新的族群——骇客族。
骇客族产生后，一直处于保密状态，所以，没有人知道这个族。
直到有一天——骇客族出现了一次大骚动：
不断的进行网络欺骗、流量攻击，盗取了很多人的账号，还修改了一些大型的搜索网站。
于是，从这天开始，黑客和骇客分家了。
黑客的初衷本是一些测试程序漏洞的计算机高手，他们还帮国家和单位做事。但是，人心总是贪婪，造成了骇客的诞生。
二、为何Python会被选用为黑客语言呢？
1.支持功能强大的黑客攻击模块。如前所述，Python 的优点之一是拥有丰富多样的库。Python 提供多种库，用于支持黑客攻击，比如 pydbg、scapy、sqlmap、httplib 等。目前，这些库被广泛应用于各种黑客攻击。
2.能够访问各种 API。Python 提供了 ctypes 库， 借 助 它， heikei 可 以 访 问 Windows、OS X、Linux、Solaris、FreeBSD、OpenBSD 等系统提供的 DLL 与共享库。
3.大量heike攻击工具提供 Python API。最具代表性的heike攻击工具有 sqlmap、Nmap、Metasploit 等，它们都提供 Python 扩展接口。黑客使用 Python 可以将这些工具打造得更强大。
4.易学易用。Python 语言易学易用，这对黑客攻击而言是个巨大的优势。一般来说，要成为一名黑客，必须掌握 3~4 种编程语言。Python 语言易学易用且拥有各种强大功能，这使它成为黑客攻击语言的不二之选。
三、Python对于黑客攻击的优点
从事黑客攻击需要具备三方面知识：
第一是背景知识，需要理解语言结构、操作系统、网络、计算机体系结构等原理；第二必须能够熟练使用各种黑客攻击工具，寻找系统漏洞并实施攻击是一项重复性工作，灵活使用各种黑客攻击工具可以将这项工作自动化，并以人们易于理解的图形方式展现复杂的系统结构；第三必须掌握某种编程语言，无论黑客攻击工具多么强大，进行高难度黑客攻击时，必须亲自编写适合自己使用的工具，此时需要掌握编程语言。
比如 Python语言，它具有如下优点：
支持功能强大的黑客攻击模块。
如前所述，Python 的优点之一是拥有丰富多样的库。Python 提供多种库，用于支持黑客攻击，比如 pydbg、scapy、sqlmap、httplib 等。目前，这些库被广泛应用于各种黑客攻击。能够访问各种 API。
Python 提供了 ctypes 库， 借 助 它， 黑 客 可 以 访 问 Windows、OS X、Linux、Solaris、FreeBSD、OpenBSD 等系统提供的 DLL 与共享库。大量黑客攻击工具提供 Python API。
最具代表性的黑客攻击工具有 sqlmap、Nmap、Metasploit 等，它们都提供 Python 扩展接口。黑客使用 Python 可以将这些工具打造得更强大。易学易用。
Python 语言易学易用，这对黑客攻击而言是个巨大的优势。一般来说，要成为一名黑客，必须掌握 3~4 种编程语言。其中最具代表性的是 C 语言与汇编语言，它们在分析系统与程序行为的过程中起着核心作用。此外，黑客还需要掌握另外一种编程语言，用于编写符合自身需要的黑客攻击工具。Python 语言易学易用且拥有各种强大功能，这使它成为黑客攻击语言的不二之选。
作为黑客攻击语言，Python 拥有众多优点，初学者选择 Python 可以先人一步。
四、Python对于黑客攻击用途
Python 提供了丰富多样的模块，这些模块几乎可以直接用于所有黑客攻击领域。对于黑客攻击模块不提供的领域，可以借由 ctypes 调用操作系统提供的原生 API。简言之，使用 Python 几乎可以攻击所有领域，比如应用程序、Web、网络、系统等，下面分别介绍各领域 Python 黑客攻击技术。
应用程序黑客攻击：可以向运行中的应用程序插入任意 DLL 或者源代码，拦截用户的键盘输入以盗取密码。此外，还可以将黑客攻击代码插入图片文件，在网络散布传播。
Web 黑客攻击：可以创建网页爬虫，收集 Web 页面包含的链接，实现 SQL 注入，向处理用户输入的部分注入错误代码。使用 Python 可以实现简单的网络浏览器功能，通过操纵 HTTP 包，上传 Web shell 攻击所需文件。
五、那么，Python难学么？
如果你是毫无基础，甚至英文和数学都不尽人意的人，那么自学这条路对你来说将会非常艰难。毕竟什么都不懂的情况下，往往会因为挫败感强而逐渐失去学习的兴趣，所以可以去找大佬带你，或看小编主页就有大佬哦~
如果你了解一些基础知识，英文和逻辑也还可以的话，那么，不难！一点都不难。相比其他的编程语言，这简直就是“婴儿学步”的程度。
只需要你做到以下几步。
1、Python相关书籍若干本；
2、了解Python基础数据类型；
3、熟悉各种类型的操作方法；
4、理解函数和类的概念。
5、练习练习再练习，毕竟实践才能出成果嘛。
有关怎么学Python的可以进小编主页，里面有博文介绍Python的基础与学习，可以参考下。
学习Python需要多长时间？
最快3-4个月，最慢一年，你就能流畅的使用这门编程语言去做你想做的项目。
六、精通Python需要多长时间？
任何知识都是基础入门比较快，达到精通的程序是需要时间的，这是一个逐渐激烈的过程。
想要对一门语言得心应手，除了了解它之外，还需要通过大量的时间、大量的问题，来积累经验。不仅是看别人的源码，同时也将资金的源码分享出去。不断的动手去编写代码，不停的去实践，不停的去修改，不停的总结经验，最终才能熟能生巧，达到精通。
如果有一天，当你遇到一个问题的时候，你能想出多种解决方法，并且迅速而准确的选出最有效率的那一个，就证明你已经对这门语言很精通了。
七、123个黑客必备的Python工具
本文中列举了123个Python渗透测试工具，当然不仅于渗透~
如果你想参与漏洞研究、逆向工程和渗透，我建议你用Python语言。Python已经有很多完善可用的库，我将在这里把他们列出来。
这个清单里的工具大部分都是Python写成的，一部分是现有C库的Python绑定，这些库在Python中都可以简单使用。
一些强力工具（pentest frameworks、bluetooth smashers、web application vulnerability scanners、war-dialers等）
Network
Scapy, Scapy3k：发送，嗅探和剖析并伪造网络数据包，可以做交互式应用或单纯的作为库来使用
pypcap, Pcapy and pylibpcap：几个不同的libpcap捆绑Python库
libdnet：低级别的网络路由器，可用于接口查找和以太网帧转发
dpkt: 快速、轻量级的数据包创建、解析工具，适用于基本TCP/IP协议
Impacket: 探测和解码网络数据包，支持更高级别协议比如NMB和SMB
pynids：libnids封装提供嗅探，IP碎片整理，TCP流重组和端口扫描检测
Dirtbags py-pcap：无需libpcap即可读取pcap文件
flowgrep：通过正则表达式查找数据包中的 Payloads
Knock Subdomain Scan：通过字典枚举目标域上的子域名
SubBrute： 快速子域枚举工具
Mallory：可扩展的TCP / UDP中间代理，支持即时修改非标准协议
Pytbull：灵活的IDS / IPS测试框架（配有300多个测试用例）
Spoodle：大量子域名+Poodle漏洞扫描器
SMBMap：枚举域中的Samba共享驱动器
调试和逆向工程
Paimei：逆向工程框架，包含PyDBG, PIDA, pGRAPH
Immunity Debugger：可脚本化的GUI和命令行调试工具
mona.py：Immunity Debugger 中的扩展，用于代替 pvefindaddr
IDAPython：DA pro 中的插件，集成 Python 编程语言，允许脚本在 IDA Pro 中执行
PyEMU：全脚本实现的英特尔32位仿真器，用于恶意软件分析
pefile：读取并处理 PE 文件
pydasm：ibdasm x86反汇编库的Python接口
PyDbgEng：Python封装的微软视窗操作系统调试引擎
uhooker：截获 DLL 或内存中任意地址可执行文件的 API 调用
diStorm：AMD64平台下的反汇编库，通过BSD许可
Frida：一个动态的工具框架，可以将脚本注入到运行的进程中
python-ptrace： Python语言写成的应用ptrace的调试器(Linux，BSD和Darwin系统调用跟踪进程)
vdb / vtrace：vtrace是一个Python实现的跨平台进程调试API，vdb是一个应用该API的调试器
Androguard：安卓应用程序的逆向分析工具
Capstone：一个轻量级的多平台多架构支持的反汇编框架。支持包括ARM,ARM64,MIPS和x86/x64平台
Keystone：一个轻量级的多平台多架构支持的汇编框架
PyBFD：GNU 二进制文件描述(BFD)库的 Python 接口
CHIPSEC：分析硬件，系统固件（BIOS / UEFI）和平台组件等PC平台安全性的框架。
模糊测试
afl-python：用于纯Python代码的American fuzzy lop
Sulley：一个模糊器开发和模糊测试的框架，由多个可扩展的构件组成的
Peach Fuzzing Platform：扩展的模糊测试框架(v2版本 是用 Python 语言编写的)
antiparser:模糊测试和故障注入的 API
TAOF：(The Art of Fuzzing, 模糊的艺术)包含 ProxyFuzz, 一个中间人网络模糊测试工具
untidy：针对 XML 模糊测试工具
Powerfuzzer：高度自动化和可完全定制的 Web 模糊测试工具
SMUDGE
Mistress：基于预设模式，侦测实时文件格式和侦测畸形数据中的协议
Fuzzbox：媒体多编码器的模糊测试
Forensic Fuzzing Tools：通过生成模糊测试用的文件，文件系统和包含模糊测试文件的文件系统，来测试取证工具的鲁棒性
Windows IPC Fuzzing Tools：使用 Windows 进程间通信机制进行模糊测试的工具
WSBang：基于 Web 服务自动化测试 SOAP 安全性
Construct：用于解析和构建数据格式(二进制或文本)的库
fuzzer.py (feliam)：由 Felipe Andres Manzano 编写的简单模糊测试工具
Fusil：用于编写模糊测试程序的 Python 库
Web
Requests：优雅，简单，人性化的 HTTP 库
lxml：便于使用的XML、HTML处理库，类似于Requests
HTTPie：人性化的类似 cURL 命令行的 HTTP 客户端
ProxMon：处理代理日志和报告发现的问题
WSMap：寻找 Web 服务器和发现文件
Twill：从命令行界面浏览网页。支持自动化网络测试
Ghost.py：Python 写的 WebKit Web 客户端
Windmill：Web 测试工具帮助你轻松实现自动化调试 Web 应用
FunkLoad：Web 功能和负载测试
spynner：Python 写的 Web浏览模块支持 Javascript/AJAX
python-spidermonkey：是 Mozilla JS 引擎在 Python 上的移植，允许调用 Javascript 脚本和函数
mitmproxy：支持 SSL 的 HTTP 代理。可以在控制台接口实时检查和编辑网络流量
pathod / pathoc：病态的守护程序/客户端，用于折磨HTTP客户端和服务器
spidy：简单的命令行网页抓取器，具有页面下载和单词刮除功能
恶意软件分析
pyew：命令行十六进制编辑器和反汇编工具，主要用于分析恶意软件
Exefilter：过滤 E-mail，网页和文件中的特定文件格式。可以检测很多常见文件格式，也可以移除文档内容
pyClamAV：增加你 Python 软件的病毒检测能力
jsunpack-n：通用 JavaScript 解释器，通过模仿浏览器功能来检测针对目标浏览器和浏览器插件的漏洞利用
yara-python：对恶意软件样本进行识别和分类
phoneyc：纯 Python 实现的蜜罐
CapTipper：分析，研究和重放 PCAP 文件中的 HTTP 恶意流量
关于这篇黑客的初衷与故事，Python是黑客攻击语言的不二之选的文章到这里结束了，希望给想学习的朋友有提供到作用，更多Python精彩内容可以看小编主页，或私信小编。
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