飞道的博客

openCV之图像基础(笔记02)

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图像的载入


  
  1. import numpy as np
  2. import matplotlib.pyplot as plt
  3. import cv2
  4. image=cv2.imread(' 1.png')
  5. plt.imshow(image)
  6. plt.axis('off')
  7. plt.show()


  
  1. import numpy as np
  2. import matplotlib.pyplot as plt
  3. import cv2
  4. image=cv2.imread(' 1.png')
  5. # plt.imshow(image)
  6. # plt.axis('off')
  7. # plt.show()
  8. #opencv显示图片默认是rgb格式,把rgb格式变换成COLOR_BGR2RGB,就是原始图片样子
  9. image=cv2.cvtColor(image,cv2. COLOR_BGR2RGB)
  10. plt.imshow(image)
  11. plt.axis('off')
  12. plt.show()
  13. #保存图片是以bgr格式进行保存的
  14. cv2.imwrite('new_image.png',image)

获取图像的部分数据:


  
  1. import numpy as np
  2. import matplotlib.pyplot as plt
  3. import cv2
  4. image=cv2.imread( '1.png')
  5. #长宽,和通道数
  6. (h,w,c)=image.shape
  7. #[0,0]位置的蓝色,绿色,红色的颜色值
  8. (b,g,r)=image[ 0, 0]
  9. #把(0,0,225)赋值给[0,0]位置
  10. image[ 0, 0]=( 0, 0, 225)
  11. (b,g,r)=image[ 0, 0]
  12. #获取宽度的一半和高度的一半
  13. cX,cY=(h// 2,w// 2)
  14. #获取从0到宽度一半,获取从0到高度一半
  15. #左上角
  16. t1=image[ 0:cX, 0:cY]
  17. #右上角
  18. tr=image[ 0:cX,cY:w]
  19. #左下角
  20. bl=image[cX:h, 0:cY]
  21. #右下角
  22. br=image[cX:h,cY:w]
  23. def show(image):
  24. plt.imshow(image)
  25. plt.axis( 'off')
  26. plt.show()
  27. show(t1)
  28. show(tr)
  29. show(bl)
  30. show(br)
  31. #替换左上角的色块
  32. image[ 0:cX, 0:cY]=( 0, 0, 225)
  33. show(image)


转载:https://blog.csdn.net/chehec2010/article/details/116669624
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