拥有一个高性能低延时数据库是什么样的体验？

本文分享自华为云社区《数据为证，华为云GaussDB(for Cassandra) 性能提升背后的那些事儿》，原文作者：高斯Cassandra官方。

在我们的日常理念中，追求性价比是最为常见的，但是你知道购买低配置还能享受高性能、低延时、超低价的数据库有哪些吗？今天我们就用数据说话，带你深入了解GaussDB(for Cassandra)挑战超低价、同时保证高性能哪些事儿！

众所周知，有数据的地方就需要用数据库，GaussDB(for Cassandra)最擅长在物流、内容分发、视频直播等海量数据的场景中，这样才能发挥它的特长。

本次围绕GaussDB(for Cassandra)新推出的2U8G小规格做一组测试并与开源Cassandra进行对比，快来和我一探究竟吧。

一、测试工具

二、数据模型

三、测试环境

四、测试步骤

4.1 创建表模型

• 创建keyspace:

create keyspace ycsb  WITH REPLICATION = {'class' : 'SimpleStrategy', 'replication_factor': 3 };

• 进入keyspace:

use ycsb;

• 创建usertable:

  

   

    

     

    
    

     

      create 
      table usertable (
     
    
   

    

     

    
    

     

      y_id 
      varchar primary 
      key,
     
    
   

    

     

    
    

     

          field0 
      varchar,
     
    
   

    

     

    
    

     

          field1 
      varchar,
     
    
   

    

     

    
    

     

          field2 
      varchar,
     
    
   

    

     

    
    

     

          field3 
      varchar,
     
    
   

    

     

    
    

     

          field4 
      varchar,
     
    
   

    

     

    
    

     

          field5 
      varchar,
     
    
   

    

     

    
    

     

          field6 
      varchar,
     
    
   

    

     

    
    

     

          field7 
      varchar,
     
    
   

    

     

    
    

     

          field8 
      varchar,
     
    
   

    

     

    
    

     

      field9 
      varchar);
     
    
  

4.2 数据准备阶段

nohup ./bin/ycsb load cassandra-cql -P workloads/workload-insert-mostly  -threads $THREAD_COUNT -s > $LOG_FILE 2>&1 &

4.3 YCSB四种业务模型压测

五、测试结果

压测阶段分两组，一组CPU满负载80%，一组CPU正常负载50%

5.1 测试结果指标说明

OPS：每秒操作数

  

   

    

     

    
    

     

      insert_Lat(us)：每次
      insert操作平均时延（微秒）
     
    
   

    

     

    
    

     

      insert95Lat(us)：
      95%的
      insert操作在多少微秒内
     
    
   

    

     

    
    

     

      insert99Lat(us)：
      99%的
      insert操作在多少微秒内
     
    
   

    

     

    
    

     

      update_Lat(us)：每次
      update操作平均时延（微秒）
     
    
   

    

     

    
    

     

      update95Lat(us)
      :95% 
      update操作的时延在多少微秒以内
     
    
   

    

     

    
    

     

      update99Lat(us)
      :99% 
      update操作的时延在多少微秒以内
     
    
   

    

     

    
    

     

      read_Lat(us)：每次
      read操作的平均时延（微秒）
     
    
   

    

     

    
    

     

      read95Lat(us)：
      95% 
      read操作的时延在多少微秒以内
     
    
   

    

     

    
    

     

      read99Lat(us)：
      99% 
      read操作的时延在多少微秒以内
     
    
  

5.2 CPU 80%负载

5.3 CPU 50%负载

5.3.1 与开源对比

六、2U8G成本

在华为云上购买一个2U8G 3节点存储为160GB的实例为例，具体选项如下：

如上按需费用为5.84/小时，包年费用是22,534元

总结

• 在YCSB四种通用业务模型中，GaussDB(for Cassandra) 新推出的2U8G规格在CPU满负载80%的情况下OPS在15000+，CPU正常负载50%的情况下能达到8000+
• 高性能

GaussDB(for Cassandra) 新推出的2U8G规格在CPU正常负载情况下，能达到与开源Cassandra 4U16G一样的处理能力，在读多业务场景下每秒操作数更是高于开源Cassandra 50%

• 低时延

写平均时延在1.7ms内，读平均时延在3ms内

看到这里你是不是觉得GaussDB(for Cassandra) 新推出的2U8G规格也不错，赶紧来体验吧

购买建议:
GaussDB(for Cassandra)性能为开源2倍以上，存储空间仅需开源自建1/3，帮助客户节省成本，举例如下：开源自建8u32g * 3节点 数据量：90G（三副本），购买GaussDB(for Cassandra)可选择创建4u16g * 3节点 数据量：30G（DFV存储三副本）
本文作者：华为云GaussDB(for Cassandra)团队

产品首页：https://www.huaweicloud.com/product/gaussdbforcassandra.html

华为云GaussDB(for Cassandra)团队（深圳、西安、杭州）zhaojuan.zhao@huawei.com

 

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转载：https://blog.csdn.net/devcloud/article/details/116596929