本文收录了python从基础入门到高级进阶，再到之后发展方向的详细介绍，欢迎小伙伴们关注阅读！相信对你的python学习之路定能助一臂之力！评论提出你的见解！大家一起为你解答！
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Hello，你好呀，我是灰小猿，一个超会写bug的程序猿！
最近一直在和大家分享有关python的技术，同时也得到了很多小伙伴的支持，关于python基础和进阶的内容和大家分享的已经差不多了，然后就有很多小伙伴在后台私信我说关于python之后的发展问题，一门语言往往只学习一个基础当然是不足以支撑之后就业的，那么对于Python这门语言之后应该选择怎样的发展方向？
今天就关于Python怎么学、学什么、能干嘛的问题为大家解答一下。同时也作为对大家学习Python的一篇总结性文章。将前面和大家分享到的知识和技术做一个总结。
在这里先附上全文链接传送门，接下来再一一为大家讲解：
入门编程必看：
Python基础入门：
万字长文爆肝Python基础入门【第二弹、超详细数据类型总结】
周末加班想摸鱼？不如来点Python进阶干货呀！【超详细迭代器、生成器、装饰器使用教程】
Python高级进阶：
秀！学妹看见都惊呆的Python小招数！【详细语言特性使用技巧】
用和学妹聊天的时间学Python高级进阶技术——IO操作、进程和线程操作【建议收藏】
常见报错及解决方案：
全网最值得收藏的Python常见报错及其解决方案，再也不用担心遇到BUG了！
Python发展方向及分析：
Python一分钟带你探秘不为人知的网络昆虫！（文末获取爬虫福利！）
学过C语言的小伙伴们应该都知道，编程语言的学习就像英语一样，从最开始的单词的学习到基础语法的掌握，再到将单词和语法结合成语句，最后再根据写成的句子组合成一篇完整的文章。编程语言的学习亦是如此，他就好比去搭建积木一样，将很多规格不同的积木按照自己的想法垒积在一起，就构成了一座完整的城堡，将编程语言中的一个个小的模块按照编程规范连接在一起也就构成了一个个的项目，因此对于刚开始入门编程语言的小伙伴，编程语言的学习并没有你们想象的那么难，具体关于编程语言入门的相关干货，可以看我的这篇文章“初入编程吓破胆？那是你还不懂这些！（高能预警）“
而今天主要是和大家介绍关于python的如何系统学习以及之后的发展方向，助你从入门小白秒变python编程大师。
建议收藏并完整阅读，一定会对你的python学习之路有很大的帮助。
一、迈出开发的第一步！
当我们在想要建造一座房子的时候，总是会想选用怎样的材料来构造它，python的学习亦是如此。当我们在写一句代码的时候，总是会想这一句代码是由哪些变量或单词构成，那么我们第一步当然就是去熟练了解这些运用到编程中能够被编译器识别的特定单词。在python或其他编程语言中，我们把这些东西叫做变量。如：int、string、char等。当然，在python语言中并不会人为区分这些变量，而是让编译器自动识别的。
那么，我们的第一步就来学习python中的大大小小的构成“整栋房子”的这些组件和“组件”的拼接规则，包括基本数据类型、数据存储、函数、类等内容。关于这些的学习，大家可以看我的这篇文章“【全网力荐】堪称最易学的Python基础入门教程“
二、如何去更加便捷的开发？
在我们学习和了解了Python中的基本常用的变量以及数据类型这些东西之后，你可能会觉得Python基础入门已经完成了？但其实不是的，这也只是一个简单的开始，如果编程语言的学习有这么简单，那么无穷无尽的软件岂不是很快都可以被开发出来了吗？
其实除了上面会学习到的最基本的数据类型之外，Python还有很多存储数据的数据类型，如C语言中的字符串、数组，java中的列表等，在Python中其实都有体现，并且除了这些以外，Python还有属于它自己的数据类型，那么在学习完Python的基础入门之后，其实最应该学习的就是这些数据类型了。他们有：列表、元组、字符串、字典、集合类型。看着是不是很多的样子，但是当你真正学习起来以后就可以发现他们在使用的过程中其实是有很多的相似之处的。学习这些其他的数据类型，可以更好的帮助我们应对更多情况的编程开发。
关于以上这些数据类型的学习，小伙伴们可以看我的这篇文章“万字长文爆肝Python基础入门【第二弹、超详细数据类型总结】”
相信在学习完它之后，你一定会对Python的其他数据类型有一个全新的认识和提升！
三、让你的开发更上一层楼！
其实在你做的程序或者项目多了之后就可以发现，每一个项目的完成其实都是由很多错综复杂的函数或类来构成的，这就好比你去建造一座城市，那么其中必然包括很多城市中所必备的设施：如医院、学校、住宅区、办公区等，而学校又可以分成“小学”、“中学”、“大学”，那么我们其实就可以把这些具有相同类型的属性封装在一起形成一个“类”，关于类的简单入门我们可以在第一步中了解。
那么可能就会小伙伴问既然已经学习过了为什么还要学习它呢？其实不管是函数还是类，他们其中所包含的东西都是还有很多的，就像我们上边举例的学校一样，有“小学”、“中学”、“大学”之分，所以类也是有层层递进的关系的，我们在程序中叫它“继承”，那么关于Python中函数和类的进阶，也是我们在Python入门进阶中必须要会的内容，关于它的学习我也为大家整理好了文章，“诺，你们要的Python进阶来咯！【函数、类进阶必备】”
四、对你的项目进行装修！
其实学习完前三部分，Python的基础入门就已经差不多了，可以说Python这座房子你已经搭建起来了，但是这仅仅只是一座毛坯房而已，想要真正入住还是需要进行粉刷装修的，那么在Python中的学习是如何给写的代码进行装修的呢？
在这里就用到了Python中另一个比较神奇的东西。迭代器、生成器、装饰器，一听这个名字其实就可以想象到，它的作用就是为Python开发增加装饰的，正是有了他们的存在，才让我们原本繁琐的代码看起来更加的整洁。这一部分的学习其实可以作为Python基础向高级进阶的一个台阶了，那么这一部分的学习和掌握其实也是同样重要的。关于迭代器、生成器、装饰器的使用大家可以看这一篇“周末加班想摸鱼？不如来点Python进阶干货呀！【超详细迭代器、生成器、装饰器使用教程】”
五、让你的代码锦上添花！
直到这里，可能小伙伴们该说了，现在Python这座大房子也建好了，也装修了，是不是就可以入住了呢？哈哈哈，既然是一个温馨的小家，那么你是不是总是要想着给你的房子增加一点点缀呢？这样就算你的房子有了小问题或者瑕疵，在你的点缀和作用下，说不定bug就不会找上门来了呢？
所以呀！其实学习完了这些，Python中还有很多小技巧还是可以使用的，这些小技巧完全是用在开发中，目的是为了让你的开发更加的轻松便捷，那么这些小技巧都有哪些呢？那你不妨再看看我的这一篇文章呀“秀！学妹看见都惊呆的Python小招数！【详细语言特性使用技巧】”
相信你看完之后，一定会惊叹Python开发的神奇的！
六、让你从此住上大别墅！
哎，直到这里，你才完全可以说你已经掌握了Python的基础入门，是不是觉得千辛万苦终于要完工了呢？那我如果告诉你，好玩的还在后面，那你会不会继续学习下去？
既然房子已经修好并装修了，那总不能一直住在小房子里面吧，所以呀，我们要不要给房子升级一下变成大别墅呢？在这里就可以用到了另一个神奇的操作：IO操作、进程、线程、是不是听着有些懵？来给你慢慢解释。如果你家里的厨房只有一个火炉，是不是做饭很不方便？那么如果现在再给你加上一个燃气灶呢？是不是就可以同时做饭炒菜了，所以呀，其实你写的Python程序在有些情况下，是可以同步运行的，这里就用到了进程和线程的操作。关于它的具体使用又是怎样的呢？看这里“用和学妹聊天的时间学Python高级进阶技术——IO操作、进程和线程操作【建议收藏】”
学习到这里，我们算是完完全全的把Python基础及进阶学习完成了！恭喜你已经可以在学妹面前说你也是会Python的人了。
七、那么多错误该怎么解决？
在之前和大家分享每一部分python学习的时候，总是有很多小伙伴提出在开发学习过程中遇到的各种bug和错误，有时候一个bug可能自己几个小时也无法解决，所以针对大家在Python开发中经常遇到的报错和bug我在这里也为大家做了一个较为详细的总结，来帮助大家较快的解决常见的bug，包括Python2和Python3区别导致的差异报错和Python3开发过程中常见的错误解决方案。
全网最值得收藏的Python常见报错及其解决方案，再也不用担心遇到BUG了！
但是你可能又会问了，学习了这么多，也没发现Python到底有什么用呢？它好像也没有网上说得那么厉害呀！哎，那你就错了！接着往下看！
八、道路千万条，你走哪一条？
接下来这里，我就来和大家聊一聊Python基础入门之后，有哪些路是我们可以走的，从而帮助小伙伴们了解之后自己想要在这一方面的发展方向。
学习编程，不能简单地依靠阅读来提升编程能力，读再多的文章，看再多的视频，如果不实际动手去练习实践，是无法真正掌握编程的。
好比《天龙八部》中的段誉，偶然习得六脉神剑，武功对决中却时灵时不灵，无法自由施展，这便是练习不足所致。后来段誉多次运用六脉神剑后，逐渐积累经验，领悟施展方法，方才渐入佳境。
不断的练习，一方面强化了你对已学编程知识的记忆，增进理解。另一方面，让你在实践中掌握编程思维。
编程思维是一种特别的思维方式，将一个抽象笼统的需求转化为能用程序解决的问题，它不存在于生活中，而只存在于代码中，只能靠不断的练习来领悟和强化。
所以，学习编程的重中之重是练习。不做练习学习再多也是纸上谈兵。
那么，练习从哪种题目（项目）开始呢？
对于刚刚入完们的小伙伴来讲，功能简单的练习是最好的，尽量不涉及复杂知识，能用十几行、几十行代码来解决一个问题就足够了。
对于这些项目的练习，给大家推荐一个 Github 上比较不错的链接，其中有很多实用趣味的 Python 入门级练习题目。网址：https://github.com/geekcomputers/Python。
这其包含很多练习，每个只需要很少的代码。非常适合刚开始学习的小伙伴练手。
例如上面有文件批量重命名、创建目录、测试文件是否存在、查看文件信息、检查目录大小等等练习，涉及的知识也很简单，非常适合大家练习。最重要的不断练习，不能放弃！
同时在Python中还有很多有趣好玩的标准库值得我们学习。
Python 标准库是 Python 的一大利器。这也是python开发中非常友好的一个特点，有非常多的常用功能被 Python 社区开发好并置入标准库中，对于我们开发者而言，只要拿来使用即可，大大节省开发时间。
下面是几个比较常用的库，小伙伴们可以学习一下，相信对之后的开发绝对是有很大帮助的：
- datetime：日期和时间处理相关
- random：随机取值相关
- josn：json 相关
- XML：XML 相关
- collections：集合相关
- base64：base64 编码相关
- hashlib：摘要算法相关，如 MD5、SHA1
- itertools：迭代工具相关
- contextlib：上下文管理相关
- urllib：HTTP 请求相关
标准库就像一个工具箱，里面有很多功能，我们不可能一下子全部掌握其用法，但是我们可以先看看工具箱中有什么工具，也就是了解其中有哪些功能，在需要某个功能时能立即联想到这个工具箱中的工具，然后查阅说明书（文档）来使用。
Python 标准库文档如下：https://docs.python.org/zh-cn/3.7/library/index.html，不妨去看看了解下吧。
当然，标准库也不是万能，它只提供基础的、常用的功能，如果你想要的功能不在标准库中，可以尝试引入第三方包来解决。可以在 Python Package Index 中查找所需要的包。
接下来就来和大家聊一聊python可以选择的具体方向，这也是很多学习python的小伙伴最关心的事情了。
学习了 Python 基础知识后，完全可以用 Python 来编写程序了，不过这只限于一些简单的程序，可能只够满足自己的一些日常需求。要想编写更大型的程序，比如一个网站，所涉及的知识就复杂不少了，已经不能只靠编程语言和简单的库来解决了，因为编程语言只是计算机世界中的一个小的领域，并不能解决一切问题。
沿着 Python 这条路线继续向后走，还有很多的方向可选，当下大家听过最多的大概就是爬虫开发和机器学习了，关于这些python的发展方向的具体介绍我在之前的文章中也有和大家分享过，所以大家可以直接去看他们的详细介绍：
Web 开发方向
数据科学方向
爬虫系统方向
Python一分钟带你探秘不为人知的网络昆虫！（文末获取爬虫福利！）
机器学习方向
自动化运维和测试方向
每个方向会都涉及很多不同的知识，比如 Web 开发可能涉及网络、数据库、缓存等，自动化运维可能涉及容器、持续集成、云等。这些每一方向都值得我们深入学习和研究，同时也是完全可以作为之后就业的发展方向的，只要潜心学习专研，总会有意想不到的收获！
关于python整个系统从入门到进阶，再到之后的发展方向，就和大家分享到这里，只要愿意把文章中涉及到的知识学习下去，相信你会收获不少！
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