1 计算机与程序员
1.1吃瓜群主眼中的程序员
一提到计算机程序员，大部分人的印象可能是修电脑的
或者敲代码的
或者会盗号的黑客
总之，要么是什么电脑都会修的电脑维修店师傅，要么就是能盗号，会破解程序的大神黑客，其实这都是对我们程序员的一种误解
1.2实际上的计算机专业
百度百科的解释：程序员（英文Programmer）是从事程序开发、程序维护的基层工作人员。一般将程序员分为程序设计人员和程序编码人员，但两者的界限并不非常清楚。
首先关于修电脑这个问题，作为计算机专业的程序员，在专业知识中除了学习软件，硬件开发外，当然也要了解一些计算机构造的基本知识，当然程序员可以会修电脑，但不是必须要求。修电脑和编程没有直接关系。
当然程序员也不一定要敲代码
举个例子：你会开车不代表不会修车或者造车，你会写文章不代表你会造字。
计算机专业是个很宽泛的专业，可以具体细分到很多类别。
计算机主要可以分为软件方向(软件工程)和硬件方向(计算机科学与技术)，软件工程和计算机科学与技术又可以接着细分。现在的人工智能也比较火。
1.3不同"品种"的程序员
在1.2中我们已经介绍了程序员有很多不同的分类，计算机编程语言也有很多种，我们主要根据使用的编程语言对程序员进行分类。
现在主流的高级编程语言主要有下面几种
0、Python
Python被称为胶水语言，哪里都可以用。
有句话说：人生苦短，我用Python。
有程序员网友调侃，python最适合女生学……因为包多!
python有很多方便的库，丢弃c语言复杂的指针，简化语法，它的存在就是解决问题，而不是让你理解语言本身。
1、C
C语言是通用的基础编程语言，编程开发人员加班加点必备武器。
它的特点在于偏向计算机底层操作，多用于性能要求严格的领域。
C语言相对来说会难点，光一个指针就足以把你搞晕。入门一般都是啃着谭浩强的C程序设计。
在硬件、虚拟现实VR/AR，C语言和C++占据主导地位。
2、C++
C++以C发展而来，它比C语言多增加了类、继承、重载、类模板、C++标准库、模板库等。
一句话，C面向过程，C++面向对象。
3、Java
Java可能是目前运用最广的项目语言。
它的特点是，概念简单，无数的库，轻松入门so easy!
可应用于服务端编程、高性能网络程序、分布式计算、安卓移动终端应用开发等。
4、PHP
PHP被程序员网友称为是世界上最好的语言，但是可能也是被黑的最惨的一门语言。
PHP语法和C类似，有很多的模板和框架，简单易懂，也许你可以在短短几天做出web app。
它主要用于web端，快速建站网络开发必备。
5、Javascript
JavaScript是JavaScript 是目前所有主流浏览器上唯一支持的脚本语言，仅用10天的时间设计出来。
在前端开发中，占有不可替代的地位。
当然这些语言不是说只能做某些东西，只是说他们各有所长
下面主要介绍本文的主角Python
2 Python程序员
2.1 Python的前生今世
python发展历程
- 1991年，第一个正式版解释器诞生(c语言实现)
- 2000年，Python2。
- 2008年，Python3。
- 2021年，Python3.9.x
截止到2021年5月4日，根据python官方网站(https://www.python.org/)消息，Python3.10已经发布。
Python是目前非常流行的一种编程语言，但它并不是一种新语言，三十年前就已经开发出来（1991年）。
可以看到python进行了两个重大的更新，也就是Python2到Python3的更新，如果按照大家的正常思维来想，应该python2到python3是向下兼容的，在python2开发的软件在python3版本也可以运行。实际上python2和python3
是两个完全不相同的版本，并不互相兼容，所以在进行python开发时，一定要注意版本选择。
大部分情况下我们使用的都是Python3.X版本，但Python的版本并不是越高越好，不建议使用最新发布的版本，可能会存在一下BUG和漏洞，目前比较稳定的版本为Python3.7
2.2 Python声名鹊起
Python在发布之初还只是一个小众语言，当时(指上个世纪九十年代)的流行语言主要还是C语言。但是在2021年5月发布的最新编程语言排名表可以发现Python的热度已经到达第2名，仅次于编程语言鼻祖C语言，而且还在处于上升趋势。
上图编程语言排名图来自网页 https://tiobe.com/tiobe-index/
上图编程语言排名图来自网页 https://tiobe.com/tiobe-index/
上图为2001年1月-2021年5月主流编程语言排名占比可以看出在2018年后，python语言的上升趋势很明显主要原因有：
- 部分国内外中小学已经把python列为学习科目
- 少儿编程培训机构对python的宣传
- 人工智能的发展火热
不难看出，既然可以在中小学生中推广，必然说明Python相对其他编程语言来说十分简单，也很有潜力
上图编程语言排名图来自网页 https://tiobe.com/tiobe-index/
上图为近十年每年评选出的明星语言，可以看到在2018和2020年python均为明星语言，表现已经和C语言不分伯仲
2.3 Python:我长这样谁用啊？
目前使用python语言的主要知名公司有
- Google：python，java和c是其主要三大开发语言
- NASA：使用python进行数据分析运算
- 豆瓣，知乎
- Dropbox：使用python处理十亿级别数据
- YouTube：用python构建网站
2.4 Python为何受人追捧
- 动态，解释性语言
在python使用数据时，无需提前定义，可提前执行脚本 - 开源，跨平台
python支持linux，mac，window等多种平台运行 - 学习成本低
语法简单，上手性墙 - 开发效率高，工具多多
python开发效率非常高，内置多种第三方工具库 - 扩展性强
被称为"胶水语言"，可以使用python去实现其他语言的功能，连接在一起
2.5 Python并不是十全十美
正如世界上没有完美的人一样，python作为一种高级编程语言，也并不是没有缺点
- 动态，解释性语言
动态性对于后期维护不方便 - 运行效率
python的运行效率相对其他c，java，go语言来说很低 - 代码维护
代码维护效率低 - 多线程
python的多线程存在问题 - 语法古怪
python的语法相对于其他语言来说过于固定格式。
2.6 Python与其他语言对比分析
上述表格中，灰色为缺点，蓝色为优点
相对于C和shell，python的第三方工具库十分丰富，且可以自动管理内存，无需人工操作
3 Python广泛的应用领域
在讲如何成为python程序员之前，我们先说一下python程序员能干啥
3.1 Python与人工智能
当下，在人工智能方面，python可以说是如日中天，人工智能学习所需要的工具python基本都有。
人工智能以计算机技术为基础，所以也要以编程语言为依托，python恰好是适合这样应用场景的语言之一。某种程度上来说也是最适合的。
Python为人工智能领域提供了一大批工具：
- Tensorflow,pytorch,MXNet
- Scikie-learn,numpy,dcikit-image,NLTK …
借助python，可以在人工智能领域开发过程中减少大量代码的编写
3.2 Python与大数据
Python在处理大数据方面优势十分明显。
Python由于能够很好的支持协程(Coroutine)操作，基于此发展起来很多并发库，在大数据处理和数据可视化方面潜力巨大。
3.3 Python与爬虫
爬虫是python的特点之一，利用python的爬虫库，可以轻易的快速爬取个人所需要的数据。
python常用的爬虫库有：
- urllib
- Requests
- Scrapy
- Pyspuder
- Scrapy-redis
关于爬虫这里多说一句，为了防止"面向监狱"编程,一定要学习计算机信息安全法
3.4 Python与网站开发
Python对网站开发提供了多种框架，例如：
- Diango
- Flask
- web.py
- tornado
- 数据库，前端
3.5 Python与数据分析
python在数据分析方面有明显优势
常用的数据分析库有：
- pandas
- Numpy,scipy
- matplotlib,seaborn,pyecharts
- Scikit-learn(机器学习)
4 如何成长为Python程序员
4.1 从Python语言学起
在基础阶段，要先掌握Python的基础语法，数据类型，函数和面向对象，这基本在所有语言都是通用的
在进阶阶段，要掌握Python的I/O，异常，进程/协程，语言特性等相关思想
同时，我们也要对Python的工具有所了解
4.2 掌握数据结构
数据结构在计算机算法领域十分重要，也是程序员在面试过程中常考的内容，可以提现一个程序员的语言功底
4.3 涉猎C/C++/java
python由于封装性过高，我们无法通过python去了解代码的底层逻辑，并且在实际工作中不可能只是用Python一种语言，所以对于其他高级语言也要有所了解。
4.4 选择Python应用方向
Python的应用方向主要由三个
4.4.1 web方向
web方向主要所学有数据库原理，web基础知识，web框架，组件，消息队列，前端等等
4.4.2 web方向
Python在爬虫领域应用广泛，主要所学内容有网络基础，抓包共苦，爬虫框架，反爬等，同时也要注意遵守法律规定。切勿违法乱纪。
4.4.3 AI方向
AI方向除了对Python有所掌握外，也要对数学知识精通，了解AI主要算法和常用AI框架
4.4 Python编码
在Python进行代码编写时，一定要注意Python编码规范，我们在实际工作中，大概率是团队协作开发，所以，有一个良好的编码风格十分重要。帮助后续开发节约大量时间
5 Python专家答疑解惑
5.1 问题1 学习python有哪些学习课程？
问：学习python有哪些学习课程？
答：目前python的学习课程有很多，学习那些，怎样学主要取决于大家学习Python的目的。首先要找到自己的定位，然后去学习相关基础知识，可以看一下图灵系列的python图书或者Python的官方文档。
5.2 问题2 如果不是专业的程序员，可以在哪里找到Python的学习资源
问：如果不是专业的程序员，可以在哪里找到Python的学习资源
答：github网站()提供了很多国内外程序员的开源项目，大家可以下载下来学习
5.3 问题3 学习完Python后，并没有感觉收获很多？
问：学习完Python后，并没有感觉收获很多？
答：学习Python不能从众，人云亦云，一定要有自己的兴趣爱好。同样也可以去github下载优秀开源代码进行学习分析。
5.4 问题4 Python近期的就业情况和发展前景？
问：Python近期的就业情况和发展前景？
答：从上面Python的使用情况排名来看，Python还是十分火热的，就业机会和岗位也很多。
5.5 问题5 高级语言都是相似的，Python擅长的领域有哪些？
问：高级语言都是相似的，Python擅长的领域有哪些？
Python擅长与Web开发，且在爬虫方向没有竞争对手 在AI，数据分析，自动化运维方向也具有很多优势。
转载：https://blog.csdn.net/qq_43475285/article/details/116397004