神经网络与深度学习——TensorFlow2.0实战(笔记)(四)(python上下文管理器)

with语句

使用with语句替代try-finally 语句，代码更加的简洁清晰

对于需要对资源进行访问的任务，无论在代码运行过程中，是否发 生异常，都会执行必要的清理操作，释放资源。

1.

  

   

    

     

    
    

     

      with open(
      r"D:\code1\pythontest\mypython.txt") 
      as f:
     
    
   

    

     

    
    

     

          print(f.read())
     
    
  

2.

  

   

    

     

    
    

     

      with open(
      r"D:\code1\pythontest\mypython.txt") 
      as f:
     
    
   

    

     

    
    

     

          print(f.read())
     
    
   

    

     

    
    

     

      print(f.read())
     
    
  

3.

  

   

    

     

    
    

     

      with open(
      r"D:\code1\pythontest\mypython.txt",
      "w") 
      as f:
     
    
   

    

     

    
    

     

          print(f.read())
     
    
  

上下文管理器

上下文管理器是Python中的一种协议，它保证了每次代码执行的一致性

一旦进入上下文管理器，就一定会按照规定的步骤退出

如果合理的设计了退出上下文管理器的步骤，就能够很好的处理异常。

上下文管理器被最多用到的场景是资源清理操作。

实现上下文管理器，只要在类定义时，实现__enter__()方法和__exit__()方法即可

使用with语句访问上下文管理器

with 上下文管理器表达式 [ as 变量]:

    语句块

  

   

    

     

    
    

     

      #上下文管理器
     
    
   

    

     

    
    

     

      class File():
     
    
   

    

     

    
    

     
    
      def __init__(self,filename,mode):
     
    
   

    

     

    
    

     

              self.filename=filename
     
    
   

    

     

    
    

     

              self.mode=mode
     
    
   

    

     

    
    

     
    
      #在with语句块执行前，首先会执行enter()方法
     
    
   

    

     

    
    

     
    
      def __enter__(self):
     
    
   

    

     

    
    

     

              print(
      "执行__enter__function.")
     
    
   

    

     

    
    

     

              self.f = open(self.filename,self.mode)
     
    
   

    

     

    
    

     
        
      return self.f
     
    
   

    

     

    
    

     
    
      #当with语句块执行结束，无论是否出现异常，都会调用__exit__()方法
     
    
   

    

     

    
    

     
    
      #通常将清除、释放资源的操作写在__exit__()方法中
     
    
   

    

     

    
    

     
    
      def __exit__(self,*args):
     
    
   

    

     

    
    

     

              print(
      "执行s__exit__function.")
     
    
   

    

     

    
    

     

              self.f.close()
     
    
   

    

     

    
    

     
 
     
    
   

    

     

    
    

     

      with File(
      r'D:\code1\pythontest\mypython.txt',
      'r') 
      as f:
     
    
   

    

     

    
    

     

          print(f.read())