互联网让信息更容易触达，但想从庞杂的信息中筛选出有价值的内容，也需要花费大量的精力。
众所周知，B站是一个学习网站。一入B站深似海，从此游戏是路人。B站虽然视频资源多，但是内容也是五花八门、参差不齐。
Jack 精挑细选，收集了关于学习计算机编程的视频，这里有我曾经的入门视频，也有跟朋友交流获得的，特此筛选了下面这些视频，分享给大家。
看了图片，你可能会问，为啥没有网络爬虫的视频？别急，都有！
计算机原理
计算机科学速成课，内容覆盖面非常广，从底层的布尔逻辑，硬件原理，到黑客技术，再到热门的CV、NLP，言简意赅，覆盖面非常广，还能练习英语。
视频链接：https://www.bilibili.com/video/av21376839
操作系统
B站关于操作系统课程资源很多，我在里面也看了不同老师讲的课程，觉得比较好的入门级课程是《操作系统 - 清华大学》，该课程由清华大学老师向勇和陈渝授课，虽然我们上不了清华大学，但是至少我们可以在网上选择听清华大学的课嘛。
视频链接：https://www.bilibili.com/video/BV1js411b7vg
数据结构
强烈推荐浙江大学的算法与数据结构课程，该课程非常系统，也很经典，适合小白入门算法。
视频地址：https://www.bilibili.com/video/BV1JW411i731
机器学习
机器学习基础
这个大家应该都知道，吴恩达老师的机器学习，太经典了。
整个领域的巨头之一，学术地位很高。同时，他出的视频也对新手非常友好，易懂，连数学知识一起讲解，思路非常清晰！
入门机器学习的不二之选。
视频链接：https://www.bilibili.com/video/BV164411b7dx
深度学习基础
不用多介绍了，还是推荐吴恩达老师的深度学习系列。
说着说着，又想起了研一刷视频的那段日子，过得太滋润舒适了。
视频链接：https://www.bilibili.com/video/BV1FT4y1E74V
深度学习框架
Pytorch
框架这种东西，多用用就好了。跟着视频自己动手试一试，基础原理会了，上手很快。Pytorch 就是深度学习框架里的 Python，人生苦短，我用 Pytorch。
视频链接：https://www.bilibili.com/video/BV1Rv411y7oE
Tensorflow
身为一名合格的调包侠，主流框架都得掌握一二。Tensorflow 个人感觉，相对 Pytorch 要难上手一些，但 Google 大佬的东西，咱也得会呀！
最新版的 Tensorflow 2.x 的视频没有，只找到了一个 1.x 的视频。
视频链接：https://www.bilibili.com/video/BV1kW411W7pZ
数学基础
在机器学习算法中，涉及到最为重要的数学基本知识有两个：线性代数和概率论。
这两也是大学的必修课了，如果知识早已还给老师，也没关系，哪里不会学补哪里。
线性代数
推荐 MIT 的老教授 Gilbert Strang 的线性代数上课视频。
讲得清晰而且直观，深入线代的精髓，完全不是那种理论堆砌的讲法，而且老教授幽默风趣，很有人格魅力。
英文不好，也不用担心，有中文字幕。
视频链接：https://www.bilibili.com/video/BV1at411d79w
概率论
说实话，概率论的视频，我真没看过，有看过的小伙伴，欢迎评论区里留言推荐。
Python编程
Python 是一门非常友好的编程语言，不但易于入门而且功能强大，在进行机器学习算法开发的过程中会大量使用 Python。
视频必须推荐小甲鱼 Python 课程，风趣幽默，涉及Python语法基础、网络爬虫、Pygame飞机大战等各种有趣的内容，非常丰富。
视频链接：https://www.bilibili.com/video/BV1Fs411A7HZ
C++编程
C++编程，我看过觉得不错的，是慕课网的视频，老师讲得绘声绘色、形象生动、通熟易懂。B站没有版权，没有找到这个视频。慕课网就可以白嫖，免费课程。
讲解分为多个篇章，循序渐进，观看顺序是：起航篇、离港篇、封装篇、继承篇、多态篇、模板篇。
视频链接：https://www.imooc.com/search/?words=C%2B%2B
数据库
无意间在 B 站发现一个学习 SQL 很牛的视频，主讲人是外国的工程师，这门课程适合初学者和进阶，这位工程师全程以「实战」的方式来授课，案例经典，课程真的通熟易懂，很简练。
视频链接：https://www.bilibili.com/video/BV1UE41147KC
絮叨
春节即将到来，又是一个悄悄发育的好机会，所以就给大家找了些 B 站的学习优质视频，并且再送一波福利图书。
除了视频，我们还是需要搭配一些书本，因为想要深入学习，必须学会自己“啃书”。
也欢迎大家分享自己的编程经历，我们一同成长！
最后再送大家一本，帮助我拿到 BAT 等一线大厂 offer 的数据结构刷题笔记，是一位 Google 大神写的，对于算法薄弱或者需要提高的同学都十分受用（提起码：m19c）：
https://pan.baidu.com/s/1txDItPwDrnG8mOloOFbGaQ
以及我整理的 BAT 算法工程师学习路线，书籍+视频，完整的学习路线和说明，对于想成为算法工程师的，绝对能有所帮助（提取码：jack）：
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我是 Jack，我们下期见！
转载：https://blog.csdn.net/c406495762/article/details/115862550