▌01 AI室内视觉组裁判系统要求
1.裁判系统要求
在 全国大学生智能车竞赛 中的 室内AI视觉组 要求参赛车模根据识别路边场景完成相应的动作：
- 对于动物图片要求在规定区域停止3秒钟；
- 对于水果图片要求使用车载激光器投射光斑；
- 对于三岔路口的数字要求选择左行和右行；
（1）裁判系统功能
因此对于裁判系统需要能够完成以下判断功能：
- 判断车模在某一区域是否能够停留三秒钟；
- 判断车模在通过三岔路口是否首次按照规定路口行进；
- 判断车模是否将激光盘点投射在图片中心；
- 车模运行时间计时功能；
由于比赛中检测点比较多，至少包括有一个三岔路口、一个动物图片、一个水果图片。在决赛的时候有可能还会增加到 4~ 5个检测点。因此要求设计的检测点能够离散分布设置，并通过现场WiFi网络连接在一起进行统一的设置与读取信息。
▲ 逐飞科技给出的裁判系统的演示
（2）裁判系统功能指标
【Ⅰ.车模运行时间功能】
对于车模形式出车库与返回车库之间的时间差进行计时。
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指标要求：
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计时精度为1ms;
接口形式：USB，WiFi，UART（可选）
通讯协议： 能够与以往智能车竞赛比赛系统软件兼容
它能够通过WiFi与其它各个模块相连，也可以单独作为计时器系统应用于其它各赛题组。
【Ⅱ.检测激光光斑功能】
检测经过125Hz调试的激光光斑信号。
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指标要求：
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灵敏度：5mW红色激光，光斑直径在5厘米左右
响应时间：小于500ms
检测点：5个，分为两组；一组为一个监测点，位于靶心检；另外一组包括四个检测点，位于目标四周检；
相应形式：红色LED（直径大于10mm）、绿色LED（直径大于10mm）、蜂鸣器；
▲ 光电检测传感器的位置分布
功能描述：
- 对于水果目标靶，如果靶心检测点检测到信号，而四周检测点没有检测到信号，则表示激光发送成功；如果任何一个四周检测点检测到激光信号，都表示激光发送失败；
- 对于动物目标靶，任何一个检测点检测到激光信号，都表示激光投射失败；
- 检测到激光发送成功时，绿色LED点亮，同时蜂鸣器鸣叫，五秒钟后停止； 检测到激光发送失败时，红色LED闪烁，频率10Hz，占空比50%，持续时间五秒钟，同期蜂鸣器也做相同的断续鸣叫。
▲ 目标靶位上的响应LED
【Ⅲ.判断停留时间功能】
检测车模进入AprilTag前后各50厘米的范围内，车模停留的时间。只是对于动物标靶旁边的范围，检查车模是否停留超过3秒钟。
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检测指标：
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检测范围：1米
时间定时精度：1ms
指示方式：LED和蜂鸣器
如果车模停留时间少于3秒钟，则红色LED闪烁，频率10Hz，占空比50%，持续时间五秒钟，同期蜂鸣器也做相同的断续鸣叫。
如果车模在停留区的时间超过3秒钟，则绿色LED点亮，同时蜂鸣器鸣叫，五秒钟后停止。
【Ⅳ.检测三岔路口功能】
检测车模在通过三岔路口时，是否安装正确的路径行进。
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检测指标：
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在三岔路口两个出口处设置车辆通过检感应线；
对于前后两次通过能够自动进行切换，了就是第一次走一边，第二次行走另外一边；
对于判断结果成功与识别的知识与前面【判断停留时间功能】相同。
【Ⅴ.各检测点联网功能】
由于比赛中可能同时具有多个检测模块，所以要求这些模块能够通过局部WiFi链接在一起，由控制软件同一控制。
为了防止局域网中断或者不具备，各个模块也可以单独进行设置工作。
【Ⅵ.其他基本功能】
- 控制模块采用相同的主板，通过其中的拨码开关来设置具体的功能（计时、三岔路口、停留时间、激光光板检测）；
- 模块可以通过3.7 ~4.8V de 充电电池供电。整体功率消耗小于20mA。在2AH的蓄电池供电下可以持续工作100小时；
- 模块也可以通过5V直流电源提供电源；
2.前期验证实验
（1）信号检测试验
- 在 推文 傅里叶帮我看看，谁在照射我？ 描述了检测投射在水果图片上激光信号的检测方案。给出了激光投射器的调制频率的要求；并对基于 微型光电二极管（SP-1CL3） 检测调制激光信号的方法进行验证。
- 在 ESP32检测调制激光信号程序优化 ；测试ESP32S基本模块的功能，并验证是否可以应用在AI智能车竞赛检测激光信号中 验证并优化了基于ESP32对信号采集与检测的验证；
- 在 基于ESP32模块利用检测线圈检测车模停止时间，室内视觉AI裁判系统 验证了通过简单的感应线圈来判断车模通过时间的方案。
因此，基于以上实验，下面的设计便是基于ESP32模块的设计方案。由于该模块比较便宜（单个模块大约为¥10元），集成有WiFI，蓝牙通信功能。提供了丰富的外部模块，AD（六个通道），DA，SPI，I2C,UART等等。
（2）逐飞科技验证实验
逐飞科技给出可对于AI视觉裁判系统的验证演示结果。在实际识别图片中心和四周布置光电检测之后，来识别调制（125Hz）激光信号的功能。验证了对于激光调制信号检测方案的灵敏性和快速响应特性。
▲ 逐飞科技给出的AI检测系统测试结果
▌02 设计参考方案
1.系统设计组成
为了便于部署安装，AI检测系统包括三部分：
- 控制主板： 包括了ESP32，激光检测放大电路，感应线圈放大电路，3.3V稳压源等
- LED，蜂鸣器小板： 包括有红色LED（D:10mm）,绿色LED（D:10mm），蜂鸣器以及它们相应的驱动电路；通过6PIN接口与主板相连。
- 电源： 包括5V电源，或者相关4.8V充电电池与充电器等；
2.电路主控板1
（1）电路原理图
下面给出了基于ESP32的检测系统主控板设计。
▲ 电路原理图整体设计
可以在上述原理图上，增加CH340G（或者CH340E）与UART2相连，这样主板就可以具有WiFi，USB端口与裁判系统计算机相连了。
（2）感应线圈放大电路
由U2组成了两路感应线圈放大电路。对于来自于感应线圈的电磁信号进行放大滤波之后再由ESP32进行采集、数字滤波、判断处理。具有两个独立的线圈输入端口P1,P2。
两路线圈可以应用在：
- 判断区域停留时间，将两个线圈部署在相距1米的距离处；
- 判断三岔路通过顺序，将两个线圈部署在三岔路口两个串口处；
▲ 感应线圈
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线圈基本参数：
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串联电阻：18.85Ω
电感：1.778mH
（3）光电信号放大电路
由U3组成光电信号放大电路。用于激光检测的光电传感器使用 微型光电二极管(SP-1CL3) 。
▲ SP-1CL3 外形与尺寸
光电二极管分为两组：
- 中心靶位：由一个SP-1CL3光电二极管组成，部署在目标靶位的中心位置；
- 四周靶位：由四个SP-1CL3并联组成，部署在目标靶位四个边的中心位置；
▲ 两组光电二极管
3.指示灯小板
LED，蜂鸣器小板是用来承载指示两个指示LED和蜂鸣器的小板。将来它固定在目标板的上方。
在小板上包括有驱动LED，蜂鸣器的 UNL2003(达林顿管阵列)，6PIN的接口以及LED， 蜂鸣器焊盘等。
▲ LED，蜂鸣器小板
4.快速制版测试电路板
▲ 快速制版实验电路PCB设计
▌设计总结
本文给出了用于AI视觉组的裁判系统设计要求和参考方案。它除了具备有传统的计时功能之外，还可以对于车模停留时间，激光信号检测，三岔路口通过顺序等进行判断。
AI视觉组标靶检测方案测试演示
基于ESP32的设计，使得其可以在未来比赛中直接将比赛成绩信息上传到云端，完成原始信息的获取。基于WiFi还可以将现场的多个检测点（3~5）相互连接在一起形成统一的开启和设置。
■ 相关文献链接:
- 第十六届全国大学智能汽车竞赛竞速比赛规则
- 第十六届全国大学生智能车竞赛竞速组-室内视觉组补充说明
- 傅里叶帮我看看，谁在照射我？
- 微型光电二极管（SP-1CL3）
- ESP32检测调制激光信号程序优化
- 测试ESP32S基本模块的功能，并验证是否可以应用在AI智能车竞赛检测激光信号中
- 基于ESP32模块利用检测线圈检测车模停止时间，室内视觉AI裁判系统
设计参考方案AD工程文件:AD\SmartCar\2021\LaserDetect\AILasserDetectrESP32.PcbDoc ↩︎
转载：https://blog.csdn.net/zhuoqingjoking97298/article/details/115719745