最近在负责一个和定价有关的系统,要做分层的价格决策。在决策过程中有两个诉求:
1、需要根据一定的表达式公式,进行分层决策。如订单金额大于1000元时,给10块钱红包,介于100和1000之间的给5元红包。
2、具体价格的产出,需要根据一定的公式。比如根据用户订单金额,乘一个固定的系数。
这时候,就需要一个表达式引擎。需要能够做表达式匹配和数学公式计算。
调研了业内很多的表达式引擎工具,如Ognl、MVEL、IKExpression、Aviator等,根据易用性、性能、可维护性、功能多少等,最终选择了Aviator这款工具。
Aviator
根据Aviator文档的介绍,Aviator 的基本过程是将表达式直接翻译成对应的 java 字节码执行,除了依赖 commons-beanutils 这个库之外(用于做反射)不依赖任何第三方库,因此整体非常轻量级,整个 jar 包大小哪怕发展到现在 5.0 这个大版本,也才 430K。
同时, Aviator 内置的函数库非常“节制”,除了必须的字符串处理、数学函数和集合处理之外,类似文件 IO、网络等等你都是没法使用的,这样能保证运行期的安全,如果你需要这些高阶能力,可以通过开放的自定义函数来接入。因此总结它的特点是:
• 高性能
• 轻量级
• 一些比较有特色的特点:
• 支持运算符重载
• 原生支持大整数和 BigDecimal 类型及运算,并且通过运算符重载和一般数字类型保持一致的运算方式。
• 原生支持正则表达式类型及匹配运算符 =~
• 类 clojure 的 seq 库及 lambda 支持,可以灵活地处理各种集合
• 开放能力:包括自定义函数接入以及各种定制选项
用法
Aviator 用法很简简单,首先引入jar包:
<dependency>
<groupId>com.googlecode.aviator</groupId>
<artifactId>aviator</artifactId>
<version>5.2.1</version>
</dependency>
获取一个Aviator实例:
AviatorEvaluatorInstance aviatorEvaluator = AviatorEvaluator.getInstance()
接着,对表达式进行编译:
Expression expression = aviatorEvaluator.compile("a > 100 && b< 100");
Expression expression = aviatorEvaluator.compile("a + 150");
在执行表达式验证和计算。
expression..execute(params);
这里面对params是一个Map,Map中的Key就是表达式中的变量,如a、b等。
如:
AviatorEvaluator.getInstance().compile("a > 300 && a<500").execute(ImmutableMap.of("a", new BigDecimal(400));
AviatorEvaluator.getInstance().compile("a + 123.2").execute(ImmutableMap.of("a", 400)).compareTo(new BigDecimal("523.2"));
为了方便使用,我们还可以定一个util工具类:
/**
* 表达式处理工具类
*
* @author Hollis
*/
public class ExpressionUtil {
public static AviatorEvaluatorInstance aviatorEvaluator = AviatorEvaluator.getInstance();
static {
aviatorEvaluator.setOption(Options.ALWAYS_PARSE_FLOATING_POINT_NUMBER_INTO_DECIMAL, true);
}
/**
*表达式验证
**/
public static boolean verify(String expression, Map<String, Object> params) {
return (Boolean)aviatorEvaluator.compile(expression).execute(params);
}
/**
* 表达式计算
* @param expression 表达式
* @param params 需要替换的表达式参数
* @return calculate result
*/
public static BigDecimal calculate(String expression, Map<String, Object> params) {
return (BigDecimal)aviatorEvaluator.compile(expression).execute(params);
}
}
使用单元测试对以上方法进行验证:
public class ExpressionUtilTest {
@Test
public void test() {
Assert.assertTrue(ExpressionUtil.verify("a > 300 && a<500", ImmutableMap.of("a", new BigDecimal(400))));
Assert.assertFalse(ExpressionUtil.verify("a > 300 && a<500", ImmutableMap.of("a", new BigDecimal(600))));
Assert.assertTrue(
ExpressionUtil.verify("a > 300 && b<500 && c < 600",
ImmutableMap.of("a", new BigDecimal(400), "b", new BigDecimal(400), "c", new BigDecimal(500))));
Assert.assertFalse(
ExpressionUtil.verify("a > 300 && b<500 && c < 600",
ImmutableMap.of("a", new BigDecimal(400), "b", new BigDecimal(400), "c", new BigDecimal(700))));
}
@Test
public void test1() {
Assert.assertEquals(0,
ExpressionUtil.calculate("a + 123.2", ImmutableMap.of("a", 400)).compareTo(new BigDecimal("523.2")));
Assert.assertEquals(0,
ExpressionUtil.calculate("a + b", ImmutableMap.of("a", new BigDecimal("0.1"), "b", new BigDecimal("0.2")))
.compareTo(new BigDecimal("0.3")), 0);
}
}
以上,就是简单的Aviator的使用方法,快快在你的代码中实践起来吧,如果有收获,请一键三连哦!!!
转载:https://blog.csdn.net/hollis_chuang/article/details/115736565