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学Python你应该get到的三句话！
跟紧潮流不是随波逐流！
Python是近几年比较火热的编程语言，至于有多火热？偶尔打开微信公众号，页面下面弹出的是《Python训练营》，打开朋友圈发现有推荐学习Python的课程，打开CSDN，发现热榜第一又是Python推荐文章，不得不说Python的影响力在目前还是比较大的，这和Python社区的宣传力度有着密切的关系！
目前学习Python的人有多少呢？那些人在学习Python呢？至于这个问题，我认为没有一个准确的答案，因为每一天学习Python的人都在增加，学习Python被越来越多的人注重，所以要回答这个问题，最好的答案就是一切都在进行时！从小学开始都有人开始在教授Python编程思维，有的地区甚至将Python纳入升学考试，文科专业也在学习Python，从小学生到大学生；从非专业到专业；从喜爱到擅长，这些都足以证明Python没有错！
全民学Python的热潮早已兴起，话不多说，快去学习吧！
投靠大佬不是投机取巧！
每个人的学习都会有一个迷茫期：如何学，怎样去学，有哪些资源去学？对于一个刚开始的编程学习者来说，如果没有一个专业的老师去引导你学习，有可能学习路线会比较的曲折，对于刚开始学习Python应该找一个适合自己的路线，最好是从基础的开始慢慢的学习，有一个比较详细的规划，所以我才想写这篇文章，送给那些曾经和我一样迷茫且有梦想的Python学习者。
我始终相信一句话：请永远记住每一步走过的路都是值得的！人生没有一直的遗憾，就算是错过，你也要相信下一次的遇见更精彩！
赚取利益不是急功近利！
又让我想到了一句话：只有经济独立，才能灵魂挺拔！
学习Python能做什么？如果不能给你的生活加一个鸡腿，学生党会如此热爱它吗？如果不能给你的未来插上翅膀？职业人员会如此青睐它吗？如果不能给你的梦想披上光环？Python它能火吗？
所以说学习一定要有输出，你学的每一个东西都可以赚钱，至于如何赚取利益，就是你自己的事情呢，学完Python你可以做爬虫，你可以做数据分析，你可以做自动化办公，你还可以做很多的事情。很多人学到了一定的长度之后，他觉得很迷茫，不知道怎么去入手，这个时候你就可以去通过技术来获取money，知识转换为金钱一定是需要有一个过渡期的，这样还可以不断提升你的职业能力。
本来想要直接开篇干技术的，但是我还是写下了这三句话，希望我们的人生不只是有枯燥的代码，还应该有快乐的的人生——左手诗情画意，右手代码人生！
温馨提示：本文所有蓝色字体均可点击，可以跳转到相应文章标签。
Python全套语法重磅来袭！
之前写过一个专栏《初识Python之系列文章》，当时更新完这个专栏的时候，我发现并没有很多的关键词被点击，因为我想要的是一个包含Python全套的语法，所以有结构就要牺牲一下流量热度，酒香不怕巷子深，今天的这篇文章将带它重出江湖！一战成名！
初识python之概念认知篇
首先学习Python要知道什么是Python？其实在这篇文章我已经介绍的非常详细了，大家可以点击进去阅读！
在我的认知里面我觉得，你要想学好一个东西一定要：知其然，然后知其所以然！
知己知彼，方可百战百胜，说的没有错！
初识python之软件安装篇
Pycharm
1. PYcharm专业版是功能最丰富的，与社区版相比，PYcharm专业版增加了Web开发、Python We框架、Python分析器、远程开发、支持数据库与SQL等更多高级功能。
2. PyCharm的社区版中没有Web开发、Python We框架、Python分析器、远程开发、支持数据库与SQL等这些功能。
3. 专业版的需要我们付费购买激活码才能正常使用，适合于公司项目的开发和一些正常的运作。而作为社区版的我们可以免费进行使用，这个是适用于学习者进行学术交流，和相关编程教育者使用。
anaconda
1. anaconda（官方网站）就是可以便捷获取包且对包能够进行管理，同时对环境可以统一管理的发行版本。Anaconda包含了conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项。
2. anaconda具有开源，安装过程简单可以高性能的使用python和R语言，同时有免费的社区支持。
3. 我们可以去下载anaconda作为我们pycharm的编译环境，在处初学python语法的过程中我们可以完全解决这些问题。
点击文章进入详细的安装教程等着你哟，工欲善其事必先利其器
初识python之技巧总结篇
我们使用的开发软件：Pycharm编辑器有一些使用技巧，之前在这篇文章里面提供了很多的技巧指南，同时给很多的小伙伴发放了资源福利，在这里我给我的粉丝小伙伴和全网小伙伴提前透露一下，粉丝如果突破10000+我将写一篇资源福利大放送文章，把我所有的资源全部奉献出来，哈哈哈，期待600个GB的文档视频和代码！
初识python之基础语法篇
知识点思维导图
input函数
-
name=input(
"请输入你的名字：")
-
age=int(input(
"请输入你的年龄"))
-
print(name)
-
print(age)
详细语法请点击标题！
基础语法的那些坑
至于详细的语法介绍，请大家移步到文章链接里面哟，点击标题即可哟
凡遇事则立，不预则废 注释很重要！！！
对于一个有发展的潜力的程序员或者IT工作者，注释一定是很重要的，要有自己的代码风格，但是一定要注释，作为一个初学者我们必须要养成注释代码的习惯，这样有利于我们以后的代码便于他人查看，这是一个程序员必须要养成的习惯之一。
在工作的时候也要注意，我们在做项目的时候，任何一个项目都是需要一个团队协作完成的，所以你负责的代码需要注释，要让其他人看得懂，这是非常重要的！
命名也是非常重要，规范的命名对我们的代码也是非常重要的，每一个公司都会有自己的命名规则，我们需要养成这种习惯，在以后可以快速的适应这种环境。
基础语法最重要的就是字符串的研究，下面是字符串的知识点详细的思维导图：
初识python之条件循环篇
知识点思维导图
条件语句案例
-
a=int(input(
"输入第一个数字： "))
-
b=int(input(
"输入第二个数字： "))
-
if a>b:
-
print(
"最大值为:%s"%a)
-
if a>=
100:
-
print(a*a)
-
elif a==b:
-
print(
"二值相等为:{}",format(a))
-
else:
-
print(
"最小值为：%s"%b)
循环语句案例
-
magicians=[
'alice',
'david',
'carolina']
-
for magician
in magicians:
-
print(magician)
-
current_number=
1
-
while current_number<=
5:
-
print(current_number)
-
current_number+=
1
-
break与continue
-
for letter
in
"python":
-
if letter==
"h"
-
break
-
-
var=
10
-
while var>
0:
-
var-=
1
-
if var==
5:
-
break
-
-
for letter
in
"python":
-
if letter==
"h":
-
continue
range（num）函数
-
range(
start,
stop,step)
-
start代表起始值，而
stop代表终止值，step代表过程如果是
-
range（
0,
10,
2）
-
>>>
2,
4,
6,
8
-
a=list(range(
1,
4))
-
print(a)
-
>>>
-
[
1,
2,
3]
-
这里打印出来是没有
4的，这是因为range函数的特点
-
永远不能打印出最后的一个参数
条件循环那些坑
对于条件判断，最容易忽略的就是，if 和 Elif 这个语法，当我们想要执行多次判断的时候，我们需要写多次if 语句，但是我们使用if Elif else 它只能执行一次正确的结果，所以这个是我们需要好好理解的。此外对于循环，我们应该根据具体的实际场景来设置break和continue。
初识python之元组列表篇
知识点思维导图
元组
创建元组
-
tup=(
"wang",
"xiao",
"wang");
-
tup1=();
-
tup2=(
"wang",)
注意元组是一个不可以修改的对象，需要大家记住这个！！！
访问元组
元组访问要对索引有深刻的认识，索引如何理解，大家看看这个案例或许就有所感觉了
-
tup=[
"wang",
"xiao",
"wang"]
-
print(tup[:
2])
-
print(tup[
0])
-
print(tup[
1:])
-
>>>
-
[
'wang',
'xiao']
-
wang
-
[
'xiao',
'wang']
-
1.如果对于python这个字符串，取到“p”就必须是【0】
2.如果我要取到“n”可以是【5】，也可以【-1】
3.如果我要取“py”，【0:2】or[:2]
4.如果我要取到“on”,【-2：】《这里用到了负索引》
列表
列表其实很元组创建的思想差不多，但是不一样的就是列表是：[]，而元组是：（）
变量.title()~首字母大写
变量.append()~添加
变量.remove()~删除
index（元素）~返回元素第一次出现的位置编号
pop（[i]）~返回参数位置所对应的值，并删除
变量.sort(reverse=Ture)降序排列；False为升序
更新 插入 修改 删除 都是和元组的操作一样的，列表里面可以镶嵌其他列表
初识Python之字典集合篇
知识点思维导图
创建字典
a = {key1 : valuel, key2 : value2 }
创建一个字典，我们日常开发所需要的数据类型，字典相对于还是用的比较多的，对于如何操作字典我们还是需要有一定的了解
修改字典
a["python"]=99
删除字典
del a["python"]
字典内置函数
-
dict={}
-
dict[
"python"]=
100
-
dict[
"ipython"]=
101
-
# del dict["python"]
-
print(dict)
-
print(len(dict))
-
print(str(dict))
-
print(type(dict))
遍历字典
使用keys（）遍历字典里面的所有值
-
dict={}
-
dict[
"python"]=
100
-
dict[
"ipython"]=
101
-
for a
in dict.keys():
-
print(a)
运用sorted（）来对里面的键进行排序，这里是以字母的顺序来的
使用values（）遍历字典里面的所有值
-
dict={
-
"a":
100,
"b":
15,
"y":
85,
"c":
55
-
}
-
print(list(dict.values() ))
集合
-
# 用set进行一些集合运算
-
a=set(
"1,2,3,4")
-
b=set(
"3,4,5,6")
-
print(a-b)
-
print(a|b )
-
print(a&b)
-
print(a^b)
-
字典里面的那些坑
对于字典里面有一个get（x,y）。这个东西容易忘记，我们这样理解，比如当我们获取这个字典的时候，我们通过x这个键来输出它的值，但是我们在这个序列里面没有发现X这个键的时候，他就会自动创建一个X键，然后对应的把后面的值传给作为X的值，如果后者不成立，那么参数Y也就是一个无用的。
注意这里的get（）方法知识获取字典里面的值，但是没有改变字典的值，如果我们想要字典里面没有这个键的话，就自动创建一个，并更新字典里面的数值，就需要用到setdefault(x,y)这个方法，它和get的解释一样，都是获取值。
初识Python之函数模块篇
知识点思维导图
定义函数
-
def<函数名>(参数列表):
-
函数语句
-
return<返回值>
-
# 定义一个没有参数的函数
-
def hello_python():
-
'''
-
打印出一句话
-
:return: 无
-
'''
-
print(
"hello,python!")
-
# 调用该函数
-
hello_python()
-
# 定义一个带有参数和返回值的函数
-
def all_return(T):
-
'''
-
计算总和
-
:param num:
-
:return: 一个数字
-
'''
-
result =
0
-
for i
in T:
-
result += i
-
return result
-
print(all_return((
1,
4)))
-
匿名函数
lambda函数在我们的平时开发当中有一定的好处和便捷，特别是在学习spark的时候，我们发现lambda的强大之处！
初识Python之面向对象篇（上）
初识Python之面向对象篇（下）
知识点思维导图
详细语法案例
-
'''模拟狗狗的日常'''
-
class Dog():
-
'''小狗狗'''
-
def __init__(self,name,age):
-
'''初始化属性name和age'''
-
self.name=name
-
self.age=age
-
def wang(self):
-
'''模拟狗狗的汪汪叫'''
-
print(self.name.title()+
"汪汪！")
-
def shen(self):
-
print(self.name.title()+
"伸舌头")
-
my_dog=Dog(
"junne",
15)
-
you_dog=Dog(
"linux",
16)
-
print(
"我的爱犬的名字是："+my_dog.name.title()+
".")
-
print(
"我的爱犬已经是："+str(my_dog.age)+
"岁了！")
-
my_dog.wang()
-
my_dog.shen()
-
print(
"\n你的爱犬的名字是："+you_dog.name.title()+
".")
-
print(
"你的爱犬已经是："+str(you_dog.age)+
"岁了！")
-
you_dog.wang()
-
you_dog.shen()
-
-
'''继承'''
-
'''定义并使用子类'''
-
class Car():
-
"""汽车之家"""
-
def __init__(self, manufacturer, model, year):
#为实例化提供形参信息
-
self.manufacturer=manufacturer
-
self.model=model
-
self.year=year
-
self.odometer_reading=
0
-
def get_descriptive_name(self):
#返回信息打印
-
long_name=str(self.year)+
" "+self.manufacturer+
" "+self.model
-
return long_name.title()
-
def update_obometer(self, mileage):
#里程增加
-
if mileage>=self.odometer_reading:
-
self.odometer_reading=mileage
-
# print("这是一个合理的数据！",str(self.odometer_reading)+"千米！")
-
else:
-
print(
"这是一个不合理的数据！")
-
def increament_odometer(self,miles):
#智能加曲
-
self.odometer_reading+=miles
-
def read_obometer(self):
#打印里程数
-
print(
"这是一辆新车，目前仪表显示行程为" + str(self.odometer_reading) +
"千米！")
-
class Bmw(Car):
-
'''这是一个子类，基类是Car'''
-
def __init__(self,manufacturer, model, year):
-
super().__init__(manufacturer, model, year)
#这个是一个特殊的函数，它的功能是将父类和子类连接关联起来
-
# self.battery_size="6缸 3.0T"
-
self.Motor=Motor()
#自动创建该motor实例，虽然没有指定参数，但是下面的函数指定了
-
# def motor(self):
-
# print("发动机是"+str(self.battery_size))
-
class Motor(Bmw):
-
def __init__(self,Motor_size=60):
-
self.Motor_size=Motor_size
-
def describe_motor(self):
-
print(
"这款车的发动机参数是"+str(self.Motor_size)+
"6缸，3.0T涡轮增压，225KW.")
-
-
-
my_tesla=Bmw(
"宝马",
"535Li",
"2017款")
-
print(my_tesla.get_descriptive_name())
-
my_tesla.update_obometer(
0)
-
my_tesla.read_obometer()
-
# my_tesla.motor()
-
print(
"*******************************")
-
my_tesla.increament_odometer(
10)
-
my_tesla.read_obometer()
-
my_tesla.Motor.describe_motor()
-
在Python里面一切皆对象，如果把面向对象的思想融会贯通之后，在设计代码的时候应该会得心应手！
详细的语法请点击标题学习！
初识Python之文件操作篇（上）
初识Python之文件操作篇（下）
知识点思维导图
操作
open(filename,mode="r",buffering=-1,encoding=None,errors=None,newline=None，closed=True,opener=None)
-
'''writelines()'''
-
'''该函数的功能是向文件写入多行字符串'''
-
fo = open(
"王小王.txt",
"w",encoding=
"utf-8")
-
fo.writelines(
"hello,python!")
-
# 这里也可以通过写入列表，或者其他类型
-
for i
in range(
5):
-
line=fo.readline()
-
print(line)
-
fo.close()
-
'''*****************'''
-
fo =open(
r"王小王.txt",encoding=
"utf-8")
-
print(fo.readline())
-
fo.close()
至于文件的具体操作你可以点击文章，因为涉及到的太多，简单介绍就失去其他文章汇集在这里的意义了
初识Python之异常处理篇
知识点思维导图
异常处理介绍
在实际的开发中，我们经常遇到一些报错的例子，在pycharm的显示页面下，当我们看到一串串的红色的英文字母的时候，就是出现异常，这个时候如果英文好一点的童鞋，就可以按照它的提示，自己去解决。但是英文是很多的童鞋的软肋，不过你也不要担心，这个时候你就需要有一个翻译神器，我使用的是网易有道词典，不过有时候我们还是会遇到一些比较生僻的表达，所以本期文章我们就一起来看看关于Python实际开发过程中的一些常见报错和解决方法。
-
try:
-
a=str(
"王小王")+
1233
-
print(a)
-
except:
-
print(
"出现异常语法错误！")
详情请点击文章标题！
初识Python之正则表达篇（完结）
正则表达式是一种文本模式，包括普通字符和元字符。正则表达式虽是繁琐的，但它是强大的，而且广泛的应用在Java，c++，PHP，Python，C#等
本来说到异常处理，Python的基础语法就应该结束了，但是我觉得正则表达式在Python里面还是在其他语言里面都应用的比较广泛，所以还是作为一个比较完整的Python全套语法，我还是写下了这篇！供大家学习和参考！
-
-
'''统计指定文件中函数和变量'''
-
import re
-
import sys
-
def tongjiFunc(s):
-
r=re.compile(
r"""
-
(?<=def\s)
-
\w+
-
\(.*?\)
-
(?=:)
-
""",re.X |re.U)
-
return r.findall(s)
-
def tongjiVar(s):
-
vars=[]
-
r=re.compile(
r"""
-
\b
-
\w+
-
(?=\s=)
-
""",re.X|re.U)
-
vars.extend(r.findall(s))
-
re.compile(
r"""
-
(?<=for\s)
-
\w+
-
\s
-
(?=in)""",re.X|re.U)
-
vars.extend(r.findall(s))
-
return vars
-
if len(sys.argv)==
1:
-
sour=input(
"亲输入你的文件路径：")
-
else:
-
sour=sys.argv[
1]
-
file=open(sour,encoding=
"utf-8")
-
s=file.readlines()
-
file.close()
-
print(
"不要着急！慢慢的......")
-
print(
"文件",sour,
"中存在的函数有：")
-
print(
"*********************************")
-
i=
0
-
for line
in s:
-
i+=
1
-
function=tongjiFunc(line)
-
if len(function)==
1:
-
print(
"line:",i,
"\t",function[
0])
-
print(
"**********************************")
-
print(
"文件",sour,
"中存在变量有：")
-
print(
"******************************")
-
i=
0
-
for line
in s:
-
i+=
1
-
var=tongjiVar(line)
-
if len(var)==
1:
-
print(
"line",i,
"\t",var[
0])
-
print(
"结束了！！！！！")
-
写到这里，发现已是慢慢的收获，希望这一篇文章可以帮助全网的所有学习Python的小伙伴，你们的支持永远是我们输出的最大动力！！！
学习永无止境，欢迎关注：王小王-123，带你一起快乐学习！
本文的高清思维导图，有需要的可以在评论区留言：QQ邮箱，自动发送！！！！！！
每文一语
青春有一种执着，叫做不放弃！即使你不能逆风翻盘，但你也要向阳而生！！
转载：https://blog.csdn.net/weixin_47723732/article/details/115681843