什么是事务
要么都成功，要么都失败
就是将一组SQL放在一个批次中去执行
事务原则：ACID 原则 原子性，一致性，隔离性，持久性 脏读 幻读
博客参考连接：大佬写的
原子性（Atomicity）
要么都成功，要么都失败
一致性（Consistency）
事务前后的数据完整性要保证一致
隔离性（Isolation）
事务的隔离性是多个用户并发访问数据库时，数据库为每一个用户开启的事务，不能被其他事务的操作数据所干扰，多个并发事务之间要相互隔离。
持久性（Durability）
事务一旦提交则不可逆，被持久化到数据库中
隔离所导致的问题
脏读：
指一个事务读取了另外一个事务未提交的数据。
不可重复读：
在一个事务内读取表中的某一行数据，多次读取结果不同。（这个不一定是错误，只是某些场合不对）
虚读(幻读)
是指在一个事务内读取到了别的事务插入的数据，导致前后读取不一致。
（一般是行影响，多了一行）
执行事务
-- ======================= 事务 =========================
-- mysql 是默认开启事务自动提交的
SET autocommit = 0 /* 关闭 */
SET autocommit = 1 /* 开启（默认的） */
-- 手动处理事务
SET autocommit = 0 -- 关闭自动提交
-- 事务开启
START TRANSACTION -- 标记一个事务的开始，从这个之后的 sql 都在同一个事务内
-- 提交：持久化（成功！）
COMMIT
-- 回滚：回到原来的样子（失败！）
ROLLBACK
-- 事务结束
SET autocommit = 1 -- 开启自动提交
-- 了解
SAVEPOINT 保存点名 -- 设置一个事物的保存点
ROLLBACK TO SAVEPOINT 保存点名 -- 回滚到保存点
RELEASE SAVEPOINT 保存点名 -- 撤销保存点
模拟事务
-- 模拟转账
-- 创建shop数据库
CREATE DATABASE shop CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci
-- 创建表
CREATE TABLE `account`(
`id` INT(3) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` VARCHAR(30) NOT NULL,
`money` DECIMAL(9,2) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
-- 插入数据
INSERT INTO account(`name`,`money`)
VALUES ('A',2000.00),('B',10000.00)
-- 模拟转账：事务
SET autocommit = 0; -- 关闭自动提交
START TRANSACTION -- 开启一个事务（一组事务）
UPDATE account SET money=money-500 WHERE `name` = 'A' -- A减少500
UPDATE account SET money=money+500 WHERE `name` = 'B' -- B加500
ROLLBACK; -- 回滚
select * from account;
+----+------+----------+
| id | name | money |
+----+------+----------+
| 1 | A | 2000.00 |
| 2 | B | 10000.00 |
+----+------+----------+
2 rows in set (0.00 sec)
COMMIT; -- 提交事务
select * from account;
+----+------+----------+
| id | name | money |
+----+------+----------+
| 1 | A | 1500.00 |
| 2 | B | 10500.00 |
+----+------+----------+
2 rows in set (0.00 sec)
SET autocommit = 1; -- 恢复默认值
索引
MySQL官方对索引的定义为：索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。
提取句子主干，就可以得到索引的本质：索引是数据结构。
索引的分类
在一个表中，主键索引只能有一个，唯一索引可以有多个
-
主键索引 （PRIMARY KEY）
- 唯一的标识，主键不可重复，只能有一个列作为主键
-
唯一索引（UNIQUE KEY）
- 避免重复的列出现，唯一索引可以重复，多个列都可以标识为 唯一索引
-
常规索引（KEY / INDEX）
- 默认的，index。key关键字来设置
-
全文索引（FullText）
- 在特定的数据库引擎下才有，MyISAM
- 快速定位数据
基础语法
-- 索引的使用
-- 1、在创建表的时候给字段增加索引
-- 2、创建完毕之后，增加索引
-- 显示所有的索引信息
SHOW INDEX FROM student
-- 增加一个索引 （索引名） 列名
ALTER TABLE school.student ADD FULLTEXT INDEX `studentname`(`studentname`);
-- EXPLAIN 分析sql执行的状况
EXPLAIN SELECT * FROM student; -- 非全文索引
+----+-------------+---------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+---------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------+
| 1 | SIMPLE | student | NULL | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 8 | 100.00 | NULL |
+----+-------------+---------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------+
EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE MATCH(studentName) AGAINST('田');
测试索引
创建测试表
-- 创建一个测试表
CREATE TABLE `app_user` (
`id` BIGINT(20) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` VARCHAR(50) DEFAULT'' COMMENT'用户昵称',
`email` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT'用户邮箱',
`phone` VARCHAR(20) DEFAULT'' COMMENT'手机号',
`gender` TINYINT(4) UNSIGNED DEFAULT '0'COMMENT '性别（0：男;1:女）',
`password` VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '密码',
`age` TINYINT(4) DEFAULT'0' COMMENT '年龄',
`create_time` DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
`update_time` TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT = 'app用户表'
-- 5.7版本代码
第一个语句 delimiter 将 mysql 解释器命令行的结束符由”;” 改成了”$$”，
让存储过程内的命令遇到”;” 不执行
DROP FUNCTION IF EXISTS mock_data;
DELIMITER $$
CREATE FUNCTION mock_data()
RETURNS INT
DETERMINISTIC
BEGIN
DECLARE num INT DEFAULT 1000000;
DECLARE i INT DEFAULT 0;
WHILE i < num DO
INSERT INTO app_user(`name`,`email`,`phone`,`gender`,`password`,`age`)VALUES(CONCAT('用户',i),'24736743@qq.com',CONCAT('18',FLOOR(RAND()*(999999999-100000000)+100000000)),FLOOR(RAND()*2),UUID(),FLOOR(RAND()*100));
SET i = i + 1;
END WHILE;
RETURN i;
END $$
SELECT mock_data()$$
+-------------+
| mock_data() |
+-------------+
| 1000000 |
+-------------+
1 row in set (16.59 sec)
-- 8.0.18版本代码
DROP FUNCTION IF EXISTS mock_data; -- 写函数之前必须要写，标志:$$
DELIMITER $$
CREATE FUNCTION mock_data()
RETURNS INT -- 注意returns，否则报错。
DETERMINISTIC -- 8.0版本需要多这么一行
BEGIN
DECLARE num INT DEFAULT 1000000; -- num 作为截止数字，定义为百万，
DECLARE i INT DEFAULT 0;
WHILE i < num DO
INSERT INTO app_user(`name`, `email`, `phone`, `gender`, `password`, `age`)VALUES(CONCAT('用户', i),'965499224@qq.com', CONCAT('13', FLOOR(RAND()*(999999999-100000000)+100000000)),FLOOR(RAND()*2),UUID(), FLOOR(RAND()*100));
SET i = i + 1;
END WHILE;
RETURN i;
END;
SELECT mock_data(); -- 总耗时 : 41.436 sec
创建索引
SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '用户9999';
1 row in set (0.33 sec)
SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '用户999999';
1 row in set (0.31 sec)
EXPLAIN SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '用户9999';
-- 创建一个索引
-- id _ 表名 _ 字段名
-- create index 索引名 on 表(字段)
CREATE INDEX id_app_user_name ON app_user(`name`);
SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '用户9999';
1 row in set (0.00 sec)
SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '用户999999';
1 row in set (0.00 sec)
EXPLAIN SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '用户9999';
-- 只查了1条数据 直接查到数据
-- rows 是 1
-- 删除索引对象：
-- drop index 索引名 on 表名;
索引在小数据量的时候，用处不大，但是在大数据的时候，区别十分明显
补充Explain的解释
- id:选择标识符
- select_type:表示查询的类型。
- table:输出结果集的表
- partitions:匹配的分区
- type:表示表的连接类型
- possible_keys:表示查询时，可能使用的索引
- key:表示实际使用的索引
- key_len:索引字段的长度
- ref:列与索引的比较
- rows:扫描出的行数(估算的行数)
- filtered:按表条件过滤的行百分比
- Extra:执行情况的描述和说明
详细查看大佬写的：MySQL Explain详解
索引原则
- 索引不是越多越好
- 不要对经常变动的数据加索引
- 小数据量的表完全不用加索引
- 索引一般加在常用来查询的字段上
什么时候考虑给字段添加索引？
- 数据量庞大。（根据客户的需求，根据线上的环境）
- 该字段很少的DML操作。（因为字段进行修改操作，索引也需要维护）
- 该字段经常出现在where子句中。（经常根据哪个字段查询）
注意：主键和具有unique约束的字段自动会添加索引。
根据主键查询效率较高。尽量根据主键检索。
索引的数据结构
Hash 类型的索引
Btree：InnoDB 默认数据结构
参考资料: 大佬写的
转载：https://blog.csdn.net/Cantevenl/article/details/115603794
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