飞道的博客

这15个短代码,蕴含着丰富的python编程思维

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1.检查重复元素

下面的方法可以检查给定列表中是否有重复的元素。它使用了 set() 属性,该属性将会从列表中删除重复的元素。


   
  1. def all_unique(lst): return len(lst) == len(set(lst))
  2. x = [1,1,2,2,3,2,3,4,5,6] y = [1,2,3,4,5] all_unique(x) # False all_unique(y) # True

2.变位词

检测两个字符串是否互为变位词(即互相颠倒字符顺序)


   
  1. from collections import Counter
  2. def anagram(first, second): return Counter(first) == Counter(second) anagram( "abcd3", "3acdb") # True

3.检查内存使用情况

以下代码段可用来检查对象的内存使用情况。

import sys    variable = 30     print(sys.getsizeof(variable)) # 24

4.字节大小计算

以下方法将以字节为单位返回字符串长度。


   
  1. def byte_size(string): return(len(string.encode( utf -8 )))
  2. byte_size( ???? ) # 4 byte_size( Hello World ) # 11

5.重复打印字符串 N 次

以下代码不需要使用循环即可打印某个字符串 n 次

n = 2; s ="Programming"; print(s * n); # ProgrammingProgramming

6.首字母大写

以下代码段使用 title() 方法将字符串内的每个词进行首字母大写。

s = "programming is awesome"    print(s.title()) # Programming Is Awesome

7.分块

以下方法使用 range() 将列表分块为指定大小的较小列表。


   
  1. from math import ceil
  2. def chunk(lst, size): return list( map( lambda x: lst[x * size:x * size + size], list(range( 0, ceil(len(lst) / size))))) chunk([ 1, 2, 3, 4, 5], 2) # [[1,2],[3,4],5]

8.压缩

以下方法使用 fliter() 删除列表中的错误值(如:False, None, 0 和“”)

def compact(lst):        return list(filter(bool, lst))    compact([0, 1, False, 2, , 3,  a ,  s , 34]) # [ 1, 2, 3,  a ,  s , 34 ]

9.间隔数

以下代码段可以用来转换一个二维数组。

array = [[ a ,  b ], [ c ,  d ], [ e ,  f ]]    transposed = zip(*array)    print(transposed) # [( a ,  c ,  e ), ( b ,  d ,  f )]

10.链式比较

以下代码可以在一行中用各种操作符进行多次比较。

a = 3    print( 2 < a < 8) # True    print(1 == a < 2) # False

11.逗号分隔

以下代码段可将字符串列表转换为单个字符串,列表中的每个元素用逗号分隔。

hobbies = ["basketball", "football", "swimming"]print("My hobbies are: " + ", ".join(hobbies)) # My hobbies are: basketball, football, swimming

12.计算元音字母数

以下方法可计算字符串中元音字母(‘a’, ‘e’, ‘i’, ‘o’, ‘u’)的数目。


   
  1. import re def count_vowels(str): return len(len(re.findall(r [aeiou] , str, re.IGNORECASE))) count_vowels( foobar ) # 3 count_vowels( gym ) # 0

13.首字母恢复小写

以下方法可用于将给定字符串的第一个字母转换为小写。

def decapitalize(string):        return str[:1].lower() + str[1:]    decapitalize( FooBar ) #  fooBar     decapitalize( FooBar ) #  fooBar

14.平面化

以下方法使用递归来展开潜在的深度列表。

def spread(arg):    ret = []    for i in arg:        if isinstance(i, list):            ret.extend(i)        else:            ret.append(i)    return retdef deep_flatten(lst):    result = []    result.extend(        spread(list(map(lambda x: deep_flatten(x) if type(x) == list else x, lst))))    return resultdeep_flatten([1, [2], [[3], 4], 5]) # [1,2,3,4,5]

15.差异

该方法只保留第一个迭代器中的值,从而发现两个迭代器之间的差异。

def difference(a, b):    set_a = set(a)    set_b = set(b)    comparison = set_a.difference(set_b)    return list(comparison)difference([1,2,3], [1,2,4]) # [3]

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