题目 破局共享汽车
自 2015 年以来，共享汽车行业曾经“百花齐放”，多个项目获得巨额融资。
但因为模式过重、运营成本过高、无法盈利等问题，陆续有共享汽车公司因为资金链断裂而倒闭。据易观发布的《2019 中国共享汽车平台创新白皮书》显示，2019 年的共享汽车行业，是中小参与者不断出局，头部平台拉动行业重启增长的一年。而共享汽车增速在 2019 年 5–10 月达到 2.21%，超过网约车和线上租车。
在以前，汽车被当作“大件”购买。而现在，由于车型更新迭代之快让人眼花缭乱，加之受疫情影响，消费者的决策过程会变得更长。消费者有用车的欲望、有消费升级的欲望，但他们越来越聪明了，他们想知道，有没有更轻更好的用车方式。共享汽车的“分时租赁”模式很多的解决了这个问题。但是这种方式的成本控制环节过多，导致盈利非常困难。
问题：
附件是共享汽车的位置数据集，数据集中提供了时间，经纬度等位置信息，以及停车点上停放的车辆的数量和车辆表。请建立数学模型分析该城市的共享汽车使用分布情况，并且制定一个对企业最有利的共享汽车调度方案。
读题分析
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自 2015 年以来，共享汽车行业曾经“百花齐放”，多个项目获得巨额融资。但因为模式过重、运营成本过高、无法盈利等问题，陆续有共享汽车公司因为资金链断裂而倒闭。
第一段废话
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据易观发布的《2019 中国共享汽车平台创新白皮书》显示，2019 年的共享汽车行业，是中小参与者不断出局，头部平台拉动行业重启增长的一年。而共享汽车增速在 2019 年 5–10 月达到 2.21%，超过网约车和线上租车。
第二段说明近年共享汽车的增速较快，这里注意和网约车还有线上租车的对比，也是一个问题切入点，考虑还有没其他类型，出租车？？？
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在以前，汽车被当作“大件”购买。而现在，由于车型更新迭代之快让人眼花缭乱，加之受疫情影响，消费者的决策过程会变得更长。消费者有用车的欲望、有消费升级的欲望，但他们越来越聪明了，他们想知道，有没有更轻更好的用车方式。共享汽车的“分时租赁”模式很多的解决了这个问题。但是这种方式的成本控制环节过多，导致盈利非常困难。
第三段说明疫情影响对人们的用车决策产生影响，考虑有没有其他对人们的用车决策产生影响得原因，质量，价格，美观？？
思路分析
第一阶段问题： 附件是共享汽车的位置数据集，数据集中提供了时间，经纬度等位置信息，以及停车点上停放的车辆的数量和车辆表。请建立数学模型分析该城市的共享汽车使用分布情况，并且制定一个对企业最有利的共享汽车调度方案。
先解读一下数据
友情提示：如果是小白，不建议用excel直接打开 可以用Python，mtalab读取，或者用SPSS，对新手友好
可以看到用SPSS读取并运行结果有点慢，excel就不用说了，直接建议不使用
数据打开后共5列
图片照片中精度改为经度
| timestamp | latitude | longitude | total_cars | carsList |
|---|---|---|---|---|
| 时间戳 | 纬度 | 经度 | 汽车数量 | 汽车编号 |
名词解释
UTC：一般指协调世界时。协调世界时，又称世界统一时间、世界标准时间、国际协调时间.
可以看出题目中给的信息不是很多，但是量很大
共有大约100w条数据
可以先对经度和纬度两个变量进行可视化相关性分析，确定大概范围
在对其他变量做分析
软件安装准备
初步建议准备软件
- mtalab
- Pycharm
- SPSS
- 。。。
转载：https://blog.csdn.net/qq_43475285/article/details/115531270