MATLAB画分布统计以及正态分布拟合图

假设现有一个名为data的1x500的数据，这里我们使用normrnd随机生成一个正态分布的数据

data=normrnd(0,5,[1,500]);

可以使用histogram函数对齐分布进行绘制，这里我们把它分成30个bar，可以粗略看出接近正态分布

  

   

    

     

    
    

     

      histogram(data,
      30);
     
    
   

    

     

    
    

     

      xlim([-
      16,
      16]);
     
    
  

如果想画的是频率图而不是频数图可以使用下面的代码

histogram(data,30,'Normalization','probability');

对其进行正态分布拟合，有两种方法可以选用

方法一是直接使用histfit函数,histfit函数会直接生成一个带分布直方图的正态分布拟合

  

   

    

     

    
    

     

      histfit(data,
      30);
     
    
   

    

     

    
    

     

      xlim([-
      16,
      16]);
     
    
  

方法二则是根据数据的均值和标准差直接拟合,使用函数normpdf生成一个对应的正态分布概率密度函数，乘以数据个数并把它画在上面的图里面，可以看到基本是一致的。这种方法可以单独画曲线，相对于方法一比较灵活。

  

   

    

     

    
    

     

      hold 
      on
     
    
   

    

     

    
    

     

      x=-
      16:
      0.
      001:
      16;
     
    
   

    

     

    
    

     

      fx=normpdf(x,mean(data),std(data));
     
    
   

    

     

    
    

     

      plot(x,fx*
      500,'g-');