前言
Excel拥有丰富的内置函数和强大的数据计算公式，我们在日常工作中用到的可能连50%都不到。理论上，只要知道统计方法的检验统计量是如何计算得来的，就可以使用excel来完成统计学的检验。接下来我们将从计量资料检验、方差分析、计数资料分析、卡方检验、Ridit分析、生存率分析、交叉设计分析、正交设计分析等七个角度全方位的进行解析，可以快速实现统计描述、t检验、Z检验、方差分析、回归、协方差、相关系数、双样本方差分析等众多功能。希望各位小伙伴在学完之后能够在工作中起到事半功倍的效果。
需要文中提到的模型的小伙伴可参见资源：
Excel数据分析工具库（t检验、Z检验、方差分析、回归、协方差、相关系数、双样本方差分析）
https://download.csdn.net/download/wenyusuran/16344167
1.分析方法
1.1 计量资料检验
该表格可以完成成组t检验、配对t检验、成组Wilcoxon秩检验、配对Wilcoxon符号秩检验。
1.2 方差分析
该表格可以完成单因素、随机区组、析因设计、嵌套裂区、重复测量等。
1.3 计数资料分析
该表格可以完成独立组、配对组、等级资料、Cochran Armitage趋势检验、大样本Z(U)检验。
1.4 计数资料分析
该表格可以完成独立组、配对组、等级资料、Cochran Armitage趋势检验、大样本Z(U)检验。
1.5 Ridit分析
等级资料的Ridit分析，两组比较&多组比较以及图示分析。
1.6 生存率分析：
分组及未分组生存分析。
1.7 交叉设计分析：
两重交叉、重复2x2拉丁方、计数2x2交叉
1.8 正交设计分析：
4因素3水平、5因素2水平+、3因素2水平-交互
2.步骤
2.1 加载数据分析工具库
但Excel数据分析工具并不在默认的菜单中，需要在加载项中将其调出。调出步骤如下：文件>>选项，在【加载项】中选中【分析工具库】，点击【转到】，选中【分析工具库】，点击【确定】。其后便可在菜单【数据】中找到【数据分析】工具。
2.2 方差分析示例
以随机区组设计的方差分析为例，步骤如下：
【1】数据录入：录入格式很重要，格式不对，excel识别会出现差错。
【2】分析过程：数据>>数据分析，从分析工具列表中选择方差分析：无重复双因素分析，确定。
输入区域：如图中虚线框部分，选择中标记表示首行首列为数据的标记而非数据，本例选择默认的再新的工作表中输出结果。
【3】结果
方差分析表中的SS表示平方和，df表示自由度，MS表示均方，F是检验统计量，是组间均方与组内均方的比例，P-value表示在相应F值下的概率值，Fcrit是在相应显著水平下的F临界值。我们既可以通过P-value或F crit来判断组间是否有限制性差异。本例中行为药物组别，列为区组，不同组药物对体重的影响是不同的（F=11.937；P=0.004），此结果与SPSS分析结果完全一致。
F检验只能在总体上来检验差异显著性，不能判别这些显著差异具体来自哪些处理间，若要分析，还需要进一步进行多重比较。
转载：https://blog.csdn.net/wenyusuran/article/details/115397129