Elasticsearch 最少必要知识实战教程直播回放
人工智能、大数据快速发展的今天，对于 TB 甚至 PB 级大数据的快速检索已然成为刚需。Elasticsearch 作为开源领域的后起之秀，从2010年至今得到飞跃式的发展。 Elasticsearch 以其开源、分布式、RESTFul API 三大优势，已经成为当下风口中“会飞的猪”。
阿里云2018年2月5日已开价50-200W年薪招聘技术人员参与 Elasticsearch、Lucene 内核优化、改进。如果说，你错过了 Hadoop，错过了 Spark 的红利，难道Elasticsearch 的机会你还要错过吗？
在学习 Elasticsearch 的过程中，你是不是多多少少有以下困惑：
- 面对 Elasticsearch1.X，2.X，5.X，6.X 的不同版本，你无从下手？
- 面对 ElasticStack（Elasticsearch、Logstash、Kibana、Beat），你不知道从何学起？
- 面对各种技术文档（官方非官方），你是否感到非常困惑？
- 面对 Elasticsearch出现的各种异常、Bug，好不容易找到一个技术群或提问，又没人解答？
- 市面上的书籍分两种：老外的原理透彻，但版本过时；国内的版本稍新、但不透彻，你是不是很迷茫…
本文：
- 不谈搜索引擎的原理；
- 不谈倒排索引的原理；
- 不谈乐观锁、悲观锁的机制；
…
只谈：
- 从产品开发、项目实战的角度，如何让一个 Java 程序员甚至 C/C++ 的程序员快速上手。
- 海量的版本中，告诉你明确的选择。
- ELKStack 技术体系，你的学习优先级。
- ELK 技术体系架构。
- ELK 技术栈的应用场景。
- 有了传统关系型数据库（MySQL、Oracle）、非关系型数据库（Mongo)，如何快速的导入 Elasticsearch，实现全文检索。
- Elasticsearch 实战中遇到问题，如何高效解决。
- Elasticsearch 集群部署。
- Elasticsearch 集群调优清单.。
- Elasticsearch 高效进阶方法论。
…
横扫你学习 Elasticsearch 的诸多疑惑，让你少走半年弯路！
0、授人以渔，少走半年弯路！
死磕 Elasticsearch 方法论：普通程序员高效精进的 10 大狠招！
一、Elasitcsearch基础篇
1.1 Elasitcsearch基础认知
1、Elasticsearch学习，请先看这一篇！
2、Elasticsearch增、删、改、查操作深入详解
3、Elasticsearch 索引存储深入详解
1.2 Elasticsearch集群部署
4、Elasticsearch安装与测试验证详解
5、Elasticsearch windows下一键安装实现深入详解
6、Elasticsearch集群部署详解
7、Elasticsearch5.4.0(head/kibana/logstash)安装部署深入详解
1.3 Elasticsearch 插件安装
8、Elasticsearch插件一——-head插件安装详解
9、Elasticsearch插件二—— kibana插件安装详解
10、Elasticsearch插件三—— Marvel插件安装详解
11、Elasticsearch插件四—— logstash插件安装详解
12、Elasticsearch插件五—— graph插件安装详解
13、Elasticsearch插件六—— 分词 IK analyzer插件安装详解
14、Elasticsearch5.4.0 IK分词插件安装详解
1.4 Elasticsearch小试牛刀
15、ES技术团队划重点 | ES5.X，你必须知道的API和相关技巧
16、Elasticsearch检索分类深入详解—基础篇
17、上线必备 | 高性能ES5.X部署配置清单
18、 Elasticsearch究竟要设置多少分片数？
19、深究｜Elasticsearch单字段支持的最大字符数?
20、Elasticsearch6.X 新类型Join深入详解
二、Elasticsearch进阶篇
2.1 Elasitcsearch数据同步
2.1.1 ES与关系型数据库同步
21、logstash-input-jdbc实现mysql 与elasticsearch实时同步深入详解
22、elasticsearch-jdbc实现MySQL同步到ElasticSearch深入详解
23、go-mysql-elasticsearch实现mysql 与elasticsearch实时同步深入详解
24、mysql 与elasticsearch实时同步常用插件及优缺点对比
25、logstash-input-jdbc 同步原理及相关问题解读
26、 logstash-input-jdbc实现oracle 与elasticsearch实时同步详解
27、logstash一次同步Mysql多张表到ES深入详解
2.1.2 ES与非关系型数据库同步
28、 logstash_output_mongodb插件用途及安装详解
29、 logstash-output-mongodb实现Mysql到Mongodb数据同步
30、logstash-out-mongodb实现elasticsearch到Mongodb的数据同步
31、mongo-connector实现MongoDB与elasticsearch实时同步深入详解
2.1.3 ES与Kafka同步
32、kafka数据同步Elasticsearch深入详解
2.1.4 ES文件同步
33、 Elasticsearch批量导入本地Json文件Java实现
34、logstash实现日志文件同步到elasticsearch深入详解
2.1.5 ES同步小结
35、如何将不同类型数据导入Elaticsearch中？
36、一张图理清楚关系型/非关系型数据库与Elasticsearch同步
2.2 Elasticsearch检索进阶
37、你必须知道的23个最有用的Elasticseaerch检索技巧
38、Elasticsearch实战 | match_phrase搜不出来，怎么办？
2.3 Elasitcsearch聚合进阶
39、 Elasticsearch聚合深入详解——对比Mysql实现
40、Elasticsearch聚合后分页深入详解
41、Elasticsearch聚合优化 | 聚合速度提升5倍
2.4 Elasticsearch Java API 详解
42、 Elasticsearch Java API深入详解
43、Elasticsearch Jest实战深入详解
2.5 Elasitcsearch数据迁移
44、Elasticsearch索引迁移的四种方式
2.6 Elasticsearch性能测试
45、 Elasticsearch自定义脚本完成性能测试
46、Elasticsearch性能测试工具rally深入详解
47、esrally性能分析结果图形化展示深入详解
48、esrally性能测试原理
2.7 Elasitcsearch安全监控
49、Elasticsearch6.2.2 X-Pack部署及使用详解
三、Elasticsearch实战篇
3.1 Elasticsearch应用场景
50、Elasticsearch的使用场景深入详解
51、 Elasticsearch全文检索实战小结
3.2 Elasticsearch架构设计
52、 Elasticsearch实战——全文检索架构设计
53、干货 |《深入理解Elasticsearch》读书笔记
3.3 Elasticsearch项目实战
54、Elasticsearch全文检索系统实现深入详解
55、 Elasticsearch大文件检索性能提升20倍实践（干货）
56、刨根问底 | Elasticsearch 5.X集群多节点角色配置深入详解
57、干货 | Elasticsearch5.X Mapping万能模板
58、干货 | Elasticsearch 集群健康值红色终极解决方案
59、 实战 | Elasticsearch打造知识库检索系统
60、Elasticsearch实战 | 必要的时候，还得空间换时间!
61、 Elasticsearch全量数据增量遍历实现原理
62、 Elasticsearch索引增量统计及定时邮件实现
更多干货，持续更新中…
持续更新地址，点我！
作者简介：
- 1、阿里云MVP;
- 2、CSDN博客专家、CSDN2013年、2016年博客征文大赛特等奖得主；
[铭毅天下]CSDN博客博主]；CSDN博客排名：前700，阅读量1600000+；其中，《深入详解Elasitcsearch》专栏阅读量500000+；
[铭毅天下]公众号作者。
[死磕Elasticsearch]知识星球发起人。- 3、Elasticsearch中文社区（www.elasticsearch.cn）Elastic日报责任编辑；
- 4、程序员、网络工程师、高级工程师（信息系统项目管理师）、计算机应用技术硕士；
- 5、理想主义者、终身学习者、终身成长者；
- 6、笃信坚持、积累的力量；自1997年——至今20年+持续思考、积累、总结，从未间断；
- 7、个人信条：人因为梦想而伟大，机遇永远属于那些有准备、立即行动并坚持到底的人！
自由不是你想干什么就干什么；而是你不想干什么就有能力不干什么！
转载：https://blog.csdn.net/wojiushiwo987/article/details/79293493
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