PySnooper 是一个非常方便的调试器。如果您正在试图弄清楚为什么您的Python代码没有按照您的预期去做，您会希望使用具有断点和监视功能的成熟Debug工具，但是许多Debug工具配置起来非常麻烦。
现在，有了PySnooper，您并不需要配置那么复杂的Debug工具，就能够完成对整个代码的分析。它能告诉您哪些代码正在运行，以及局部变量的值是什么。
其实，PySnooper 就是替代了一行一行print的重复性工作，给你的代码一个pysnooper装饰器，它能自动识别到语句和变量并将其值print出来：
-
import pysnooper
-
-
@pysnooper.snoop()
-
def number_to_bits(number):
-
if number:
-
bits = []
-
while number:
-
number, remainder = divmod(number,
2)
-
bits.insert(
0, remainder)
-
return bits
-
else:
-
return [
0]
-
-
number_to_bits(
6)
效果如下：
-
Source path:...
1.py
-
Starting
var:.. number =
6
-
23:
03:
35.990701 call
4 def number_to_bits(number):
-
23:
03:
35.991699 line
5
if number:
-
23:
03:
35.991699 line
6 bits = []
-
New
var:....... bits = []
-
23:
03:
35.991699 line
7 while number:
-
23:
03:
35.991699 line
8 number, remainder = divmod(number,
2)
-
Modified
var:.. number =
3
-
New
var:....... remainder =
0
-
23:
03:
35.991699 line
9 bits.insert(
0, remainder)
-
Modified
var:.. bits = [
0]
-
23:
03:
36.004664 line
7 while number:
-
23:
03:
36.005661 line
8 number, remainder = divmod(number,
2)
-
Modified
var:.. number =
1
-
Modified
var:.. remainder =
1
-
23:
03:
36.005661 line
9 bits.insert(
0, remainder)
-
Modified
var:.. bits = [
1,
0]
-
23:
03:
36.007657 line
7 while number:
-
23:
03:
36.007657 line
8 number, remainder = divmod(number,
2)
-
Modified
var:.. number =
0
-
23:
03:
36.008655 line
9 bits.insert(
0, remainder)
-
Modified
var:.. bits = [
1,
1,
0]
-
23:
03:
36.008655 line
7 while number:
-
23:
03:
36.009651 line
10
return bits
-
23:
03:
36.009651
return
10
return bits
-
Return value:.. [
1,
1,
0]
-
Elapsed time:
00:
00:
00.020945
可以看到，它将每一行变量的值都输出到屏幕上，方便你调试代码。
仅仅需要写一行代码—使用装饰器就可以实现这个方便的调试功能，比起一行行写print，这可方便多了。
0.安装模块
使用这个模块，你只需要使用Pip安装PySnooper：
pip install pysnooper接下来讲讲这个模块其他好用的功能：
1.支持日志文件
如果你觉得print到屏幕上不方便，还可以将其输出到log文件中，你只需要将装饰器那一行改为：
@pysnooper.snoop('/my/log/file.log')2.读取局外变量或其他表达式
如果你想读取在装饰器作用范围以外的变量或者表达式的值，还可以使用watch参数：
@pysnooper.snoop(watch=('foo.bar', 'self.x["whatever"]'))3.如果你不想用装饰器，也可以用上下文的形式调试
没错，装饰器有限定的使用条件，使用起来比较局限，因此pysnooper还支持使用 with 的上下文形式：
-
import pysnooper
-
import random
-
-
def foo():
-
lst = []
-
for i in
range(
10):
-
lst.
append(random.randrange(
1,
1000))
-
-
with pysnooper.snoop():
-
lower = min(lst)
-
upper = max(lst)
-
mid = (lower + upper) /
2
-
print(lower, mid, upper)
-
-
foo()
效果如下，只有上下文里的代码才会被调试出来：
-
New
var:....... i =
9
-
New
var:....... lst = [
681,
267,
74,
832,
284,
678, ...]
-
09:
37:
35.881721 line
10 lower = min(lst)
-
New
var:....... lower =
74
-
09:
37:
35.882137 line
11 upper = max(lst)
-
New
var:....... upper =
832
-
09:
37:
35.882304 line
12 mid = (lower + upper) /
2
-
74
453.0
832
-
New
var:....... mid =
453.0
-
09:
37:
35.882486 line
13
print(lower, mid, upper)
-
Elapsed time:
00:
00:
00.000344
当我们只需要调试部分代码的时候，这个上下文形式的调试方法非常方便。
此外，PySnooper还有许多更强大的用法，大家可以看他们的高级使用文档：
https://github.com/cool-RR/PySnooper/blob/master/ADVANCED_USAGE.md
我们的文章到此就结束啦，如果你喜欢今天的Python 实战教程，请持续关注Python实用宝典。
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