先来了解下所需要的基本知识储备：
在计算机系统中，CPU高速缓存是用于减少处理器访问内存所需平均时间的部件。在金字塔式存储体系中它位于自顶向下的第二层，仅次于CPU寄存器。其容量远小于内存，但速度却可以接近处理器的频率。
当处理器发出内存访问请求时，会先查看缓存内是否有请求数据。如果存在（命中），则不经访问内存直接返回该数据；如果不存在（失效），则要先把内存中的相应数据载入缓存，再将其返回处理器。
缓存之所以有效，主要是因为程序运行时对内存的访问呈现局部性（Locality）特征。这种局部性既包括空间局部性（Spatial Locality），也包括时间局部性（Temporal Locality）。有效利用这种局部性，缓存可以达到极高的命中率。
在处理器看来，缓存是一个透明部件。因此，程序员通常无法直接干预对缓存的操作。但是，确实可以根据缓存的特点对程序代码实施特定优化，从而更好地利用缓存。
— 维基百科
1、CPU高速缓存最小的单位 ： 缓存行（Cache Line），当从内存中取单元到Cache中时，会一次取一个Cache Line大小的内存区域到Cache中，然后存进相应的Cache Line中。
2、为什么需要CPU cache？因为CPU的频率太快了，快到主存跟不上，这样在处理器时钟周期内，CPU常常需要等待主存，浪费资源。
所以cache的出现，是为了缓解CPU和内存之间速度的不匹配问题（结构：cpu -> cache -> memory）。
3、局部性：分时间 / 空间。
A、时间局部性：如果某个数据被访问，那么在不久的将来它很可能被再次访问
B、空间局部性：如果某个数据被访问，那么与它相邻的数据很快也可能被访问
4、在单核CPU结构中，为了缓解CPU指令流水中cycle冲突，L1分成了指令（L1P）和数据（L1D）两部分，而L2则是指令和数据共存。
缓存行 (Cache Line)
Cache是由很多个 Cache line 组成的。Cache line 是 cache 和 RAM 交换数据的最小单位，通常为 64 Byte。当 CPU 把内存的数据载入 cache 时，会把临近的共 64 Byte 的数据一起加载放入同一个Cache line，以此来提升效率（ 空间局部性：临近的数据在将来被访问的可能性大）。
比如有下面代码:
-
public void run() {
-
int[] row =
new
int[
16];
-
for(
int i =
0; i <
16; i++ ) {
-
row[i] = i;
-
}
-
}
长度为16的row数组，在Cache Line 64字节数据块上内存地址是连续的，能被一次加载到Cache Line中。遍历的话也是直接从缓存行中读取，而不是主内存，效率极高。
-
public static void main(String[] args) {
-
long sum=
0;
-
long c =
0;
-
arr =
new
long[
1024 *
1024][
8];
-
// 横向遍历
-
long marked = System.currentTimeMillis();
-
for (
int i =
0; i <
1024 *
1024; i +=
1) {
-
for (
int j =
0; j <
8; j++) {
-
sum += arr[i][j];
-
c++;
-
}
-
}
-
System.out.println(
"Loop times:" + (System.currentTimeMillis() - marked) +
"ms ，循环次数:" + c);
-
marked = System.currentTimeMillis();
-
c =
0;
-
// 纵向遍历
-
for (
int i =
0; i <
8; i +=
1) {
-
for (
int j =
0; j <
1024 *
1024; j++) {
-
sum += arr[j][i];
// 不连续的拿
-
c++;
-
}
-
}
-
System.out.println(
"Loop times:" + (System.currentTimeMillis() - marked) +
"ms，循环次数: "+c);
-
}
-
-
==============打印结果
-
Loop times:
10ms ，循环次数:
8388608
-
Loop times:
38ms，循环次数:
8388608
以上两段代码引用知乎，个人觉得博主举例很好的解释这个原理以及现象。
两次循环都是一样的次数，所耗的时间却大大的不同，纵向遍历比横向遍历花费的时间要少，是因为第二层都在缓存行中进行的。在java中long类型都是8个字节，因此在缓存行中（64个字节）可以存8个long类型。
说完CPU的缓存，再来说说CPU中缓存的状态协议
CPU MESI
该协议是处理器比较经典的Cache一致性协议，在单核Cache中每个Cache Line有两个标志：dirty、valid。而在多核处理器中，MESI协议描述了共享的状态。
每个Cache Line有4个状态。
| 状态 | 描述 |
| M（Modified） | 数据和Memory不一致，存在当前Cache |
| E（Exclusive） | 数据和Memory一致，存在当前Cache |
| S（Shared） | 数据和Memory一致，存在多个Cache |
| I（Invalid） | 无效数据 |
该图参考：https://blog.csdn.net/coslay/article/details/41790697
CPU切换状态阻塞解决-存储缓存（Store Bufferes）
如果你要修改当前缓存行，那么你必须将I（无效）状态通知到其他拥有该缓存行数据的CPU缓存中，并且等待确认。等待确认的过程会阻塞处理器，这会降低处理器的性能。因为这个等待远远比一个指令的执行时间长的多。
指令重排，store buffer（写队列）
指令重排是指程序在执行过程中，为了考虑性能，尽可能减少寄存器的读取、存储次数，重复复用寄存器的存储值，编译器和CPU会对指令重排序。
CPU会通过乱序的方式调整运行的效率，则会打乱程序原有顺序，但是绝对不可能出现两个线程被锁保护部分的指令交错执行的事情
CPU操作分为两种：load（读）、read（写）
那么读写会引发哪些问题？
JMM（Java内存模型）
JMM主要就是围绕着如何在并发过程中如何处理原子性、可见性和有序性这3个特征来建立的，通过解决这三个问题，可以解除缓存不一致的问题。而volatile跟可见性和有序性都有关。
1、原子性：
Java中，对基本数据类型的读取和赋值操作是原子性操作，所谓原子性操作就是指这些操作是不可中断的。比如a=2，这个赋值是原子操作，但是i++就不是原子操作，需要借助synchronized和Lock来保证原子性
2、可见性：
Java使用新的内存模型，使用happens-before的概念来阐述操作之间的内存可见性。
Java就是利用volatile来提供可见性的。 当一个变量被volatile修饰时，那么对它的修改会立刻刷新到主存，当其它线程需要读取该变量时，会去内存中读取新值。而普通变量则不能保证这一点。
其实通过synchronized和Lock也能够保证可见性，线程在释放锁之前，会把共享变量值都刷回主存，但是synchronized和Lock的开销都更大。
3、有序性：
JMM允许编译器和处理器对指令重排序
-
int a =
1;
//A
-
int b =
2;
//B
-
int c = a * b;
//C
执行顺序 A->B->C ，但是B->A->C的顺序也是可以，因为C依赖AB，AB可以重排序，但是C不可以排在AB前。JMM保证了单线程的执行，但是多线程就容易出问题。
比如：
-
int a =
0;
-
boolean flag =
false;
-
-
public void write() {
-
a =
4;
//1
-
flag =
true;
//2
-
}
-
-
public void multiply() {
-
if (flag) {
//3
-
int ret = a * a;
//4
-
}
-
}
线程A执行write，然后线程B再执行multiply。最后的ret一定是16吗？
这时候可以给flag加上volatile，或者加上synchronized和Lock来保证有序性
JMM先天具有有序性，不需要任何手段就能保证有序性，通常称作happens-before原则，<<JSR-133：Java Memory Model and Thread Specification>>定义了如下happens-before规则：
1、程序顺序规则： 一个线程中的每个操作，happens-before于该线程中的任意后续操作
2、监视器锁规则：对一个线程的解锁，happens-before于随后对这个线程的加锁（在加锁之前，确定这个锁之前已经被释放了，才能继续加锁）
3、volatile变量规则： 对一个volatile域的写，happens-before于后续对这个volatile域的读
4、传递性：如果A happens-before B ,且 B happens-before C, 那么 A happens-before C （第一个例子就是这个规则）
5、start()规则： 如果线程A执行操作ThreadB_start()(启动线程B) , 那么A线程的ThreadB_start()happens-before 于B中的任意操作
6、join()规则： 如果A执行ThreadB.join()并且成功返回，那么线程B中的任意操作happens-before于线程A从ThreadB.join()操作成功返回
7、interrupt()原则： 对线程interrupt()方法的调用先行发生于被中断线程代码检测到中断事件的发生，可以通过Thread.interrupted()方法检测是否有中断发生
8、finalize()原则：一个对象的初始化完成先行发生于它的finalize()方法的开始
说完这么多，该说说Volatile到底有何作用
举例：
-
int a =
0;
-
volatile
boolean flag =
false;
-
-
public void write() {
-
a =
4;
//1
-
flag =
true;
//2
-
}
-
-
public void multiply() {
-
if (flag) {
//3
-
int ret = a * a;
//4
-
}
-
}
按happens-before原则，1在2前（volatile限制了指令重排序，1必须在2前），3在4前，2在3前，1在4前（传递性）
从JMM语义上来说
当写一个被volatile定义的变量，JMM会把变量从工作内存刷新到主内存
当读一个被volatile定义的变量，JMM会把工作内存中该变量失效，重新从主内存读取到自己的工作内存中
但是在多线程中，Volatile并不能保证原子性
Volatile的实现机制：
处理器有内存屏障----------
写内存屏障（Store Memory Barrier）：处理器将存储缓存值写回主存（阻塞方式）。
读内存屏障（Load Memory Barrier）：处理器，处理失效队列（阻塞方式）。
通过以上方式来保证操作之间数据的可见性。
volatile读前插读屏障，写后加写屏障，避免CPU重排导致的问题，实现多线程之间数据的可见性。
那么
lock：解锁时，jvm会强制刷新cpu缓存，导致当前线程更改，对其他线程可见
final：即时编译器在final写操作后，会插入内存屏障，来禁止重排序，保证可见性
部分代码引用：https://zhuanlan.zhihu.com/p/347384170
转载：https://blog.csdn.net/weixin_39082432/article/details/113620250